uu.seUppsala universitets publikationer
Ändra sökning
Avgränsa sökresultatet
1234567 1 - 50 av 405
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Träffar per sida
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
Markera
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Abrahamsson, Richard
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Jacobsson, A
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    A capon-like spatial spectrum estimator for correlated sources2004Ingår i: 12th European Signal Processing Conference: EUSIPCO 2004, 2004Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 2.
    Abrahamsson, Richard
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Kay, Steven M.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Estimation of the parameters of a bilinear model with applications to submarine detection and system identification2007Ingår i: Digital signal processing (Print), ISSN 1051-2004, E-ISSN 1095-4333, Vol. 17, nr 4, s. 756-773Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    In this work we study the problem of estimating the parameters of a bilinear model describing, e.g., the amplitude modulation of extremely low frequency electromagnetic (ELFE) signatures of submarines. A similar problem arises in estimation of a nonlinear dynamic system using a Hammerstein–Wiener model, where two nonlinear static blocks surround a linear dynamic block. For these purposes a new method is derived. It is also shown in the same context that a two-stage method for parameter estimation of Hammerstein–Wiener models can be interpreted as an approximate least squares method. We also show the similarities with the problem of weighted low-rank approximation and the fact that these problems can be solved exactly in finite time using solvers for global optimization of systems of polynomials based on self dual optimization.

  • 3.
    Abrahamsson, Richard
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Selén, Yngve
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Enhanced covariance matrix estimators in adaptive beamforming2007Ingår i: 2007 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Vol II, Pts 1-3, 2007, s. 969-972Konferensbidrag (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    In this paper a number of covariance matrix estimators suggested in the literature are compared in terms of their performance in the context of array signal processing. More specifically they are applied in adaptive beamforming which is known to be sensitive to errors in the covariance matrix estimate and where often only a limited amount of data is available for estimation. As many covariance matrix estimators have the form of diagonal loading or eigenvalue adjustments of the sample covariance matrix and as they sometimes offer robustness to array imperfections and finite sample error, they are compared to a recent robustified adaptive Capon beamforming (RCB) method which also has a diagonal loading interpretation. Some of the covariance estimators show a significant improvement over the sample covariance matrix and in some cases they match the performance of the RCB even when a priori knowledge, which is not available in practice, is used for choosing the user parameter of RCB.

  • 4. Agarwal, M
    et al.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Åhgren, P
    Common factor estimation and two applications in signal prosessing2004Ingår i: Signal Processing, Vol. 84, s. 421-429Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 5.
    Agrawal, M
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik. AUTOMATIC CONTROL.
    Stoica, P
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Besson, O
    Åhgren, P
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Estimation of nominal directions of arrival and angular spreads of distributed sources2003Ingår i: Signal Processing, Vol. 83, s. 1833-1838Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 6.
    Babu, Prabhu
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Gudmundson, Erik
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Automatic cepstrum-based smoothing of the periodogram via cross-validation2008Ingår i: Proc. 16th European Signal Processing Conference, European Association for Signal Processing , 2008Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 7.
    Babu, Prabhu
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Gudmundson, Erik
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Optimal Preconditioning for Interpolation of Missing Data in a Band-Limited Sequence2008Ingår i: Proc. 42nd Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers, Piscataway, NJ: IEEE , 2008, s. 561-565Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 8.
    Babu, Prabhu
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Pelckmans, Kristiaan
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Li, Jian
    Linear Systems, Sparse Solutions, and Sudoku2010Ingår i: IEEE Signal Processing Letters, ISSN 1070-9908, E-ISSN 1558-2361, Vol. 17, nr 1, s. 40-42Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 9.
    Babu, Prabhu
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    A combined linear programming-maximum likelihood approach to radial velocity data analysis for extrasolar planet detection2011Ingår i: ICASSP2011, the 36th International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Prague, Czech Republic, 2011, s. 4352-4355Konferensbidrag (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    In this paper we introduce a new technique for estimating the parameters of the Keplerian model commonly used in radial velocity data analysis for extrasolar planet detection. The unknown parameters in the Keplerian model, namely eccentricity e, orbital frequency f, periastron passage time T, longitude of periastron., and radial velocity amplitude K are estimated by a new approach named SPICE (a semi-parametric iterative covariance-based estimation technique). SPICE enjoys global convergence, does not require selection of any hyperparameters, and is computationally efficient (indeed computing the SPICE estimates boils down to solving a numerically efficient linear program (LP)). The parameter estimates obtained from SPICE are then refined by means of a relaxation-based maximum likelihood algorithm (RELAX) and the significance of the resultant estimates is determined by a generalized likelihood ratio test (GLRT). A real-life radial velocity data set of the star HD 9446 is analyzed and the results obtained are compared with those reported in the literature.

  • 10.
    Babu, Prabhu
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Comments on "Iterative Estimation of Sinusoidal Signal Parameters"2010Ingår i: IEEE Signal Processing Letters, ISSN 1070-9908, E-ISSN 1558-2361, Vol. 17, nr 12, s. 1022-1023Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 11.
    Babu, Prabhu
    et al.
    Department of Electronic and Computer Engineering, HKUST, Hong Kong.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Connection between SPICE and Square-Root LASSO for sparse parameter estimation2014Ingår i: Signal Processing, ISSN 0165-1684, E-ISSN 1872-7557, Vol. 95, s. 10-14Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    In this note we show that the sparse estimation technique named Square-Root LASSO (SR-LASSO) is connected to a previously introduced method named SPICE. More concretely we prove that the SR-LASSO with a unit weighting factor is identical to SPICE. Furthermore we show via numerical simulations that the performance of the SR-LASSO changes insignificantly when the weighting factor is varied. SPICE stands for sparse iterative covariance-based estimation and LASSO for least absolute shrinkage and selection operator.

  • 12.
    Babu, Prabhu
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Sparse spectral-line estimation for nonuniformly sampled multivariate time series: SPICE, LIKES and MSBL2012Ingår i: 2012 Proceedings Of The 20th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2012, s. 445-449Konferensbidrag (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    In this paper we deal with the problem of spectral-line analysis ofnonuniformly sampled multivariate time series for which we introduce two methods: the first method named SPICE (sparse iterativecovariance based estimation) is based on a covariance fitting framework whereas the second method named LIKES (likelihood-basedestimation of sparse parameters) is a maximum likelihood technique. Both methods yield sparse spectral estimates and they donot require the choice of any hyperparameters. We numericallycompare the performance of SPICE and LIKES with that of the recently introduced method of multivariate sparse Bayesian learning(MSBL).

  • 13.
    Babu, Prabhu
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Spectral analysis of nonuniformly sampled data — a review2010Ingår i: Digital signal processing (Print), ISSN 1051-2004, E-ISSN 1095-4333, Vol. 20, nr 2, s. 359-378Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 14.
    Babu, Prabhu
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Li, Jian
    University of Florida.
    Modeling radial velocity signals for exoplanet search applications2010Ingår i: The 7th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, Madeira, Portugal, 2010Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 15.
    Babu, Prabhu
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Li, Jian
    Chen, Zhaofu
    Ge, Jian
    Analysis of radial velocity data by a novel adaptive approach2010Ingår i: Astronomical Journal, ISSN 0004-6256, E-ISSN 1538-3881, Vol. 139, nr 2, s. 783-793Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 16.
    Babu, Prabhu
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Marzetta, Thomas L.
    An IQML type algorithm for AR parameter estimation from noisy covariance sequences2009Ingår i: Proc. 17th European Signal Processing Conference, European Association for Signal Processing , 2009, s. 1022-1026Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 17. Barral, Joëlle K.
    et al.
    Gudmundson, Erik
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Stikov, Nikola
    Etezadi-Amoli, Maryam
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Nishimura, Dwight G.
    A Robust Methodology for In Vivo T1 Mapping2010Ingår i: Magnetic Resonance in Medicine, ISSN 0740-3194, E-ISSN 1522-2594, Vol. 64, nr 4, s. 1057-1067Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 18. Barral, Joëlle K.
    et al.
    Stikov, Nikola
    Gudmundson, Erik
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik.
    Nishimura, Dwight G.
    Skin T1 Mapping at 1.5T, 3T, and 7T2009Ingår i: Proceedings of the ISMRM 2009, Honolulu, Hawaii, USA, 2009Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 19. Beck, Amir
    et al.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Li, Jian
    Exact and approximate solutions of source localization problems2008Ingår i: IEEE Transactions on Signal Processing, ISSN 1053-587X, E-ISSN 1941-0476, Vol. 56, nr 5, s. 1770-1778Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    We consider least squares (LS) approaches for locating a radiating source from range measurements (which we call R-LS) or from range-difference measurements (RD-LS) collected using an array of passive sensors. We also consider LS approaches based on squared range observations (SR-LS) and based on squared range-difference measurements (SRD-LS). Despite the fact that the resulting optimization problems are nonconvex, we provide exact solution procedures for efficiently computing the SR-LS and SRD-LS estimates. Numerical simulations suggest that the exact SR-LS and SRD-LS estimates outperform existing approximations of the SR-LS and SRD-LS solutions as well as approximations of the R-LS and RD-LS solutions which are based on a semidefinite relaxation.

  • 20. Besson, O
    et al.
    Stoica, P
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Channel and frequency offsets estimation in MIMO time-selective channels2002Ingår i: 2nd IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop, Rosslyn ,USA, 2002Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 21. Besson, O
    et al.
    Stoica, P
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Exponential signals with time-varying amplitude: Parameter estimation via polar decomposition1998Ingår i: Signal Processing, Vol. 66, nr 1, s. 27-43Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    This paper addresses the estimation of the center frequency of complex exponential signals with time-varying amplitude. A method which requires few assumptions regarding the signal’s envelope is proposed. It is based on the polar decomposition of a certain covariance matrix. The polar decomposition, a generalization to matrices of the complex number representation z=reiθ with r>0, is particularly suitable for the application considered. The notion of truncated polar decomposition is introduced. Simple schemes for estimating the signal’s frequency are presented, based on these decompositions. In contrast to most existing methods, the methods presented herein do not rely on any assumed structure for the time-varying amplitude, and they are shown to possess good performances in a large class of signals. The effectiveness and robustness of our approach are demonstrated on real radar data.

  • 22.
    Besson, O
    et al.
    AUTOMATIC CONTROL.
    Stoica, P
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    On parameter estimation of MIMO flat-fading channels with frequency offsets2003Ingår i: IEEE Trans Signal Process, Vol. 51, s. 602-613Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 23.
    Besson, O
    et al.
    AUTOMATIC CONTROL.
    Stoica, P
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Training sequence selection for frequency offset estimation in frequency selective channels2003Ingår i: Digital Signal Processing, Vol. 13, s. 106-127Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 24. Besson, O
    et al.
    Stoica, P
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Kamiya, Y
    Direction finding in the presence of an intermittent interference2002Ingår i: IEEE Trans Signal Processing, Vol. 50, s. 1554-1564Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 25. Bessson, O
    et al.
    Stoica, P
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Data-aided frequency offset estimation in frequency selective channels: training sequence selection.2002Ingår i: ICASSP 2002, the 27th International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Orlando, USA, 2002Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 26.
    Björk, Marcus
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Berglund, Johan
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för radiologi, onkologi och strålningsvetenskap, Enheten för radiologi.
    Kullberg, Joel
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för radiologi, onkologi och strålningsvetenskap, Enheten för radiologi.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Signal Modeling and the Cramér-Rao Bound for Absolute Magnetic Resonance Thermometry in Fat Tissue2011Ingår i: Proc. 45th Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, 2011, s. 80-84Konferensbidrag (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Magnetic Resonance Imaging of tissues with both fat and water resonances allows for absolute temperature mapping through parametric modeling. The fat resonance is used as a reference to determine the absolute water resonance frequency which is linearly related to the temperature. The goal of thispaper is to assess whether or not resonance frequency based absolute temperature mapping is feasible in fat tissue. This is done by examining identifiability conditions and analyzing the obtainable performance in terms of the Cramér-Rao Bound of the temperature estimates. We develop the model by including multiple fat peaks, since even small fat resonances can be significant compared to the small water component in fat tissue. It is showed that a high signal to noise ratio is needed for practical use on a 1.5 T scanner, and that higher field strengths can improve the bound significantly. It is also shown that the choice of sampling interval is important to avoid aliasing. In sum, this type of magnetic resonance thermometry is feasible for fat tissuein applications where high field strength is used or when high signal to noise ratio can be obtained.

  • 27.
    Björk, Marcus
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Gudmundson, Erik
    Centre for Mathematical Sciences, Lund University.
    Barral, Joëlle
    Department of Bioengineering, Stanford University.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Signal Processing Algorithms for Removing Banding Artifacts in MRI2011Ingår i: Proceedings of the 19th European Signal Processing Conference (EUSIPCO-2011), 2011, s. 1000-1004Konferensbidrag (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    In magnetic resonance imaging (MRI), the balanced steady-state free precession (bSSFP) pulse sequence has shown to be of great interest, due to its relatively high signal-to-noise ratio in a short scan time. However, images acquired with this pulse sequence suffer from banding artifacts due to off-resonance effects. These artifacts typically appear as black bands covering parts of the image and they severely degrade the image quality. In this paper, we present a fast two-step algorithm for estimating the unknowns in the signal model and removing the banding artifacts. The first step consists of rewriting the model in such a way that it becomes linear in the unknowns (this step is named Linearization for Off-Resonance Estimation, or LORE). In the second step, we use a Gauss-Newton iterative optimization with the parameters obtained by LORE as initial guesses. We name the full algorithm LORE-GN. Using both simulated and in vivo data, we show the performance gain associated with using LORE-GN as compared to general methods commonly employed in similar cases.

  • 28.
    Björk, Marcus
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Ingle, R. Reeve
    Electrical Engineering, Stanford University, Stanford, California, United States.
    Barral, Joëlle K.
    HeartVista, Inc., Los Altos, California, USA.
    Gudmundson, Erik
    Centre for Mathematical Sciences, Lund University.
    Nishimura, Dwight G.
    Electrical Engineering, Stanford University, Stanford, California, United States.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Optimality of Equally-Spaced Phase Increments for Banding Removal in bSSFP2012Ingår i: Proceedings of the ISMRM 20th annual meeting, 2012Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 29.
    Björk, Marcus
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Ingle, R. Reeve
    Gudmundson, Erik
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Nishimura, Dwight G.
    Barral, Joëlle K.
    Parameter estimation approach to banding artifact reduction in balanced steady-state free precession2014Ingår i: Magnetic Resonance in Medicine, ISSN 0740-3194, E-ISSN 1522-2594, Vol. 72, nr 3, s. 880-892Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Purpose: The balanced steady-state free precession (bSSFP) pulse sequence has shown to be of great interest due to its high signal-to-noise ratio efficiency. However, bSSFP images often suffer from banding artifacts due to off-resonance effects, which we aim to minimize in this article. Methods: We present a general and fast two-step algorithm for 1) estimating the unknowns in the bSSFP signal model from multiple phase-cycled acquisitions, and 2) reconstructing band-free images. The first step, linearization for off-resonance estimation (LORE), solves the nonlinear problem approximately by a robust linear approach. The second step applies a Gauss-Newton algorithm, initialized by LORE, to minimize the nonlinear least squares criterion. We name the full algorithm LORE-GN. Results: We derive the Cramer-Rao bound, a theoretical lower bound of the variance for any unbiased estimator, and show that LORE-GN is statistically efficient. Furthermore, we show that simultaneous estimation of T-1 and T-2 from phase-cycled bSSFP is difficult, since the Cramer-Rao bound is high at common signal-to-noise ratio. Using simulated, phantom, and in vivo data, we illustrate the band-reduction capabilities of LORE-GN compared to other techniques, such as sum-of-squares. Conclusion: Using LORE-GN we can successfully minimize banding artifacts in bSSFP.

  • 30.
    Björk, Marcus
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Medvedev, Alexander
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Dynamic models with quantized output for modeling patient response to pharmacotherapy2010Ingår i: Proc. International Conference on Control Applications: CCA 2010, Piscataway, NJ: IEEE , 2010, s. 1029-1034Konferensbidrag (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    This article presents a way of modeling patient response to a pharmacotherapy by means of dynamic models with quantized output. The proposed modeling technique is exemplified by treatment of Parkinson's disease with Duodopa ®, where the drug is continuously administered via duodenal infusion. Titration of Duodopa ® is currently performed manually by a nurse judging the patient's motor symptoms on a quantized scale and adjusting the drug flow provided by a portable computer-controlled infusion pump. The optimal drug flow value is subject to significant inter-individual variation and the titration process might take up to two weeks for some patients. In order to expedite the titration procedure via automation, as well as to find optimal dosing strategies, a mathematical model of this system is sought. The proposed model is of Wiener type with a linear dynamic block, cascaded with a static nonlinearity in the form of a non-uniform quantizer where the quantizer levels are to be identified. An identification procedure based on the prediction error method and the Gauss-Newton algorithm is suggested. The datasets available from titration sessions are scarce so that finding a parsimonious model is essential. A few different model parameterizations and identification algorithms were initially evaluated. The results showed that models with four parameters giving accurate predictions can be identified for some of the available datasets.

  • 31.
    Björk, Marcus
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Fast denoising techniques for transverse relaxation time estimation in MRI2013Ingår i: Proc. 21st European Signal Processing Conference, 2013Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 32.
    Björk, Marcus
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Magnitude-constrained sequence design with application in MRI2014Ingår i: Proc. 39th IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Piscataway, NJ: IEEE , 2014, s. 4943-4947Konferensbidrag (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    In this paper we present an algorithm for sequence design with magnitude constraints. We formulate the design problem in a general setting, but also illustrate its relevance to parallel excitation MRI. The formulated non-convex design optimization criterion is minimized locally by means of a cyclic algorithm, consisting of two simple algebraic sub-steps. Since the algorithm truly minimizes the criterion, the obtained sequence designs are guaranteed to improve upon the estimates provided by a previous method, which is based on the heuristic principle of the Iterative Quadratic Maximum Likelihood algorithm. The performance of the proposed algorithm is illustrated in two numerical examples.

  • 33.
    Björk, Marcus
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    New approach to phase correction in multi-echo T2 relaxometry2014Ingår i: Journal of magnetic resonance, ISSN 1090-7807, E-ISSN 1096-0856, Vol. 249, s. 100-107Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Estimation of the transverse relaxation time, T-2, from multi-echo spin-echo images is usually performed using the magnitude of the noisy data, and a least squares (LS) approach. The noise in these magnitude images is Rice distributed, which can lead to a considerable bias in the LS-based T-2 estimates. One way to avoid this bias problem is to estimate a real-valued and Gaussian distributed dataset from the complex data, rather than using the magnitude. In this paper, we propose two algorithms for phase correction which can be used to generate real-valued data suitable for LS-based parameter estimation approaches. The first is a Weighted Linear Phase Estimation algorithm, abbreviated as WELPE. This method provides an improvement over a previously published algorithm, while simplifying the estimation procedure and extending it to support multi-coil input. The algorithm fits a linearly parameterized function to the multi-echo phase-data in each voxel and, based on this estimated phase, projects the data onto the real axis. The second method is a maximum likelihood estimator of the true decaying signal magnitude, which can be efficiently implemented when the phase variation is linear in time. The performance of the algorithms is demonstrated via Monte Carlo simulations, by comparing the accuracy of the estimates. Furthermore, it is shown that using one of the proposed algorithms enables more accurate T-2 estimates; in particular, phase corrected data significantly reduces the estimation bias in multi-component T-2 relaxometry example, compared to when using magnitude data. WELPE is also applied to a 32-echo in vivo brain dataset, to show its practical feasibility.

  • 34.
    Björk, Marcus
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Zachariah, Dave
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Kullberg, Joel
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Radiologi.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    A multicomponent T2 relaxometry algorithm for myelin water imaging of the brain2016Ingår i: Magnetic Resonance in Medicine, ISSN 0740-3194, E-ISSN 1522-2594, Vol. 75, nr 1, s. 390-402Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 35. Bouleux, Guillaume
    et al.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Boyer, Rémy
    An optimal prior knowledge-based DOA estimation method2009Ingår i: Proc. 17th European Signal Processing Conference, European Association for Signal Processing , 2009, s. 869-873Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 36. Bouleux, Guillaume
    et al.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Boyer, Rémy
    Une méthode optimale pour l'estimation des directions d'arrivées basée sur des connaissances a priori2009Ingår i: Proc. XXII Colloque GRETSI, 2009, s. 4-Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 37. Carotenuto, Vincenzo
    et al.
    De Maio, Antonio
    Orlando, Danilo
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Model order selection rules for covariance structure classification in radar2017Ingår i: IEEE Transactions on Signal Processing, ISSN 1053-587X, E-ISSN 1941-0476, Vol. 65, nr 20, s. 5305-5317Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 38. Carotenuto, Vincenzo
    et al.
    De Maio, Antonio
    Orlando, Danilo
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Radar detection architecture based on interference covariance structure classification2019Ingår i: IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, ISSN 0018-9251, E-ISSN 1557-9603, Vol. 55, nr 2, s. 607-618Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 39. Cheng, Q
    et al.
    Hua, YB
    Stoica, P
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Asymptotic performance of optimal gain-and-phase estimators of sensor arrays2000Övrigt (Övrigt vetenskapligt)
    Abstract [en]

    For estimating angles of arrival, there are three well known algorithms: weighted noise subspace fitting (WNSF), unconditional maximum likelihood (UML), and conditional niaximum likelihood (CML). These algorithms can also be used for estimating/calibratin

  • 40. Christensen, M
    et al.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Jakobsson, Andreas
    Jensen, S
    Multi-pitch estimation2008Ingår i: Signal Processing, ISSN 0165-1684, E-ISSN 1872-7557, Vol. 88, nr 4, s. 972-983Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    In this paper, we formulate the multi-pitch estimation problem and propose a number of methods to estimate the set of fundamental frequencies. The proposed methods, based on the nonlinear least-squares (NLS), Multiple Signal Classification (MUSIC) and the Capon principles, estimate the multiple fundamental frequencies via a number of one-dimensional searches. We also propose an iterative method based on the Expectation Maximization (EM) algorithm. The statistical properties of the methods are evaluated via Monte Carlo simulations for both the single- and multi-pitch cases.

  • 41. Christensen, Mads
    et al.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Jakobsson, Andreas
    Jensen, Søren Holdt
    The Multi-Pitch Estimation Problem: Some New Solutions2007Ingår i: International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing: April 15-20, 2007, Honolulu, Hawaii, USA, 2007Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 42. Das, Anup
    et al.
    Zachariah, Dave
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Comparison of two hyperparameter-free sparse signal processing methods for direction-of-arrival tracking in the HF97 ocean acoustic experiment2018Ingår i: IEEE Journal of Oceanic Engineering, ISSN 0364-9059, E-ISSN 1558-1691, Vol. 43, nr 3, s. 725-734Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 43. De Maio, Antonio
    et al.
    Pallotta, Luca
    Li, Jian
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Loading factor estimation under affine constraints on the covariance eigenvalues with application to radar target detection2019Ingår i: IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, ISSN 0018-9251, E-ISSN 1557-9603, Vol. 55, nr 3, s. 1269-1283Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 44. Du, Lin
    et al.
    Li, Jian
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Fully automatic computation of diagonal loading levels for robust adaptive beamforming2010Ingår i: IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, ISSN 0018-9251, E-ISSN 1557-9603, Vol. 46, nr 1, s. 449-458Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 45. Du, Lin
    et al.
    Li, Jian
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Signal power estimation via vector and matrix approaches.2007Ingår i: 41st ASILOMAR Conference on Signals, Systems and Computers., 2007Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 46. Du, Lin
    et al.
    Li, Jian
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik.
    User parameter free approaches to multistatic adaptive ultrasound imaging2008Ingår i: ISBI 2008, the IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, Paris, France, 2008, 2008, s. 1287-1290Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 47. Du, Lin
    et al.
    Li, Jian
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Ling, Hao
    Ram, Shobha S.
    Doppler spectrogram analysis of human gait via iterative adaptive approach2009Ingår i: Electronics Letters, ISSN 0013-5194, E-ISSN 1350-911X, Vol. 45, nr 3, s. 186-189Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 48. Du, Lin
    et al.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Li, Jian
    Cattafesta, Louis N.
    Computationally efficient approaches to aeroacoustic source power estimation2011Ingår i: IEEE Signal Processing Letters, ISSN 1070-9908, E-ISSN 1558-2361, Vol. 18, nr 1, s. 11-14Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 49. Du, Lin
    et al.
    Xu, Luzhou
    Li, Jian
    Guo, Bin
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Bahr, Chris
    Cattafesta, Louis N.
    Covariance-based approaches to aeroacoustic noise source analysis2010Ingår i: Journal of the Acoustical Society of America, ISSN 0001-4966, E-ISSN 1520-8524, Vol. 128, nr 5, s. 2877-2887Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 50. Du, Lin
    et al.
    Yardibi, Tarik
    Li, Jian
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Review of user parameter-free robust adaptive beamforming algorithms2009Ingår i: Digital signal processing (Print), ISSN 1051-2004, E-ISSN 1095-4333, Vol. 19, nr 4, s. 567-582Artikel, forskningsöversikt (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    This paper provides a comprehensive review of user parameter-free robust adaptive beamforming algorithms. We present the ridge regression Capon beamformers (RRCBs), the mid-way (MW) algorithm, and the convex combination (CC) as well as the general linear combination (GLC) approaches. The purpose of these methods is to mitigate the effect of small sample size and steering vector errors on the standard Capon beamformer (SCB). We also present sparsity based iterative beamforming algorithms, namely the iterative adaptive approach (IAA), maximum likelihood based IAA (referred to as IAA-ML) and M-SBL (multi-snapshot sparse Bayesian learning), which exploit sparsity to estimate the signal parameters. We provide a thorough evaluation of these beamforming methods in terms of power and spatial spectrum estimation accuracies. output signal-to-interference-plusnoise ratio (SINR) and resolution under various scenarios including coherent, non-coherent and distributed sources, steering vector mismatches, snapshot limitations and low signal-to-noise ratio (SNR) levels. Furthermore, we discuss the computational complexities of the algorithms and provide insights into which algorithm is the best choice under which circumstances.

1234567 1 - 50 av 405
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf