uu.seUppsala universitets publikasjoner
Endre søk
Begrens søket
1 - 3 of 3
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Treff pr side
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
Merk
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Sousa, Joao
    et al.
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Radiologi.
    Appel, Lieuwe
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Radiologi.
    Fang, Xiaotian T.
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Radiologi.
    Engström, M.
    GE Healthcare, Stockholm, Sweden.
    Khalighi, M.
    GE Healthcare, Stanford, CA USA.
    Ahlström, Håkan
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Radiologi.
    Lubberink, Mark
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Radiologi.
    Quantitative accuracy of 15O-water cerebral blood flow images based on penalized likelihood reconstruction2018Inngår i: European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, ISSN 1619-7070, E-ISSN 1619-7089, Vol. 45, nr Supplement 1, s. S94-S95Artikkel i tidsskrift (Annet vitenskapelig)
  • 2.
    Sousa, Joao M.
    et al.
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Radiologi.
    Appel, Lieuwe
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Radiologi.
    Papadimitriou, S.
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för neurovetenskap.
    Nyholm, Dag
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för neurovetenskap, Neurologi.
    Sörensen, Jens
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Radiologi.
    Danfors, Torsten
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för neurovetenskap, Neurologi.
    Larsson, Eva
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för neurovetenskap, Oftalmiatrik.
    Delso, G.
    GE Healthcare, Zurich, Switzerland..
    Wiesinger, F.
    GE Healthcare, Zurich, Switzerland..
    Ahlström, Håkan
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Radiologi.
    Lubberink, Mark
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Radiologi.
    Validation of Zero-Echo Time PET-MR against stand-alone PET using dynamic dopamine transporter imaging2016Inngår i: European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, ISSN 1619-7070, E-ISSN 1619-7089, Vol. 43, s. S79-S79Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 3.
    Sousa, João M.
    et al.
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Radiologi. Uppsala Univ Hosp, PET Ctr, Uppsala, Sweden.
    Appel, Lieuwe
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Radiologi. Uppsala Univ Hosp, Med Imaging Ctr, Uppsala, Sweden.
    Engström, Mathias
    GE Healthcare, MR Appl Sci Lab, Waukesha, WI USA.
    Papadimitriou, Stergios
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för neurovetenskap, Neurologi.
    Nyholm, Dag
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för neurovetenskap, Neurologi.
    Larsson, Elna-Marie
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Radiologi. Uppsala Univ Hosp, Med Imaging Ctr, Uppsala, Sweden.
    Ahlström, Håkan
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Radiologi. Uppsala Univ Hosp, Med Imaging Ctr, Uppsala, Sweden.
    Lubberink, Mark
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Radiologi. Uppsala Univ Hosp, Dept Med Phys, Uppsala, Sweden.
    Evaluation of zero-echo-time attenuation correction for integrated PET/MR brain imaging-comparison to head atlas and 68Ge-transmission-based attenuation correction2018Inngår i: EJNMMI Physics, ISSN 2197-7364, E-ISSN 2191-219X, Vol. 5, nr 20Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Background: MRI does not offer a direct method to obtain attenuation correction maps as its predecessors (stand-alone PET and PET/CT), and bone visualisation is particularly challenging. Recently, zero-echo-time (ZTE) was suggested for MR-based attenuation correction (AC). The aim of this work was to evaluate ZTE- and atlas-AC by comparison to 68Ge-transmission scan-based AC.

    Nine patients underwent brain PET/MR and stand-alone PET scanning using the dopamine transporter ligand 11C-PE2I. For each of them, two AC maps were obtained from the MR images: an atlas-based, obtained from T1-weighted LAVA-FLEX imaging with cortical bone inserted using a CT-based atlas, and an AC map generated from proton-density-weighted ZTE images. Stand-alone PET 68Ge-transmission AC map was used as gold standard. PET images were reconstructed using the three AC methods and standardised uptake value (SUV) values for the striatal, limbic and cortical regions, as well as the cerebellum (VOIs) were compared. SUV ratio (SUVR) values normalised for the cerebellum were also assessed. Bias, precision and agreement were calculated; statistical significance was evaluated using Wilcoxon matched-pairs signed-rank test.

    Results: Both ZTE- and atlas-AC showed a similar bias of 6–8% in SUV values across the regions. Correlation coefficients with 68Ge-AC were consistently high for ZTE-AC (r 0.99 for all regions), whereas they were lower for atlas-AC, varying from 0.99 in the striatum to 0.88 in the posterior cortical regions. SUVR showed an overall bias of 2.9 and 0.5% for atlas-AC and ZTE-AC, respectively. Correlations with 68Ge-AC were higher for ZTE-AC, varying from 0.99 in the striatum to 0.96 in the limbic regions, compared to atlas-AC (0.99 striatum to 0.77 posterior cortex).

    Conclusions: Absolute SUV values showed less variability for ZTE-AC than for atlas-AC when compared to 68Ge-AC, but bias was similar for both methods. This bias is largely caused by higher linear attenuation coefficients in atlas- and ZTE-AC image compared to 68Ge-images. For SUVR, bias was lower when using ZTE-AC than for atlas-AC. ZTE-AC shows to be a more robust technique than atlas-AC in terms of both intra- and inter-patient variability.

1 - 3 of 3
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf