uu.seUppsala University Publications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Modelling lifetimes in the Swedish paved road network with time-to-event analysis
Uppsala University, Disciplinary Domain of Humanities and Social Sciences, Faculty of Social Sciences, Department of Statistics.
2012 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

This Master thesis uses time-to-event analysis to model lifetimes in the Swedish paved road network. A lifetime of a road is defined as a maintenance interval, i.e. the time between one maintenance treatment to the next maintenance treatment. The choice of model is the semi-parametric Cox proportional hazards model. The data material is found in the database included in the Swedish Pavement Management Systems. 

The results from the Cox proportional hazards model are presented in the form of hazard ratios, which show the relative risk that a road with a specific property needs maintenance in the next instant compared to a reference category. The covariates included in the model are pavement type, road type, climate zone, bearing capacity class, speed limit, road width and max stone size. Also, fitted survival curves estimated by the model are presented as well as an example of predicted median lifetimes. 

A second model is estimated to model functional lifetimes. The functional lifetime is defined as the time between two maintenance treatments or the time between the first maintenance treatment to when a road exceeds the recommended limits for some conditional measures in the Swedish Transport Administration’s maintenance standard. Hazard ratios and survival curves estimated by this model are compared to the original model. 

Finally, advantages and disadvantages of the models are presented. 

Abstract [sv]

Den här Masteruppsatsen använder överlevnadsanalys för att modellera livslängder i det svenska asfalterade vägnätet. En vägs livslängd definieras som ett åtgärdsintervall; vilket är tiden mellan att en åtgärd utförs tills det att vägen åtgärdas igen. Valet av metod i uppsatsen är en semi-parametrisk Cox-regression. All data som används i uppsatsen kommer från databasen i det svenska Pavement Management Systems. 

Resultaten från Cox-modellen presenteras i hazardkvoter som visar den relativa risken jämfört med en referenskategori att en väg behöver underhållas i nästa ögonblick. De förklarande variabler som används i modellen är åtgärdstyp, vägtyp, klimatzon, bärighetsklass, hastighetsbegränsning, vägbredd och stenstorlek. Förutom hazardkvoter visas även förväntade överlevnadskurvor skattade med modellen samt exempel på förväntade medianlivslängder beräknade utifrån modellen. 

En kompletterande modell är formulerad för att prediktera funktionella livslängder. En funktionell livslängd är definierad antingen som åtgärdsintervallet, eller som tiden mellan den första åtgärden på en väg fram tills att vägen inte längre klarar de rekommenderade värdena för vissa tillståndsmått som anges i Trafikverkets underhållsstandard. Hazardkvoter och överlevnadskurvor från denna modell jämförs med dito från den ursprungliga modellen. 

Slutligen presenteras för- och nackdelar med modellerna. 

Place, publisher, year, edition, pages
2012. , 53 p.
Keyword [en]
time-to-event analysis, survival analysis, Cox proportional hazards model, maintenance interval, Pavement Management Systems, Swedish paved road network
Keyword [sv]
överlevnadsanalys, åtgärdsintervall, Cox-regression, Pavement Management Systems, Sveriges asfalterade vägnät
National Category
Probability Theory and Statistics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:uu:diva-176010OAI: oai:DiVA.org:uu-176010DiVA: diva2:533996
External cooperation
WSP Sweden/Trafikverket
Educational program
Master Programme in Statistics
Presentation
2012-05-31, Ekonomikum, Kyrkogårdsgatan, Uppsala, 14:00 (English)
Uppsok
Social and Behavioural Science, Law
Supervisors
Examiners
Available from: 2012-06-20 Created: 2012-06-15 Last updated: 2012-06-20Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text

By organisation
Department of Statistics
Probability Theory and Statistics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 524 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf