uu.seUppsala universitets publikasjoner
Endre søk
Begrens søket
12 1 - 50 of 94
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Treff pr side
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
Merk
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Aronsson, M
    et al.
    Uppsala universitet.
    Borgefors, G.
    Uppsala universitet.
    Nyström, I.
    Uppsala universitet.
    CBA Annual Report 19992000Rapport (Annet vitenskapelig)
  • 2.
    Aronsson, Mattias
    et al.
    Uppsala universitet.
    Borgefors, Gunilla
    Uppsala universitet.
    Nyström, Ingela
    Uppsala universitet.
    Wadelius, Lena
    Uppsala universitet.
    CBA Annual Report 20012002Rapport (Annet vitenskapelig)
  • 3. Beltrán-Castañón, César
    et al.
    Nyström, IngelaUppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.Famili, Fazel
    Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications2017Konferanseproceedings (Fagfellevurdert)
  • 4.
    Bengtsson, Ewert
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Norell, Kristin
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Nyström, Ingela
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Strand, Robin
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Wadelius, Lena
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Annual Report 20072008Rapport (Annet (populærvitenskap, debatt, mm))
  • 5.
    Bengtsson, Ewert
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Norell, KristinUppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.Nyström, IngelaUppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.Wadelius, LenaUppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.Wernersson, ErikUppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Annual Report 20082009Collection/Antologi (Annet vitenskapelig)
  • 6.
    Blache, Ludovic
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi.
    Nysjö, Fredrik
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Malmberg, Filip
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion.
    Thor, Andreas
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Plastikkirurgi.
    Rodriguez-Lorenzo, Andres
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Plastikkirurgi.
    Nyström, Ingela
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion.
    SoftCut:: A Virtual Planning Tool for Soft Tissue Resection on CT Images2018Inngår i: Medical Image Understanding and Analysis / [ed] Mark Nixon; Sasan Mahmoodi; Reyer Zwiggelaar, Cham: Springer, 2018, Vol. 894, s. 299-310Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    With the increasing use of three-dimensional (3D) models and Computer Aided Design (CAD) in the medical domain, virtual surgical planning is now frequently used. Most of the current solutions focus on bone surgical operations. However, for head and neck oncologic resection, soft tissue ablation and reconstruction are common operations. In this paper, we propose a method to provide a fast and efficient estimation of shape and dimensions of soft tissue resections. Our approach takes advantage of a simple sketch-based interface which allows the user to paint the contour of the resection on a patient specific 3D model reconstructed from a computed tomography (CT) scan. The volume is then virtually cut and carved following this pattern. From the outline of the resection defined on the skin surface as a closed curve, we can identify which areas of the skin are inside or outside this shape. We then use distance transforms to identify the soft tissue voxels which are closer from the inside of this shape. Thus, we can propagate the shape of the resection inside the soft tissue layers of the volume. We demonstrate the usefulness of the method on patient specific CT data.

  • 7.
    Borgefors, G.
    et al.
    Uppsala universitet.
    Nyström, I.
    Uppsala universitet.
    Sanniti di Baja, G.
    Uppsala universitet.
    Discrete Geometry for Computer Imagery2000Bok (Fagfellevurdert)
  • 8.
    Borgefors, G.
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Nyström, I.
    Sanniti di Baja, G.
    Svensson, S.
    Simplification of 3D skeletons using distance information2000Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    We present a method to simplify the structure of the surface skeleton of a 3D

  • 9. Borgefors, G.
    et al.
    Nyström, Ingela
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Sanniti Di Baja, G.
    Editorial2003Inngår i: Discrete Applied Mathematics, ISSN 0166-218X, E-ISSN 1872-6771, Vol. 125, nr 1, s. 1-2Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 10.
    Borgefors, Gunilla
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Nyström, Ingela
    Efficient shape representation by minimizing the set of centres of maximal discs/spheres1997Inngår i: Pattern Recognition Letters, ISSN 0167-8655, E-ISSN 1872-7344, Vol. 18, nr 5, s. 465-471Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Efficient shape representations are important for many image processing applications. Distance transform based algorithms can be used to compute the set of centres of maximal discs/spheres, that represents a shape. This paper describes a method that reduc

  • 11.
    Borgefors, Gunilla
    et al.
    Uppsala universitet.
    Nyström, Ingela
    Uppsala universitet.
    Reviews of scientific papers on Discrete Geometry for Computer Imagery2003Rapport (Annet vitenskapelig)
  • 12.
    Borgefors, Gunilla
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Nyström, Ingela
    Di, Baja Gabriella Sanniti
    Computing skeletons in three dimensions1999Inngår i: Pattern Recognition, ISSN 0031-3203, E-ISSN 1873-5142, Vol. 32, nr 7, s. 1225-1236Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Skeletonization will probably become as valuable a tool for shape analysis in 3D, as it is in 2D. We present a topology preserving 3D skeletonization method which computes both surface and curve skeletons whose voxels are labelled with the D-6 distance to

  • 13.
    Borgefors, Gunilla
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Nyström, Ingela
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Sanniti di Baja, Gabriella
    Discrete Skeletons from Distance Transforms in 2D and 3D2005Rapport (Annet (populærvitenskap, debatt, mm))
  • 14.
    Borgefors, Gunilla
    et al.
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Nyström, Ingela
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Sintorn, Ida-Maria
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Strand, Robin
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Wadelius, Lena
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Centre for Image Analysis Annual Report 20032004Rapport (Annet (populærvitenskap, debatt, mm))
  • 15.
    Borgefors, Gunilla
    et al.
    Uppsala universitet.
    Nyström, Ingela
    Uppsala universitet.
    Sintorn, Ida-Maria
    Uppsala universitet.
    Wadelius, Lena
    Uppsala universitet.
    CBA Annual Report 20022003Rapport (Annet vitenskapelig)
  • 16.
    Chanussot, Jocelyn
    et al.
    Signal and Image Laboratory (LIS, Grenoble).
    Nyström, Ingela
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Sladoje, Natasa
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Shape signaturs of fuzzy star-shaped sets based on distance from the centroid2005Inngår i: Pattern Recognition Letters, ISSN 0167-8655, Vol. 26, nr 6, s. 735-746Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    We extend the shape signature based on the distance of the boundary points from the shape centroid, to the case of fuzzy sets. The analysis of the transition from crisp to fuzzy shape descriptor is first given in the continuous case. This is followed by a study of the specific issues induced by the discrete representation of the objects in a computer.

    We analyze two methods for calculating the signature of a fuzzy shape, derived from two ways of defining a fuzzy set: first, by its membership function, and second, as a stack of its α-cuts. The first approach is based on measuring the length of a fuzzy straight line by integration of the fuzzy membership function, while in the second one we use averaging of the shape signatures obtained for the individual α-cuts of the fuzzy set. The two methods, equivalent in the continuous case for the studied class of fuzzy shapes, produce different results when adjusted to the discrete case. A statistical study, aiming at characterizing the performances of each method in the discrete case, is done. Both methods are shown to provide more precise descriptions than their corresponding crisp versions. The second method (based on averaged Euclidean distance over the α-cuts) outperforms the others.

  • 17.
    Christersson, Albert
    et al.
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Ortopedi.
    Nysjö, Johan
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Berglund, Lars
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, centrumbildningar mm, Uppsala kliniska forskningscentrum (UCR).
    Malmberg, Filip
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion. Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Radiologi.
    Sintorn, Ida-Maria
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Nyström, Ingela
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Larsson, Sune
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Ortopedi.
    Comparison of 2D radiography and a semi-automatic CT-based 3D method for measuring change in dorsal angulation over time in distal radius fractures2016Inngår i: Skeletal Radiology, ISSN 0364-2348, E-ISSN 1432-2161, Vol. 45, nr 6, s. 763-769Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Objective The aim of the present study was to compare the reliability and agreement between a computer tomography-based method (CT) and digitalised 2D radiographs (XR) when measuring change in dorsal angulation over time in distal radius fractures. Materials and methods Radiographs from 33 distal radius fractures treated with external fixation were retrospectively analysed. All fractures had been examined using both XR and CT at six times over 6 months postoperatively. The changes in dorsal angulation between the first reference images and the following examinations in every patient were calculated from 133 follow-up measurements by two assessors and repeated at two different time points. The measurements were analysed using Bland-Altman plots, comparing intra- and inter-observer agreement within and between XR and CT. Results The mean differences in intra- and inter-observer measurements for XR, CT, and between XR and CT were close to zero, implying equal validity. The average intra- and inter-observer limits of agreement for XR, CT, and between XR and CT were +/- 4.4 degrees, +/- 1.9 degrees and +/- 6.8 degrees respectively. Conclusions For scientific purpose, the reliability of XR seems unacceptably low when measuring changes in dorsal angulation in distal radius fractures, whereas the reliability for the semi-automatic CT-based method was higher and is therefore preferable when a more precise method is requested.

  • 18.
    Ericsson, Martin
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi.
    Hast, Anders
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Nyström, Ingela
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi.
    Design and Implementation of a Stereoscopic Display in a Lecture-room2008Inngår i: SIGRAD 2008: The Annual SIGRAD Conference Special Theme: Interaction, November 27–28, 2008 Stockholm, Sweden, Linköping University Electronic Press , 2008, s. 79-80Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    This paper describes the master thesis project 3DIS4U: Design and implementation of a distributed visualization system with a stereoscopic display carried out at Uppsala University. The main contributions of the thesis are the installation and evaluation of a wallsized stereoscopic display in a class room-like environment and improvement of the quality, interactivity and usability of visualizations at Uppsala University by connecting the system to one of UPPMAX high-performance computing (HPC) clusters. The project involved modifications to open source softwares, mainly the Visualization ToolKit (VTK) and ParaView. Furthermore, software was developed to aid users in creating interactive stereoscopic simulations. Software was installed and modified for better usability. The option of using HPC resources for larger interactive visualizations also exists. As a final step, evaluations of the display and of the software were carried out together with background research on distributed rendering techniques to be able to produce a proposal for further development of the project. The result of this work is a class room environment which in a few minutes can be turned into a visualization studio with a stereoscopic Linköpings universitetdisplay with the ability to create interactive visualizations. The lecture room retains its function as a class room and can support up to 30 simultaneous viewers.

  • 19.
    Höglund, Stefan
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Kemiska sektionen, Institutionen för fotokemi och molekylärvetenskap. Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Su, Jin
    Sundin Reneby, Sara
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Kemiska sektionen, Institutionen för fotokemi och molekylärvetenskap. Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Végvári, Ákos
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Kemiska sektionen, Institutionen för fotokemi och molekylärvetenskap. Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Hjertén, Stellan
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Kemiska sektionen, Institutionen för fotokemi och molekylärvetenskap. Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Sintorn, Ida-Maria
    Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Foster, Hillary
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Kemiska sektionen, Institutionen för fotokemi och molekylärvetenskap. Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Wu, Yi-Ping
    Nyström, Ingela
    Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Vahlne, Anders
    Tripeptide Interference with Human Immunodeficiency Virus Type 1 Morphogenesis2002Inngår i: Antimicrobial Agents and Chemotherapy, Vol. 46, nr 11, s. 3597-3605Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 20.
    Karlsson, Hans
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Kemiska sektionen, Institutionen för fysikalisk och analytisk kemi, Kvantkemi.
    Nyström, IngelaUppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    UPPMAX Progress Report2008Collection/Antologi (Annet (populærvitenskap, debatt, mm))
  • 21. Khonsari, R H
    et al.
    Friess, M
    Nysjö, Johan
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Odri, G
    Malmberg, Filip
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Nyström, Ingela
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Messo, Elias
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Käkkirurgi.
    Hirsch, Jan M
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Käkkirurgi.
    Cabanis, E A M
    Kunzelmann, K H
    Salagnac, J M
    Corre, P
    Ohazama, A
    Sharpe, P T
    Charlier, P
    Olszewski, R
    Shape and volume of craniofacial cavities in intentional skull deformations2013Inngår i: American Journal of Physical Anthropology, ISSN 0002-9483, E-ISSN 1096-8644, Vol. 151, nr 1, s. 110-119Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Intentional cranial deformations (ICD) have been observed worldwide but are especially prevalent in preColombian cultures. The purpose of this study was to assess the consequences of ICD on three cranial cavities (intracranial cavity, orbits, and maxillary sinuses) and on cranial vault thickness, in order to screen for morphological changes due to the external constraints exerted by the deformation device. We acquired CT-scans for 39 deformed and 19 control skulls. We studied the thickness of the skull vault using qualitative and quantitative methods. We computed the volumes of the orbits, of the maxillary sinuses, and of the intracranial cavity using haptic-aided semi-automatic segmentation. We finally defined 3D distances and angles within orbits and maxillary sinuses based on 27 anatomical landmarks and measured these features on the 58 skulls. Our results show specific bone thickness patterns in some types of ICD, with localized thinning in regions subjected to increased pressure and thickening in other regions. Our findings confirm that volumes of the cranial cavities are not affected by ICDs but that the shapes of the orbits and of the maxillary sinuses are modified in circumferential deformations. We conclude that ICDs can modify the shape of the cranial cavities and the thickness of their walls but conserve their volumes. These results provide new insights into the morphological effects associated with ICDs and call for similar investigations in subjects with deformational plagiocephalies and craniosynostoses.

