uu.seUppsala universitets publikasjoner
Endre søk
Begrens søket
1 - 11 of 11
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Treff pr side
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
Merk
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1. Anzt, Hartwig
    et al.
    Lukarski, Dimitar
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Tillämpad beräkningsvetenskap.
    Tomov, Stanimire
    Dongarra, Jack
    Self-adaptive multiprecision preconditioners on multicore and manycore architectures2015Inngår i: High Performance Computing for Computational Science – VECPAR 2014, Springer, 2015, s. 115-123Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 2.
    Dorostkar, Ali
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
    Lukarski, Dimitar
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Tillämpad beräkningsvetenskap.
    Lund, Björn
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Geovetenskapliga sektionen, Institutionen för geovetenskaper, Geofysik.
    Neytcheva, Maya
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
    Notay, Yvan
    Schmidt, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Geovetenskapliga sektionen, Institutionen för geovetenskaper, Geofysik.
    CPU and GPU performance of large scale numerical simulations in Geophysics2014Inngår i: Euro-Par 2014: Parallel Processing Workshops, Part I, Springer, 2014, s. 12-23Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 3.
    Dorostkar, Ali
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
    Lukarski, Dimitar
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Tillämpad beräkningsvetenskap.
    Lund, Björn
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Geovetenskapliga sektionen, Institutionen för geovetenskaper, Geofysik.
    Neytcheva, Maya
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
    Notay, Yvan
    Schmidt, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Geovetenskapliga sektionen, Institutionen för geovetenskaper, Geofysik.
    Parallel performance study of block-preconditioned iterative methods on multicore computer systems2014Rapport (Annet vitenskapelig)
  • 4.
    Engblom, Stefan
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Tillämpad beräkningsvetenskap.
    Lukarski, Dimitar
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Tillämpad beräkningsvetenskap.
    Fast Matlab compatible sparse assembly on multicore computers2016Inngår i: Parallel Computing, ISSN 0167-8191, E-ISSN 1872-7336, Vol. 56, s. 1-17Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 5. Gupta, Rohit
    et al.
    Lukarski, Dimitar
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Tillämpad beräkningsvetenskap.
    van Gijzen, Martin B.
    Vuik, Cornelis
    Evaluation of the deflated preconditioned CG method to solve bubbly and porous media flow problems on GPU and CPU2016Inngår i: International Journal for Numerical Methods in Fluids, ISSN 0271-2091, E-ISSN 1097-0363, Vol. 80, s. 666-683Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 6.
    Lukarski, Dimitar
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Tillämpad beräkningsvetenskap.
    Neytcheva, Maya
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
    On the impact of the heterogeneous multicore and many-core platforms on iterative solution methods and preconditioning techniques2014Inngår i: High-Performance Computing on Complex Environments, Hoboken, NJ: Wiley-Blackwell, 2014, s. 13-32Kapittel i bok, del av antologi (Fagfellevurdert)
  • 7.
    Lukarski, Dimitar
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Tillämpad beräkningsvetenskap.
    Skoglund, Tobias
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    A priori power estimation of linear solvers on multi-core processors2013Rapport (Annet vitenskapelig)
  • 8. Suwelack, Stefan
    et al.
    Lukarski, Dimitar
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Tillämpad beräkningsvetenskap.
    Heuveline, Vincent
    Dillmann, Rüdiger
    Speidel, Stefanie
    Accurate surface embedding for higher order finite elements2013Inngår i: Proc. 12th ACM SIGGRAPH/Eurographics Symposium on Computer Animation, New York: ACM Press, 2013, s. 187-192Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 9.
    Trost, Nico
    et al.
    KIT, Inst Neutron Phys & Reactor Technol INR, Hermann von Helmholtz Pl 1,Geb 521, D-76344 Eggenstein Leopoldshafen, Germany..
    Jimenez, Javier
    KIT, Inst Neutron Phys & Reactor Technol INR, Hermann von Helmholtz Pl 1,Geb 521, D-76344 Eggenstein Leopoldshafen, Germany..
    Lukarski, Dimitar
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Tillämpad beräkningsvetenskap. Uppsala Univ, Dept Informat Technol, Div Sci Comp, Lagerhyddsvagen 2, S-75237 Uppsala, Sweden..
    Sanchez, Victor
    KIT, Inst Neutron Phys & Reactor Technol INR, Hermann von Helmholtz Pl 1,Geb 521, D-76344 Eggenstein Leopoldshafen, Germany..
    Accelerating COBAYA3 on multi-core CPU and GPU systems using PARALUTION2016Inngår i: SNA + MC 2013 - Joint International Conference On Supercomputing In Nuclear Applications + Monte Carlo / [ed] Caruge, D Calvin, C Diop, CM Malvagi, F Trama, JC, 2016, artikkel-id UNSP 04108Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    COBAYA3 is a multi-physics system of codes which includes two 3D multi-group neutron diffusion codes, ANDES and COBAYA3-PBP, coupled with COBRA-TF, COBRA-IIIc and SUBCHANFLOW sub-channel thermal-hydraulic codes, for the simulation of LWR core transients. The 3D multi-group neutron diffusion equations are expressed in terms of a sparse linear system which can be solved using different iterative Krylov subspace solvers. The mathematical SPARSKIT library has been used for these purposes as it implements among others, external GMRES, PGMRES and BiCGStab solvers. Multi-core CPUs and graphical processing units (GPUs) provide high performance capabilities which are able to accelerate many scientific computations. To take advantage of these new hardware features in daily use computer codes, the integration of the PARALUTION library to solve sparse systems of linear equations is a good choice. It features several types of iterative solvers and preconditioners which can run on both multi-core CPUs and GPU devices without any modification from the interface point of view. This feature is due to the great portability obtained by the modular and flexible design of the library. By exploring this technology, namely the implementation of the PARALUTION library in COBAYA3, we are able to decrease the solution time of the sparse linear systems by a factor 5.15x on GPU and 2.56x on multi-core CPU using standard hardware. These obtained speedup factors in addition to the implementation details are discussed in this paper.

  • 10. Trost, Nico
    et al.
    Jiménez, Javier
    Lukarski, Dimitar
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Tillämpad beräkningsvetenskap.
    Sanchez, Victor
    Accelerating COBAYA3 on multi-core CPU and GPU systems using PARALUTION2015Inngår i: Annals of Nuclear Energy, ISSN 0306-4549, E-ISSN 1873-2100, Vol. 82, s. 252-259Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 11. Trost, Nico
    et al.
    Jiménez, Javier
    Lukarski, Dimitar
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Tillämpad beräkningsvetenskap.
    Sanchez, Victor
    Accelerating COBAYA3 on multi-core CPU and GPU systems using PARALUTION2013Inngår i: Proc. 2nd Joint International Conference on Supercomputing in Nuclear Applications and Monte Carlo, Paris, France: La Société Française d'Energie Nucléaire , 2013Konferansepaper (Annet vitenskapelig)
1 - 11 of 11
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf