uu.seUppsala University Publications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Nationell kartering från satellitbilder av strandtyper längs svenska havskusten
Uppsala University, Interfaculty Units, Centre for Image Analysis. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Mathematics and Computer Science, Department of Information Technology, Computerized Image Analysis.
Uppsala University, Interfaculty Units, Centre for Image Analysis. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Mathematics and Computer Science, Department of Information Technology, Computerized Image Analysis.
2004 (Swedish)Report (Other scientific)
Abstract [en]

Natura 2000 i EUs Art- och habitatdirektiv syftar till att bevara skyddsvärda arter och naturtyper i ett sammanhängande nätverk. Dessa naturtyper och arter ska bevaras genom att identifiera ett urval av områden, som sedan kan skyddas enligt naturvårdslagen. För att kunna göra detta urval, och för andra planeringssyften, är information om existerande naturtyper och markanvändning nödvändig. På uppdrag av naturvårdsverket, har därför hela Sveriges strandlinje klassificerats. Satellitbilder från Landsat-7 ETM+ (Image 2000 basen) har använts, vilket resulterade i en upplösning på 25 meter i den slutgiltiga digitala klassningen. Dessa satellitbilder är geometriskt korrigerade till RT 90 och kan därför jämföras med de svenska allmänna kartorna. Strandlinjen är indelad i fem olika klasser: Klippa, Sten, Sand, Hög vegetation och Låg vegetation. Resultatet, inklusive rapport och den digitala klassningen, kommer att distribueras till alla län av Naturvårdsverket. Ansvarig för projektet på Naturvårdsverket är Cecilia Lindblad.

Place, publisher, year, edition, pages
2004. , 26 p.
Series
CBA internal reports, 28
Keyword [en]
satellitbilder, kustklassificering, Landsat TM, Natura 2000
National Category
Computer Vision and Robotics (Autonomous Systems)
Identifiers
URN: urn:nbn:se:uu:diva-67778OAI: oai:DiVA.org:uu-67778DiVA: diva2:95689
Available from: 2005-05-23 Created: 2005-05-23

Open Access in DiVA

No full text

By organisation
Centre for Image AnalysisComputerized Image Analysis
Computer Vision and Robotics (Autonomous Systems)

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 429 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf