uu.seUppsala University Publications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Storskalig analys och lagring av rådata i datormolnet
Uppsala University, Disciplinary Domain of Science and Technology, Mathematics and Computer Science, Department of Information Technology.
Uppsala University, Disciplinary Domain of Science and Technology, Mathematics and Computer Science, Department of Information Technology.
2012 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Moderna  datorsystem ger oss möjlighet  att utvinna värdefull  information  om till exempel kundbeteenden, trender med mera, ur stora mängder rådata. Vi har utvärderat två moderna  open-source-projekt inom datalagring och beräkning vid namn Apache Cassandra och Apache  Hadoop,  för  att avgöra  huruvida de lämpar  sig för  att lagra och analysera  ostrukturerad loggdata.

Resultatet visar att teknikerna fungerar väl  till ändamålet, men att vägen  dit  ej är  problemfri.  Vi har  sett  goda möjligheter  för  skalbarhet  och vi anser  att datamodellen Cassandra har,  passar  väl för den tänkta  typen  av data.  Hadoops  distribuerade  beräkningsmöjligheter uppfyller vida våra önskemål. Kombinationen av dessa två mjukvaror  kompletterar varandra väl och ger ett  brett spektrum av funktionalitet. Möjlighet ges för både realtidsfrågor och större analysberäkningar. Cassandras höga  tillförlitlighet  och  snabba  skrivprestanda gör  den lämplig för lagring av strömmande loggdata.

Att sätta upp ett  Hadoop- eller Cassandrakluster kräver kunskap. Vi anser  att detta är tekniker  som kräver god förståelse innan  de är redo att användas i produktionsmiljö. Men med specialistkunskap kan det fungera mycket  bra.

Place, publisher, year, edition, pages
2012.
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:uu:diva-182682OAI: oai:DiVA.org:uu-182682DiVA: diva2:560529
Educational program
Master of Science Programme in Information Technology Engineering
Uppsok
Technology
Supervisors
Examiners
Available from: 2012-10-15 Created: 2012-10-15 Last updated: 2014-11-04Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text

By organisation
Department of Information Technology
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 745 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf