Logo: to the web site of Uppsala University

Karlstad ligger vid det delta där Klarälven mynnar ut i Vänern. Älven är en bidragande faktor till att översvämningar är ett återkommande problem för staden. År 2007 antogs EU:s  översvämningsdirektiv av medlemsstaterna. Direktivet innebär bland annat att översvämningshistorik och framtida översvämningsrisker ska klartläggas. Samtidigt försöker Karlstads kommun öka invånareantalet i staden och satsar mycket resurser för att bebygga attraktiva vattennära områden. Ny bebyggelse på områden som riskerar att drabbas av översvämningar gör att samhällets sårbarhet blir större. Idag grundas kommunens bedömningar av Klarälvens nivå på en mätning från ett högflöde år 1959. Då klimatförändringar med mer nederbörd som följd väntas och älvens bottentopografi kan antas se annorlunda ut nu än för 50 år sedan är kommunen i behov av ett nytt beslutsstöd rörande älvens nivåer.

I detta projekt skapades ett beslutsstöd som grafiskt visar vattennivåer i älven vid olika flöden och nivåer i Vänern. Kraven på beslutsstödet var att det skulle vara enkelt att komplettera med nya data och ha en hög användbarhetsgrad.

Framtagandet av beslutsstödet kan ses som en del i arbetet att uppfylla översvämningsdirektivets krav på att kartlägga vattennivåer vid översvämningar. Beslutsstödet kan även användas för att göra bedömningar av hur högt vattnet har nått och kan tänkas nå i framtiden. Därmed kan det ligga till grund för bedömningar inom planering.  Beslutsstödet skapades som en applikation i Excel med VBA (Visual Basic for Application). Inledningsvis studerades hur en dataapplikation ska utvecklas för att få en hög användbarhetsgrad. Ett resultat från studien var att applikationen utformades till att styras med knappar som tydligt indikerar vilken funktion de har. För att beslutsstödet enkelt skulle kunna kompletteras med nya data skrevs koden så att nya scenarier kan läggas till utan korrigeringar av programkoden.

I beslutsstödet ingår tre olika former av nivådata; historiska mätningar, nivåer modellerade i en MIKE11-modell samt nutida uppmätta nivåer. Det har även anpassats för inläggning av resultat från framtida mätningar. Beslutsstödet består av två funktioner. Den ena visar grafer över vattennivåer längs älvprofilen inom Karlstads kommun. Den andra ger möjligheten att visa samlade vattennivåer för en enskild plats i ett stapeldiagram. 

Karlstad is located on the delta where the river Klarälven discharges into Vänern. The river is one of the reasons why floods are a recurrent problem for the city. In year 2007 the EU floods directive entered into force. Two of the demands of the directive are that historical floods, and the risk of future floods, should be mapped. At the moment the municipality of Karlstad tries to increase the number of inhabitants in the city by building houses in attractive areas nearby the river Klarälven and Vänern. New houses on areas in risk of floods increase the vulnerability of the society since more people are affected at high water levels.

Today decisions that are affected by the water levels in the river are assessed on levels from a high flow in year 1959. The bottom topography of the river has probably changed since then. There are also studies that show that the region around Karlstad will be affected by climate changes in the future. One expected result from the climate changes is that the precipitation will increase in the area. For these reasons the municipality of Karlstad is in need of a new support on which decisions concerning the levels of the river could be based.

The aim of this study was to create a decision support system for the river Klarälven. There were three requirements of the decision support. First it had to show water levels for the river graphically at different flows in the river and water levels of Vänern. Secondly it had to have a high grad of usability and third it had to be easy to add new data series.

The decision support was created as an application in Excel using VBA (Visual Basics for Applications). Initially a small literature study on usability was performed. A result from the study was that the functions in the application are controlled by buttons. The name of the buttons clearly indicates the function of the button. To make it easy to update the application with new data the code was designed so no changes have to be made when new data is added.

The decision support contained three different types of water level data; historically measured levels, levels modelled in a MIKE11-model and recently measured levels. It was also adjusted for future levels to be added. The decision support can show levels in two different ways. The first is by showing graphs of the water level along the river in a chart. The second is showing levels for one specific place in a bar graph.