uu.seUppsala University Publications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Behandling av CNS-metastaserad bröstcancer i Uppsala
Uppsala University, Disciplinary Domain of Medicine and Pharmacy, Faculty of Pharmacy, Department of Pharmaceutical Biosciences.
2014 (Swedish)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Introduktion: Bröstcancer är den näst mest vanliga orsaken till hjärnmetastering. Ungefär 20-40% av bröstcancer patienterna utvecklar någon form av CNS-metastasering. Bröstcancern kan delas in i tre olika subtyper; HER2-positiva, luminala och trippelnegativa. Studier har visat en förlängd överlevnad främst hos subtypen HER2-positiva patienter. Syfte: Att belysa förekomsten av CNS-metastaser bland bröstcancerpatienterna på onkologikliniken i Uppsala sedan 2009-2013, samt att göra en praktisk indelning av patienterna med CNS-spridning beroende av tumörtyp och spridningsmönster av metastaserna samt få en överblick av vilka behandlingar som givits och effekten av dessa. Material och metoder: En retrospektiv kohortstudie baserad på patientdatabas och granskning av patientjournaler för tiden 2009-2013. Materialet bestod av 48 patienter med diagnostiserade CNS-metastaser. Genom onkologiklinikens behandlingsdatabas RealQ® identifierades patienterna. Kompletterande information hämtades från journalgranskning i Cosmic. Patienterna följdes upp efter diagnosen fram till april 2014. Resultat: 33 av de 48 patienterna (83 %) hade strålbehandlats, varav 3 av dessa 33 patienter (4 %) strålbehandlats med boost. 4 av 48 patienter (8 %) opererades i kombination med strålbehandling.  2 patienter (4 %) hade stereotaktiskt strålbehandlats och 9 patienter (19 %) fick inte någon behandling. Genomsnittlig ålder i studiepopulationen var 55 år. Medianen var 56. Högsta ålder var 80 år och lägsta ålder var 34 år. 8 patienter (17 %) utav totala populationen som bestod av 48 patienter överlevde, resterande 40 patienter (83 %) avled. Primärtumör subtyper bland studiepopulationen var (24 %) HER2, (40 %) Luminal och (38 %) trippelnegativ. Det hittades en signifikant skillnad för en längre överlevnad från första metastasen (p=0,001) och från CNS-metastasen (p=0,04). Däremot hittades inte någon signifikant överlevnads skillnad från CNS-metastasen och meningeal metastasen (p=0,11). Dessvärre hade patienterna med meningal metastasen en kortare överlevnad. Konklusion: HER2 och trippelnegativa subtyperna var de vanligaste subtyperna inom studiepopulationen. Patienterna med HER2 positiva subtypen hade en bättre överlevnad i jämförelse med de andra två subtyperna. Detta kan sannolikt förklaras av att mer effektiva läkemedelsbehandlingar är tillgängliga för patienter med denna subtyp. Förklaringen till detta måste vara skadad blodhjärnbarriär vid hjärnmetastasering då dessa läkemedel normalt ej passerar blodhjärnbarriären

Place, publisher, year, edition, pages
2014. , 28 p.
Keyword [sv]
caner, CNS, bröstcancer, metastas
National Category
Cancer and Oncology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:uu:diva-231531OAI: oai:DiVA.org:uu-231531DiVA: diva2:744849
External cooperation
Akamediska Sjukhuset
Subject / course
Pharmaceutical Biosciences
Educational program
Master of Science Programme in Pharmacy
Supervisors
Available from: 2014-09-09 Created: 2014-09-08 Last updated: 2014-09-09Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text

By organisation
Department of Pharmaceutical Biosciences
Cancer and Oncology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 1014 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf