uu.seUppsala University Publications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Att vara eller inte vara i riksdagen: -en uppsats om två prognosmetoder för svenska riksdagsval
Uppsala University, Disciplinary Domain of Humanities and Social Sciences, Faculty of Social Sciences, Department of Statistics.
Uppsala University, Disciplinary Domain of Humanities and Social Sciences, Faculty of Social Sciences, Department of Statistics.
2014 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

I uppsatsen kommer potentialen att prognostisera utfallet i svenska riksdagsval med logistisk regression och Seemingly Unrelated Regression (SUR) att undersökas. Estimeringarna baseras på svensk valdata från 1973 och framåt. Modellerna inkluderar makroekonomiska variabler såväl som indikatorer över de regeringens popularitet samt en tröttnadsvariabel. Resultaten tyder på att varken logistisk regression eller SUR är lämpliga att använda för prognostisering av svenska riksdagsval. Logistisk regression kräver en sådan förenkling av det politiska landskapet att några meningsfulla slutsatser är svåra att dra. SUR-estimeringen brister i att metodens antaganden inte uppfylls av svensk valdata.

Place, publisher, year, edition, pages
2014. , 44 p.
National Category
Probability Theory and Statistics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:uu:diva-217962OAI: oai:DiVA.org:uu-217962DiVA: diva2:694334
Presentation
2014-01-14, 11:30 (Swedish)
Supervisors
Examiners
Available from: 2014-02-06 Created: 2014-02-06 Last updated: 2014-02-06Bibliographically approved

Open Access in DiVA

Att vara eller inte vara i riksdagen(3622 kB)167 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 3622 kBChecksum SHA-512
05b21cb009fe876df7fef9e4343543eea99fab96dd9ea7f653dd24d577fc9704618f5e7ccb8b735fd1902390129f0912bfaa0717fa1bc7c200ffa16764723790
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Statistics
Probability Theory and Statistics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 167 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 558 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf