Förhållandet mellan personlighet och utbildning: Hur skiljer sig personlighetsegenskaper mellan två akademiska domän?
2022 (Swedish)Student paper other, 10 credits / 15 HE credits
Student thesisAlternative title
The relation between personality and education : How do personality traits differ between two academic domains? (English)
Abstract [sv]
Tidigare studier som undersökt personlighet i relation till yrkesliv och utbildning har visat att personlighetsegenskaper systematiskt skiljer sig mellan grupper. Syftet med denna studie är att undersöka förhållandet mellan personlighet och utbildning inom två vetenskapliga domän, samt att undersöka förhållandet mellan självskattade och datorgenererade personlighetsegenskaper enligt femfaktorteorin. Hypoteserna som undersöks lyder; 1. Vi förväntar oss ett samband mellan självskattad personlighet och val av utbildning; 2. Vi förväntar oss ett samband mellan datorgenererad personlighet och val av utbildning; 3. Vi förväntar oss en positiv korrelation mellan personlighetsegenskaper som genererats genom självskattad- och datorgenererad metod. Personlighetsegenskaper genererades utifrån självskattningsformulär samt datorgenererad personlighet uifrån personliga brev. Deltagarna delades upp utifrån om de studerar, eller har studerat en samhällsvetenskaplig- eller en naturvetenskaplig utbildning. Analysen av mätmetoderna gjordes genom t-test, som visade signifikanta korrelationer för egenskaperna samvetsgrannhet och extraversion. Vidare visade ett oberoende t-test att gruppmedelvärdet för självskattad extraversion var den enda egenskapen som skilde sig signifikant mellan de två domänen (p=.019), där den samhällsvetenskapliga gruppen generellt skattade högre än den naturvetenskapliga. Resultatet diskuteras utifrån stickprovsstorlek, uppdelning av domänen samt övriga variabler som påverkar personlighet.
Place, publisher, year, edition, pages
2022.
Keywords [sv]
självskattning, språkanalys, personligt brev, utbildning, yrkesval, traits
National Category
Psychology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:uu:diva-484927OAI: oai:DiVA.org:uu-484927DiVA, id: diva2:1696726
Supervisors
Examiners
2023-03-032022-09-192023-03-03Bibliographically approved