uu.seUppsala University Publications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Statistisk kartläggning av dimma längs E4:an mellan Helsingborg och Jönköping
Uppsala University, Disciplinary Domain of Science and Technology, Earth Sciences, Department of Earth Sciences, LUVAL.
2013 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

Fog is a small-scale weather phenomenon that are fascinating to people. However, the presence of fog in road traffic reduces the visibility and increases the risk of road accidents. By the Swedish Road Weather Information System (VViS), the safety on roads could ameliorate and road accidents caused by fog and other weather hazards could be prevented. Fog is however a complex and usually local phenomenon, why fog formation generally is not easy to predict. For that reason, a statistical mapping of fog, especially along a motorway with high traffic volumes, could be useful in planning to prevent road accidents.   

The study begins with a theory section describing the formation and deformation of fog, important factors that influences the fog formation, favourable places where fog often tends to form, different types of fog and the problem it may cause for the road traffic.

In this study, a statistical mapping of fog has been made at six places along the motorway E4 between Helsingborg and Jönköping during the period 1st of October 2004 – 30th of April 2012. The study is based on meteorological data from the Swedish Road Weather Information System. The purpose of the statistical mapping was to determine the total, the monthly and the daily frequency of the presence of fog at the different places, and analyse how local variations in terrain and weather at each place may affect the occurrence of fog.

The results show that the daily variation of fog is most evident during April, where the frequency has its peak during the morning hours. During November, December and January, fog tends to occur anytime during the day and night. The study also show that fog is most common at the places who are located closest the seaside, and places where the local climate characterise by stagnation of cold air or a high emission of longwave radiation in combination with a moist environment or nearby lakes or watercourse.

Abstract [sv]

Dimma är ett småskaligt och ofta komplext väderfenomen som alltid fascinerat människan med dess mystik. Men dimma kan också utgöra en ren livsfara i de fall dimma förekommer på och invid vägar, på grund av att sikten blir nedsatt. Genom Trafikverkets egna vägväderinformationssystem (VViS) kan säkerheten på vägarna förbättras samtidigt som trafikolyckor till följd av exempelvis dimma kan förebyggas. Trots VViS kan olyckor där dimma är den bidragande faktorn emellertid vara svåra att förhindra då dimma ofta är ett lokalt betingat väderfenomen och svår att prognostisera. Med anledning av det kan en statistisk kartläggning av dimma, i synnerhet längs en av Sveriges mest trafikerade vägar, vara till hjälp i fråga om hur dimförhållandena brukar te sig på en viss plats och utgöra ett bra hjälpmedel vid planering och utvecklingsarbeten för att förebygga trafikolyckor.          

Arbetet inleds med en teoridel där det redogörs hur dimma bildas och upplöses, vilka faktorer som inverkar på dimbildning, var dimbildning är som mest gynnsam, olika dimtyper samt kort om dess problematik inom vägtrafiken.

Med hjälp av meteorologiska data från Trafikverkets vägväderinformationssystem (VViS) har dimma kartlagts vid sex platser längs väg E4 mellan Helsingborg och Jönköping under perioden 1 oktober 2004 – 30 april 2012. Syftet har varit att bestämma den totala frekvensen samt dygns- och månadsvariationen av dimma vid respektive plats, samt framför allt analysera hur lokala variationer i terräng och väder på respektive plats kan påverka förekomsten av dimma.

Resultatet av kartläggningen visar bland annat att den tydligaste dygnsvariationen av dimma förekommer under april, där dimfrekvensen är som störst under morgontimmarna, medan förekomsten av dimma under framför allt november, december och januari är mera jämn fördelad över dygnets timmar. Det framkom även att dimma är vanligast vid de VViS-stationer som är belägna närmast kusten eller en större sjö, samt de platser vars lokalklimat karaktäriseras av kalluftsstagnation eller kraftig utstrålning i kombination med en fuktig miljö eller intilliggande sjöar och vattendrag.

Place, publisher, year, edition, pages
2013.
Series
Självständigt arbete vid Institutionen för geovetenskaper, 61
National Category
Meteorology and Atmospheric Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:uu:diva-203204OAI: oai:DiVA.org:uu-203204DiVA: diva2:635532
Subject / course
Meteorology
Educational program
Bachelor Programme in Physics
Supervisors
Examiners
Available from: 2013-07-05 Created: 2013-07-04 Last updated: 2013-07-05Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1497 kB)255 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1497 kBChecksum SHA-512
44044f1a6844e3f5d89f549b44f1dc18f5f16639ac070531b9a16e65dccfc19a8bd8873e994a7c8023faec28a8a657fee6ffa87adb75fae751ad8eb1903e9d35
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
LUVAL
Meteorology and Atmospheric Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 255 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 551 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf