uu.seUppsala University Publications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Historiskt material möter modern teknik: Automatisk bildannotering och sökbarhet i det digitala kulturarvet
Uppsala University, Disciplinary Domain of Humanities and Social Sciences, Faculty of Social Sciences, Department of Informatics and Media, Information Systems.
Uppsala University, Disciplinary Domain of Humanities and Social Sciences, Faculty of Social Sciences, Department of Informatics and Media, Information Systems.
2019 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Historical material meets modern technology : Automatic image annotation and searchability in the digital cultural heritage (English)
Abstract [sv]

Riksantikvarieämbetet sammanställer och tillgängliggör digitaliserade bildsamlingar via internet. För att stärka sökbarheten bland samlingarna konstruerades en prototyp som tillför beskrivande nyckelord till bilderna via Google vision API. Utvärdering av prototypen visar på semantiska och tematiska skillnader mellan tillförda och befintliga metadata. Denna undersökning har genomförts för att besvara hur sökbarheten påverkas samt vilken samstämmigheten är mellan tillförd och befintlig semantik. Utifrån dessa frågeställningar har tre mätområden identifierats: fördelning, semantisk samstämmighet samt precision och återkallelse. Dessa mätområden tillämpas för att analysera metadata i prototypens databas samt analysera resultaten från ett experiment där deltagarna får avgöra om metadata beskriver bildernas innehåll. Resultatet pekar på att det finns stora skillnader i semantiken mellan källorna då automatiskt tillförda metadata är mer generellt beskrivande. Detta är nödvändigtvis inte negativt då den kompletterar befintliga metadata och bidrar till att öka sökbarheten i bildsamlingarna. Utifrån detta kan slutsatsen dras att en automatisk tjänst för bildannotering utgör ett komplement till befintliga metadata då verksamhetens semantik är mer specifik än vad en generell tjänst tillhandahåller.

Abstract [en]

The Swedish National Heritage Board compiles and makes digitized image collections available via Internet. To strengthen the searchability of the collections, a prototype that adds descriptive keywords to the images via the Google vision API was developed. Evaluation of the prototype shows semantic and thematic differences between supplied and existing metadata. This study has been carried out to create a basis for answering how searchability is affected and how the supplied keywords compare to manually annotated keywords. Based on these questions, three measurement areas have been identified: distribution, semantic coherence and precision and recall. These measurements are used to analyze metadata in the prototype database and analyze the results from an experiment where participants decide whether metadata describes the content of the images. The result shows that there are large differences in the semantics between the sources since automatically added metadata are more generally descriptive. This is not necessarily negative as it complements existing metadata and helps to increase the searchability of the image collections. From this, it can be concluded that automatic image annotation serves as a complement to existing metadata since the manually annotated semantics are more specific than what Google vision provides.

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 25
Keywords [en]
CBIR, Cultural Heritage Collections, Image Annotation, Searchability
Keywords [sv]
CBIR, Bildsamlingar, Bildannotering, Kulturarv, Sökbarhet
National Category
Information Systems, Social aspects
Identifiers
URN: urn:nbn:se:uu:diva-389907OAI: oai:DiVA.org:uu-389907DiVA, id: diva2:1339886
Subject / course
Information Systems
Educational program
Bachelor programme in Information Systems
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-09-04 Created: 2019-07-31 Last updated: 2019-09-04Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

By organisation
Information Systems
Information Systems, Social aspects

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 79 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf