uu.seUppsala University Publications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Automatisering av finansiell rådgivning med hjälp av digitala lösningar
Uppsala University, Disciplinary Domain of Humanities and Social Sciences, Faculty of Social Sciences, Department of Business Studies.
2019 (Swedish)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Att yrken blir automatiserade är ett allt vanligare fenomen, men att en robot kan ersätta en person som har flera års utbildning på universitet eller högskola är något som inte har varit vanligt tidigare. Robotar börjar bli allt vanligare på arbetsmarknaden. Därför är syftet med denna studie är att utreda fördelar och nackdelar med att automatisera finansiell rådgivning med hjälp av digitala lösningar och AI. En kvalitativ metod har använts bestående av sju intervjuer med finansiella rådgivare och tre intervjuer med personer som i sin yrkesroller arbetar med digital finansiell rådgivning. De slutsatser man kan dra av studien är att tekniken för att automatisera finansiell rådgivning finns, men eftersom pengar är ett känsligt och viktigt ämne för sparare har det personliga mötet stor betydelse för tilliten. Rådgivarens personliga egenskaper såväl som tekniska kunskaper kommer behöva utökas men även framtida kunskaper inom till exempel ekonomi och juridik kommer fortsatt att vara av betydelse. Några av de största fördelarna med att automatisera finansiell rådgivning är att det är tidseffektivt, kostnadseffektivt och att tillgängligheten ökar. Nackdelar som har kunnat identifieras är faktorer såsom osäkerhet, regleringar och säkerhet. 

Abstract [en]

The phenomenon of professions becoming automated is increasing, but the fact that a robot can replace a person who has several years of education from a university or college is something that has not very been common before. Therefore, the purpose of this study is to investigate the advantages and disadvantages of automating financial advisors with the help of digital solutions and AI, based on the perspectives of the advisors’ and other professional rolls working with robo-advisory. This is a qualitative study consisting of ten semi-structured interviews, seven with financial advisors and three interviews with people working with robo-advisory. The technology for automating financial advisors exists, but as money is a sensitive and important subject, a personal meeting has a great importance for a costumer´s trust in a financial advice. The advisors´ personal qualities will become more important in the future than their financial knowledge. Some of the biggest advantages of automating financial advisors are that it is time-efficient, cost-effective and accessibility is great. Disadvantages that have been identified are aspects of uncertainty and security. 

Place, publisher, year, edition, pages
2019.
Keywords [sv]
Digitalisering, automatisering, artificiell intelligens och robotrådgivning
National Category
Business Administration
Identifiers
URN: urn:nbn:se:uu:diva-388890OAI: oai:DiVA.org:uu-388890DiVA, id: diva2:1335775
Educational program
Master Programme in Business and Management
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-07-08 Created: 2019-07-07 Last updated: 2019-07-08Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

By organisation
Department of Business Studies
Business Administration

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 126 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf