uu.seUppsala universitets publikasjoner
Endre søk
Begrens søket
1 - 34 of 34
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Treff pr side
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
Merk
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1. Arcelli, Carlo
    et al.
    Sanniti di Baja, Gabriella
    Svensson, Stina
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Computing and analysing convex deficiencies to characterise 3D complex objects2005Inngår i: Image and Vision Computing: Discrete Geometry for Computer Imagery, Vol. 23, nr 2, s. 203-211Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Entities such as object components, cavities, tunnels and concavities in 3D digital images can be useful in the framework of object analysis. For each object component, we first identify its convex deficiencies, by subtracting the object component from a covering polyhedron approximating the convex hull. Watershed segmentation is then used to decompose complex convex deficiencies into simpler parts, corresponding to individual cavities, concavities and tunnels of the object component. These entities are finally described by means of a representation system accounting for the shape features characterising them.

  • 2.
    Aronsson, Mattias
    et al.
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Svensson, Stina
    Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Curvature Measurements for fibres in 3D Images of Paper2002Inngår i: Proceedings SSAB'02 Symposium on Image Analysis, 2002, s. 165-168Konferansepaper (Annet vitenskapelig)
    Abstract [en]

    When analysing fibres in paper using computerised image analysis applied to 3D i mages of paper, one measure of interest is the curvature along each individual fibre and how the curvature changes due to interaction with adjacent fibres. Starting from a cu

  • 3.
    Axelsson, Maria
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Chinga, Gary
    Svensson, Stina
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Nygård, Per
    Malmberg, Filip
    Solheim, Olav
    Lindblad, Joakim
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Borgefors, Gunilla
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Detailed quantification of the 3D structure of newsprints in X-ray synchrotron radiation microtomography images2006Inngår i: Progress in Paper Physics Seminar, Oxford, Ohio, 2006, 2006Konferansepaper (Annet vitenskapelig)
  • 4.
    Axelsson, Maria
    et al.
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Sintorn, Ida-Maria
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Svensson, Stina
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Borgefors, Gunilla
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Individual pore segmentation in 3D volumes of fibrous materials2005Inngår i: SSBA Symposium on Image Analysis 2005, 2005Konferansepaper (Annet vitenskapelig)
  • 5.
    Axelsson, Maria
    et al.
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys.
    Svensson, Stina
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys.
    Borgefors, Gunilla
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys.
    2D Ring Artifact Reduction of X-ray Tomography Images2007Inngår i: Proceedings SSBA 2007: Symposium on Image Analysis, Linköping, March 14-15, 2007Konferansepaper (Annet vitenskapelig)
  • 6.
    Axelsson, Maria
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Svensson, Stina
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Borgefors, Gunilla
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Reduction of Ring Artifacts in High Resolution X-Ray Microtomography Images2006Inngår i: Pattern Recognition: 28th DAGM Symposium, Berlin, Germany, September 2006, Proceedings, 2006, s. 61-70Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Ring artifacts can occur in reconstructed images from X-ray microtomography as full or partial circles centred on the rotation axis. In this paper, a 2D method is proposed that reduces these ring artifacts in the reconstructed images. The method consists of two main parts. First, the artifacts are localised in the image using local orientation estimation of the image structures and filtering to find ring patterns in the orientation information. Second, the map of the located artifacts is used to calculate a correction image using normalised convolution. The method is evaluated on 2D images from volume data of paper fibre imaged at the European Synchrotron Radiation Facility (ESRF) with high resolution X-ray microtomography. The results show that the proposed method reduces the artifacts and restores the pixel values for all types of partial and complete ring artifacts where the signal is not completely saturated.

  • 7.
    Axelsson, Maria
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Östlund, Catherine
    Vomhoff, Hannes
    Svensson, Stina
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Estimation of the pore volume at the interface between paper web and press felt2006Inngår i: Nordic Pulp & Paper Research Journal, ISSN 0283-2631, E-ISSN 2000-0669, Vol. 21, nr 3, s. 395-402Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    A method for determining the water content at the interface between a press felt and a paper web has been developed. The water content was obtained by subtracting the estimated volume of the indented fibre web from the measured felt surface porosity of the press felt. The felt surface porosity was calculated from a topography map that was imaged with a Confocal Laser Scanning Microscope (CLSM) method. Here, the press felt was compressed against a smooth surface using a stress in the range of 0 to 10 MPa. Artefacts in the CLSM images were reduced using an image analysis method. The indentation of paper webs into the measured felt surface pores at different applied pressures was estimated using another image analysis method, simulating a rolling ball, with different radii of curvature for the different pressures and grammages, rolling over the felt surface. The ball radii were determined for a low and a high grammage web using the STFI-Packforsk Dewatering model. The method was evaluated in a case study with four press felts that had batt fibre diameters in a range between 22 and 78 μm. The indentation was calculated for webs with a low (15 g/m2) and a high grammage (105 g/m2), respectively. The evaluation showed that a considerable amount of porespace is available at the interface between the web and the felt. In most cases, the volume of the water-filled pores accounted for approximately 50% of the total surface porosity of the felt. Assuming a complete water saturation of the web/felt interface, approximately 10 g/m2 of water for the finest felt surface up to 40 g/m2 for the coarsest felt surface, could be located at the interface between the press felt and the paper web at a load of 10 MPa. This implies that a considerable amount of water is available for separation rewetting.

  • 8.
    Axelsson, Maria
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Östlund, Catherine
    Vomhoff, Hannes
    Svensson, Stina
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Volume estimation of the interface pores between paper web and press felt2006Inngår i: Proceedings SSBA 2006: Symposium on Image Analysis, 2006Konferansepaper (Annet vitenskapelig)
  • 9. Bogren, Karin
    et al.
    Gamstedt, Kristofer
    Berthold, Fredrik
    Lindström, Mikael
    Nygård, Per
    Malmberg, Filip
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Lindblad, Joakim
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Axelsson, Maria
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Svensson, Stina
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Borgefors, Gunilla
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Stress transfer and failure in pulpfibre reinforced composites: Effects of microstructure characterized by Xray microtomography2006Inngår i: 2006 Progress in Paper Physics: A seminar, 2006Konferansepaper (Annet vitenskapelig)
  • 10. Bongini, Lorenzo
    et al.
    Fanelli, Duccio
    Svensson, Stina
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Gedda, Magnus
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Piazza, Francesco
    Resolving the geometry of biomolecules imaged by cryo electron tomography2007Inngår i: Journal of Microscopy, ISSN 0022-2720, E-ISSN 1365-2818, Vol. 228, nr 2, s. 174-184Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    In this paper, we describe two methods for computerized analysis of cryo electron tomography reconstructions of biomolecules. Both methods aim at quantifying the degree of structural flexibility of macromolecules and eventually resolving the inner dynamics through automatized protocols. The first method performs a Brownian dynamics evolution of a simplified molecular model into a fictitious force field generated by the tomograms. This procedure enables us to dock the simplified model into the experimental profiles. The second uses a fuzzy framework to delineate the subparts of the proteins and subsequently determine their interdomain relations. The two methods are discussed and their complementarities highlighted with reference to the case of the immunoglobulin antibody. Both artificial maps, constructed from immunoglobulin G entries in the Protein Data Bank and real tomograms are analyzed. Robustness issues and agreement with previously reported measurements are discussed.

  • 11.
    Borgefors, Gunilla
    et al.
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Svensson, Stina
    Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Fuzzy border distance transforms and their use in 2D skeletonization2002Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Segmentation is always a difficult task in image analysis. In this paper,

  • 12.
    Coeurjolly, David
    et al.
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Svensson, Stina
    Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Estimation of Curvature along Curves with Application to Fibres in 3D Images of Paper2003Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Space curves can be used to represent elongated objects in 3D images and furthermore to facilitate the computation of shape measures for the represented objects. In our specific application (fibres in 3D images of paper), we want to analyze the fibre net

  • 13.
    Gedda, Magnus
    et al.
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Svensson, Stina
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Flexibility Description of the MET Protein Stalk Based on the Use of Non-Uniform B-Splines2007Inngår i: 12th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, 2007, s. 173-180Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    The MET protein controls growth, invasion, and metastasis in cancer cells and is thereby of interest to study, for example from a structural point of view. For individual particle imaging by Cryo-Electron Tomography of the MET protein, or other proteins, dedicated image analysis methods are required to extract information in a robust way as the images have low contrast and resolution (with respect to the size of the imaged structure). We present a method to identify the two parts of the MET protein, Beta-propeller and stalk, using a fuzzy framework. Furthermore, we describe how a representation of the MET stalk, denoted stalk curve, can be identified based on the use of non-uniform B-splines. The stalk curve is used to extract relevant geometrical information about the stalk, e.g., to facilitate curvature and length measurements.

  • 14.
    Gedda, Magnus
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Svensson, Stina
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Fuzzy Distance Based Hierarchical Clustering Calculated Using the A* Algorithm2006Inngår i: Combinatorial Image Analysis: 11th International Workshop, IWCIA 2006, Berlin, Germany, June 19-21, 2006, Proceedings, 2006, s. 101-115Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    We present a method for calculating fuzzy distances between pairs of points in an image using the A* algorithm and, furthermore, apply this method for fuzzy distance based hierarchical clustering. The method is general and can be of use in numerous applications. In our case we intend to use the clustering in an algorithm for delineation of objects corresponding to parts of proteins in 3D images. The image is defined as a fuzzy object and represented as a graph, enabling a path finding approach for distance calculations. The fuzzy distance between two adjacent points is used as edge weight and a heuristic is defined for fuzzy sets. A* is applied to the calculation of fuzzy distance between pair of points and hierarchical clustering is used to group the points. The normalised Hubert's statistic is used as validity index to determine the number of clusters. The method is tested on three 2D images; two synthetic images and one fuzzy distance transformed microscopy image of stem cells. All experiments show promising initial results.

  • 15.
    Gedda, Magnus
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Svensson, Stina
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Separation of blob-like structures using fuzzy distance based hierarchical clustering2006Inngår i: Symposium on Image Analysis: SSBA 2006, Umeå, Sweden, March 16-17, 2006, Proceedings, 2006Konferansepaper (Annet vitenskapelig)
    Abstract [en]

    We present a method for separation of clustered biomedical blob-like structures in 2D and 3D images. The local maxima found on the fuzzy distance transform of the image are grouped by fuzzy distance based hierarchical clustering and used as seeds in a seeded watershed segmentation to delineate each individual blob. The method shows good initial results and is illustrated on two types of images: bright field microscopy (2D) images of in vitro stem cells and cryo electron tomography (3D) images of the antibody immunoglobulin G.

  • 16. Jonker, Pieter P.
    et al.
    Svensson, Stina
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    The Generation of N Dimensional Shape Primitives2003Inngår i: Discrete Geometry for Computer Imagery: 11th International Conference, DGCI 2003, Naples, Italy, 2003Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    This paper describes a method to accelerate the generation of shape primitives for N-dimensional images X N . These shape primitives can be used in conditions for topology preserving erosion or skeletonization in N-dimensional images. The method is based on the possibility to describe primitives for intrinsic dimensions by quadratic equations of the form

  • 17.
    Norell, Kristin
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Lindblad, Joakim
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Svensson, Stina
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Grey Weighted Polar Distance Transform for Outlining Circular and Approximately Circular Objects2007Inngår i: 14th International Conference on Image Analysis and Processing: ICIAP 2007, 2007, s. 647-652Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    We introduce the polar distance transform and the grey weighted polar distance transform for computation of minimum cost paths preferring circular shape, as well as give algorithms for implementations in a digital setting. An alternative to the polar distance transform is to transform the image to polar coordinates, and then apply a Cartesian distance transform. By using the polar distance transform, re-sampling of the image and interpolation of new pixel values are avoided. We also handle the case of grey weighted distance transform in a $5\times 5$ neighbourhood, which, to our knowledge, is new. Initial results of using the grey weighted polar distance transform to outline annual rings in images of log end faces are presented.

  • 18. Nygård, Per
    et al.
    Gradin, Per
    Gregersen, Øyvind
    Lindblad, Joakim
    Axelsson, Maria
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Svensson, Stina
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Malmberg, Filip
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Borgefors, Gunilla
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Damage Mechanisms in Paper2006Inngår i: 2006 Progress in Paper Physics, 2006Konferansepaper (Annet vitenskapelig)
  • 19.
    Nyström, Ingela
    et al.
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Sanniti di Baja, GabriellaTeknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.Svensson, StinaUppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Discrete Applied Mathematics, 147(2-3):147-361: Special issue on Discrete Geometry for Computer Imagery2005Collection/Antologi (Annet vitenskapelig)
  • 20.
    Sintorn, Ida-Maria
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Gedda, Magnus
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Svensson, Stina
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Mata, Susana
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Medial grey-level based representation for proteins in volume images2005Inngår i: Pattern Recognition and Image Analysis: Second Iberian Conference (IbPRIA 2005), Proceedings, Part II, 2005, s. 421-428Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    We present an algorithm to extract a medial representation of proteins in volume images. The representation (MGR) takes into account the internal grey-level distribution of the protein and can be extracted without first segmenting the image into object and background. We show how MGR can facilitate the analysis of the structure of the proteins and thereby also classification. Results are shown on two types of protein images.

  • 21.
    Strand, Robin
    et al.
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Malmberg, Filip
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Svensson, Stina
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Minimal Cost-Path for Path-Based Distances2007Inngår i: Proceedings of 5th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA 2007), 2007, s. 379-384Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Distance functions defined by the minimal cost-path using weights and neighbourhood sequences (n.s.) are considered for the constrained distance transform (CDT). The CDT is then used to find one minimal cost-path between two points. The behaviour of some path-based distance functions is analyzed and a new error function is introduced. It is concluded that the weighted n.s.-distance with two weights (3 x 3 neighbourhood) and the weighted distance with three weights (5 x 5 neighbourhood) have similar properties in terms of minimal cost-path computation, while the former is more efficient to compute.

  • 22.
    Svensson, Stina
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    A decomposition scheme for 3D fuzzy objects based on fuzzy distance information2007Inngår i: Pattern Recognition Letters, ISSN 0167-8655, E-ISSN 1872-7344, Vol. 28, nr 2, s. 224-232Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    A decomposition scheme for 3D fuzzy objects is presented. The decomposition is guided by a fuzzy distance transform (FDT) of the fuzzy object and aims to decompose the fuzzy object into simpler parts. Relevant voxels, corresponding to the “centres” of the parts, are detected on the FDT and suitably grouped, using a hierarchical clustering technique, into significant seeds for the decomposition. A region growing process is then applied to the seeds. The region growing process makes use of the reverse fuzzy distance transform, which is introduced in this manuscript. The decomposition scheme is illustrated using real data from different applications of which one, namely the identification of the three parts of the Immunoglobulin G antibody imaged using cryo electron tomography, is described more in detail.

  • 23.
    Svensson, Stina
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Aspects on the reverse fuzzy distance transform2008Inngår i: Pattern Recognition Letters, ISSN 0167-8655, E-ISSN 1872-7344, Vol. 29, nr 7, s. 888-896Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    We extend the concept of the reverse distance transform for binary images to a fuzzy framework, leading to the reverse fuzzy distance transform. Furthermore, we introduce centres of maximal fuzzy balls intended for, e.g. fuzzy distance based skeletonization of a fuzzy object. Finally, we propose to use the reverse fuzzy distance transform as an alternative region growing process to the seeded watershed segmentation, in order to further emphasize the shape of fuzzy objects. We make a comparison using an application where the aim is to identify the cytoplasms in fluorescence microscopy images of cells.

  • 24.
    Svensson, Stina
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Centres of maximal balls extracted from a fuzzy distance transform2007Inngår i: Procedings of 8th International Symposium on Mathematical Morphology (ISMM 2007), 2007Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 25.
    Svensson, Stina
    et al.
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Arcelli, Carlo
    Sanniti di Baja, Gabriella
    Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Characterising 3D Objects by Shape and Topology2003Inngår i: Discrete Geometry for Computer Imagery, 2003, s. 124-133Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 26.
    Svensson, Stina
    et al.
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Arcelli, Carlo
    Sanniti di Baja, Gabriella
    Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Finding Cavities and Tunnels in 3D Complex Objects2003Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Topological properties are global features that can be useful for recognition of digital objects. For example, this is the case for objects having complex shape without being decomposable into meaningful simple parts. In the case of 3D binary images, top

  • 27.
    Svensson, Stina
    et al.
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Borgefors, Gunilla
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Digital Distance Transforms in 3D Images Using Information from Neighbourhoods up to 5×5×52002Inngår i: Computer Vision and Image Understanding, ISSN 1077-3142, Vol. 88, nr 1, s. 24-53Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    A 3D distance image, or a distance transform, is an image where each feature voxel is labeled with the distance to its closest nonfeature voxel. Distance transforms are useful for many binary (shape) image analysis tasks. The distance transform can be computed by propagating local distance information between neighboring voxels. In a weighted distance transform, the local distances are optimized to make the distance transform more stable under rotation. We present results from optimization for 3D images when using from one to six local distances, all in the 5×5×5 neighborhood of a voxel.

  • 28.
    Svensson, Stina
    et al.
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Borgefors, Gunilla
    Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Distance transforms in 3D using four different weights2002Inngår i: Pattern Recognition Letters, Vol. 23, nr 12, s. 1407-1418Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Digital distance transformations provide helpful tools for representation and description of object shape in digital images. The resulting distance transforms should be stable under trans ation and rotation. To this end, the Euclidean distance is approxim

  • 29.
    Svensson, Stina
    et al.
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Borgefors, Gunilla
    Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Surface Skeletonization of 3D Objects having a Fuzzy Border2002Inngår i: Proceedings SSAB'02 Symposium on Image Analysis, 2002, s. 157-160Konferansepaper (Annet vitenskapelig)
    Abstract [en]

    Segmentation is a difficult task in image analysis. Here we treat images with objects having a fuzzy border, for which the fuzziness of the border can be estimated. Hence, the images are almost bi-level except for voxels in the border region of the object

  • 30.
    Svensson, Stina
    et al.
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Gedda, Magnus
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Fanelli, Duccio
    Skoglund, Ulf
    Öfverstedt, Lars-Göran
    Sandin, Sara
    Using a fuzzy framework for delineation and decomposition of immunoglobulin G in cryo electron tomographic images2006Inngår i: Proceedings The 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2006), 2006, s. 961-Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    In structural studies of proteins, the first task is to identify the different parts of the protein. We present a robust method using a fuzzy framework for delineating a protein and to identify its parts. The method is used in a study of the immunoglobulin G antibody, individually imaged using cryo electron tomography, with satisfactory results.

  • 31.
    Svensson, Stina
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Nyström, Ingela
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Sanniti di Baja, Gabriella
    Istituto di Cibernetica, NationalResearch Council of Italy (CNR), Pozzuoli (Napoli), Italy.
    Curve skeletonization of surface-like objects in 3D images guided by voxel classification2002Inngår i: Pattern Recognition Letters, ISSN 0167-8655, E-ISSN 1872-7344, Vol. 23, nr 12, s. 1419-1426Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Skeletonization is a way to reduce dimensionality of digital objects. Here, we present an algorithm that computes the curve skeleton of a surface-like object in a 3D image, i.e., an object that in one of the three dimensions is at most two-voxel thick. A

  • 32.
    Svensson, Stina
    et al.
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Nyström, Ingela
    Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Sanniti di Baja, Gabriella
    Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Arcelli, Carlo
    Using grey-level and distance information for medial surfacerepresentation of volume images2002Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    A medial surface representation of a grey-level volume image is computed. The foreground is reduced to a subset topologically equivalent to the initial foreground and mainly consisting of surfaces centred within regions having locally higher intensities,

  • 33.
    Svensson, Stina
    et al.
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Sanniti di Baja, Gabriella
    Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Using distance transforms to decompose 3D discrete objects2002Inngår i: Image and Vision Computing, Vol. 20, nr 8, s. 529-Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Object decomposition into simpler parts greatly diminishes the complexity of a recognition task. In this paper, we present a method to decompose a 3D discrete object into nearly convex or elongated parts. Object decomposition is guided by the distance tra

  • 34.
    Svensson, Stina
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Sintorn, Ida-Maria
    Hierarchical Chamfer Matching Based on Propagation of Gradient Strengths2006Inngår i: Discrete Geometry for Computer Imagery: 13th International Conference, DGCI 2006, Szeged, Hungary, October 25-27, 2006. Proceedings / [ed] Attila Kuba, László G. Nyúl and Kálmán Palágyi, Berlin, Heidelberg: Springer , 2006, s. 308-319Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    A modification of the hierarchical chamfer matching algorithm (HCMA) with the effect that no binarisation of the edge information is performed is investigated. HCMA is a template matching algorithm used in many applications. A distance transform (DT) from binarised edges in the search image is used to guide the template to good positions. Local minima of a function using the distance values hit by the template correspond to potential matches. We propose to use distance weighted propagation of gradient magnitude information as a cost image instead of a DT from the edges. By this we keep as much information as possible until later in the matching process and, hence, do not risk to discard good matches in the edge detection and binarisation process.

1 - 34 of 34
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf