Logo: to the web site of Uppsala University

Tillverkningsindustrin är globalt sett en konkurrensutsatt sektor som genomgår en förändring mot Industry 4.0 där digitalisering och analys av extensiva datamängder kommer att vara tongivande. Nationellt inom Sverige har därför branschorganisationer börjat arbeta mot denna omställning med målet att medlemsföretag ska ha kompetens att identifiera mönster och avvikelser i stora datamängder och enskilda företag behöver anpassa sig för att förbli konkurrenskraftiga. Denna studie kartlägger nuläge och process för intern avvikelsehantering inom ett tillverkande industriföretag i Mellansverige. Genom intervjuer, brainstorming och dokumentstudier kartläggs den aktuella processen, de mest frekvent förekommande feltyperna fastställs tillsammans med dess orsaker och möjliga förebyggande åtgärder. Studien finner att processens nuläge divergerar från den befintliga rutinen och att det mest frekvent förekommande feltyperna är suboptimala arbetssätt och metoder samt material och ytdefekter. På en övergripande nivå identifieras en bristande systematik kring avvikelsehanteringen där avsaknad av processtyrning leder till att rutiner inte är fastställda och dokumenterade. Befogenheter och förmedling av sådana är otydligt vilket lett till stor osäkerhet kring hur avvikelser faktiskt ska hanteras. Företagets ledningssystem har inte utvecklats i takt med företagets tillväxt vilket kan ha möjliggjort de identifierade bristerna. Studien finner att organisationen kan ha nytta av att arbeta utifrån hörnstensmodellen och förbättra sina processer genom kartläggning och dokumentation av kritiska rutiner för att förebygga otydligheter och höja kunskapen hos medarbetarna. De åtgärder som organisationen bedömer lämpliga för implementering berör korrigeringar för att undvika skador på material och att erbjuda stöd till handledare inom organisationen för att förbättra upplärningsprocessen.   

From a global perspective the manufacturing industry is a competitive sector that is undergoing a change towards Industry 4.0 where digitization and analysis of extensive data sets will set the tone. Nationally in Sweden, trade associations have therefore started to work towards this change with the goal that member companies must have the competence to identify patterns and deviations in large amounts of data, and individual companies need to adapt to remain competitive. This study maps the current situation and process for internal deviation management within a manufacturing industry in central Sweden. Through interviews, brainstorming and studies of document, the current process is mapped, the most frequently occurring deviations are determined together with their causes and possible preventive measures. The study finds that the current state of the process diverges from the existing routine and that the most frequently occurring types of errors are suboptimal working methods and methodology as well as material and surface defects. On an overall level, a lack of systematicity regarding deviation management is identified, where a lack of process steering leads to routines not being established and documented. Responsibilities, authorities and mediation of such are unclear, which has led to great uncertainty about how deviations should actually be handled. The company's management system has not developed in step with the company's growth, which may have enabled the identified shortcomings. The study finds that the organization can benefit from working based on the cornerstone model and improving its processes by mapping and documenting critical routines to prevent ambiguities and increase employee knowledge. The measures that the organization deems appropriate for implementation concern corrections to avoid damage to materials and offering support to supervisors within the organization to improve the learning process.