uu.seUppsala University Publications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Vilka datorbaserade doseringsverktyg finns för meropenem och piperacillin och hur skiljer de sig åt?
Uppsala University, Disciplinary Domain of Medicine and Pharmacy, Faculty of Pharmacy, Department of Pharmaceutical Biosciences, Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy.
2019 (Swedish)Independent thesis Advanced level (degree of Master (One Year)), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Bakgrund: IVA-patienter vårdas på intensivvårdsavdelningar av specialutbildad hälsooch sjukvårdspersonal med mål att ge maximal möjlighet till överlevnad. Sepsis är ett vanligt förekommande tillstånd hos IVA-patienter som medför svikt i vitala organ och ökad mortalitet. Denna patientgrupp uppvisar distinkta variationer i farmakokinetiska aspekter vilket resulterar i att de oftast underbehandlas eftersom dosregim i svensk vård inte är anpassad efter de variationer som kan uppstå. Bayesiansk TDM är ett datorbaserat doseringsverktyg som ger doseringsförslag med hänsyn tagen till patientens individvärden. Syfte: Att kartlägga dem tillgängliga datorbaserade doseringsverktygen för meropenem och/eller piperacillin och jämföra resultat från de utvalda doseringsverktygen avseende kinetikparameterar och doseringsförslag utifrån patientdata för meropenem. Metod: En översiktsartikel och presentation gällande de befintliga datorbaserade doseringsverktygen användes som startpunkt för identifieringen. Återstående doseringsverktyg identifierades genom en litteratursökning. Information beträffande karaktär, funktioner och farmakokinetiska aspekter för kartläggningen insamlades via den information som fanns att tillgå. Kriterier för doseringsförslag identifierades och patientdata för meropenem användes för att ta fram resultat gällande beräknade kinetikparametrar och rekommenderat dosregim. Resultat: Fem stycken datorbaserade doseringsverktyg inkluderades i kartläggningen varav resultatet visade att det framkom skillnader beträffande deras funktioner och farmakokinetiska aspekter. Resultaten visade att DoseMe gav relativt lägre värden på beräknade meropenem CL i jämförelse med demandra doseringsverktygen och TDMx var det enda doseringsverktyget som fångade upp extremvärden. Beträffande de föreslagna doseringsregimerna visade resultaten att de beräknade a posterioridoserna varierade från de givna standardosering. Slutsats: Det uppkom skillnader i utfallen från dessa doseringsverktyg och för att välja ett idealt bayesiansk TDM-verktyg behöver de ha en relevant patientmodell och dosregim som kan tillämpas i svensk vård.

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 32
Keywords [en]
Therapeutic Drug Monitoring, antibiotics, dosing, crtically ill patients
Keywords [sv]
datorbaserade doseringsverktyg, piperacillin, meropenem, intensivvårdspatienter, avvikande farmakokinetik, TDM-verktyg, dosering
National Category
Infectious Medicine
Identifiers
URN: urn:nbn:se:uu:diva-393017OAI: oai:DiVA.org:uu-393017DiVA, id: diva2:1350985
Subject / course
Pharmacotherapy
Educational program
Master Programme in Drug Management
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-09-17 Created: 2019-09-12 Last updated: 2019-09-17Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

By organisation
Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy
Infectious Medicine

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 2 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf