Logo: to the web site of Uppsala University

Extracting information from documents in critical and stressful situations is often difficult, especially when stressed or inundated with information that might be irrelevant at that moment. This thesis concerns the development of a web-based highlighting system for PDF documents in collaboration with the company Data2Value. The developed system aims to reduce unnecessary time spent by healthcare staff searching for information, potentially reducing care injuries. This tool makes it possible to tag PDFs on text segments as well as handle and store relevant metadata for those segments in a SQL database. These segments can then later be found with the use of the stored metadata and tags. The usability of the developed system was tested with user tests on healthcare professionals. Overall the system was deemed easy to use and could effectivise the process of looking up relevant information from longer documents.

Extrahering av viktig information från dokument i kritiska och stressiga situationer är ofta svårt, speciellt då mängder av överflödig information finns tillgänglig som inte är användbar för den nuvarande situationen. Denna rapport handlar om utvecklingen av ett webbaserat textmarkeringssystem för PDF-dokument i samarbete med företaget Data2Value. Det utvecklade systemets mål är att minska mängden onödig tid vårdpersonal spenderar på informationssökning, vilket potentiellt kan minska antalet vårdskador. Detta verktyg gör det möjligt att tagga PDF-dokument på styckesnivå och sedan hantera och lagra relevant metadata för dessa stycken i en SQL-databas. Dessa stycken kan sedan hittas genom en sökning i databasen efter den lagrade metadatan och/eller taggarna. Systemets användbarhet har testats via användartester med personal inom sjukvård. Testerna visade att systemet var lätthanterligt och skulle kunna användas för att effektivisera informationsökning i dokument.