  • 22.
    Khonsari, Roman H.
    et al.
    Assistance Publique – Hôpitaux de Paris, Hôpital Necker Enfants-Malades, Service de Chirurgie Maxillo-faciale et Plastique, Université Paris-Descartes, Paris, France.
    Way, Benjamin
    The Craniofacial Unit, Great Ormond Street Hospital for Children NHS Foundation Trust, London, United Kingdom.
    Nysjö, Johan
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion.
    Odri, Guillaume A.
    Assistance Publique – Hôpitaux de Paris, Hôpital Lariboisière, Service de Chirurgie Orthopédique, Université Paris-Diderot, Paris, France.
    Olszewski, Raphaël
    Department of Oral and Maxillofacial Surgery, Saint-Luc University Hospital, Catholic University of Leuven, Brussels, Belgium.
    Evans, Robert D.
    The Craniofacial Unit, Great Ormond Street Hospital for Children NHS Foundation Trust, London, United Kingdom.
    Dunaway, David J.
    The Craniofacial Unit, Great Ormond Street Hospital for Children NHS Foundation Trust, London, United Kingdom.
    Nyström, Ingela
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion.
    Britto, Jonathan A.
    The Craniofacial Unit, Great Ormond Street Hospital for Children NHS Foundation Trust, London, United Kingdom.
    Fronto-facial advancement and bipartition in Crouzon-Pfeiffer and Apert syndromes: Impact of fronto-facial surgery upon orbital and airway parameters in FGFR2 syndromes2016Inngår i: Journal of Cranio-Maxillofacial Surgery, ISSN 1010-5182, E-ISSN 1878-4119, Vol. 44, nr 10, s. 1567-1575Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    A major concern in FGFR2 craniofaciosynostosis is oculo-orbital disproportion, such that orbital malformation provides poor accommodation and support for the orbital contents and peri-orbita, leading to insufficient eyelid closure, corneal exposure and eventually to functional visual impairment. Fronto-facial monobloc osteotomy followed by distraction osteogenesis aims to correct midfacial growth deficiencies in Crouzon–Pfeiffer syndrome patients. Fronto-facial bipartition osteotomy followed by distraction is a procedure of choice in Apert syndrome patients. These procedures modify the shape and volume of the orbit and tend to correct oculo-orbital disproportion. Little is known about the detailed 3D shape of the orbital phenotype in CPS and AS, and about how this is modified by fronto-facial surgery.

    Twenty-eight patients with CMS, 13 patients with AS and 40 control patients were included. CT scans were performed before and after fronto-facial surgery. Late post-operative scans were available for the Crouzon–Pfeiffer syndrome group. Orbital morphology was investigated using conventional three-dimensional cephalometry and shape analysis after mesh-based segmentation of the orbital contents.

    We characterized the 3D morphology of CPS and AS orbits and showed how orbital shape is modified by surgery. We showed that monobloc-distraction in CPS and bipartition-distraction in AS specifically address the morphological characteristics of the two syndromes.

  • 23.
    Khonsari, Roman
    et al.
    CHU Pitié-Salpêtrière, Paris, France.
    Nysjö, Johan
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion.
    Way, Benjamin
    Great Ormond Street Hospital, London, United-Kingdom.
    Karunakaran, Tharsika
    Great Ormond Street Hospital, London, United-Kingdom.
    Nyström, Ingela
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion.
    Odri, Guillaume
    University of Nantes, Nantes, France.
    Dunaway, David
    Great Ormond Street Hospital, London, United-Kingdom.
    Evans, R.
    Great Ormond Street Hospital, London, United-Kingdom.
    Olszewski, Raphael
    University of Leuven, Brussels, Belgium.
    Britto, Jonathan
    Great Ormond Street Hospital, London, United-Kingdom.
    Orbital morphology in Crouzon-Pfeiffer and Apert syndromes before and after surgical correction:study by 3D cephalometry, semi-automatic segmentation and 3D shape comparison2014Inngår i: Proc. Computer Assisted Radiology and Surgery (CARS). Fukuoka, Japan, June 25-28, Springer, 2014, s. 192-193Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 24.
    Lindblad, Joakim
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Nyström, Ingela
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Surface area estimation of digitized 3D objects using local computations2002Inngår i: Proceedings of Discrete Geometry for Computer Imagery (DGCI2002), 2002, s. 267-278Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    We describe surface area measurements based on local estimates of isosurfaces originating from a marching cubes representation. We show how improved precision and accuracy

  • 25.
    Malmberg, Filip
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Lindblad, Joakim
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Nyström, Ingela
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Sub-pixel Segmentation with the Image Foresting Transform2009Inngår i: Proceedings of International Workshop on Combinatorial Image Analysis: IWCIA 2009, Springer , 2009, s. 201-211Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    The Image Foresting Transform (IFT) is a framework forimage partitioning, commonly used for interactive segmentation. Givenan image where a subset of the image elements (seed-points) have beenassigned user-defined labels, the IFT completes the labeling by computingminimal cost paths from all image elements to the seed-points. Eachimage element is then given the same label as the closest seed-point. Inits original form, the IFT produces crisp segmentations, i.e., each imageelement is assigned the label of exactly one seed-point. Here, we proposea modified version of the IFT that computes region boundaries withsub-pixel precision by allowing mixed labels at region boundaries. Wedemonstrate that the proposed sub-pixel IFT allows properties of thesegmented object to be measured with higher precision.

  • 26.
    Malmberg, Filip
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Lindblad, Joakim
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Centrum för bildanalys.
    Sladoje, Natasa
    Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad.
    Nyström, Ingela
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    A Graph-based Framework for Sub-pixel Image Segmentation2011Inngår i: Theoretical Computer Science, ISSN 0304-3975, E-ISSN 1879-2294, Vol. 412, nr 15, s. 1338-1349Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Many image segmentation methods utilize graph structures for representing images, where the flexibility and generality of the abstract structure is beneficial. By using a fuzzy object representation, i.e., allowing partial belongingness of elements to image objects, the unavoidable loss of information when representing continuous structures by finite sets is significantly reduced,enabling feature estimates with sub-pixel precision.This work presents a framework for object representation based on fuzzysegmented graphs. Interpreting the edges as one-dimensional paths betweenthe vertices of a graph, we extend the notion of a graph cut to that of a located cut, i.e., a cut with sub-edge precision. We describe a method for computing a located cut from a fuzzy segmentation of graph vertices. Further,the notion of vertex coverage segmentation is proposed as a graph theoretic equivalent to pixel coverage segmentations and a method for computing such a segmentation from a located cut is given. Utilizing the proposed framework,we demonstrate improved precision of area measurements of synthetic two-dimensional objects. We emphasize that although the experiments presented here are performed on two-dimensional images, the proposed framework is defined for general graphs and thus applicable to images of any dimension.

  • 27.
    Malmberg, Filip
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Nyström, Ingela
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Mehnert, Andrew
    Engstrom, Craig
    Bengtsson, Ewert
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Relaxed Image Foresting Transforms for Interactive Volume Image Segmentation2010Inngår i: MEDICAL IMAGING 2010: IMAGE PROCESSING / [ed] Dawant BM, Haynor DR, 2010, Vol. 7623Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    The image Foresting (IFT) is a framework for image partitioning, commonly used for interactive segmentation. Given an image where a subset of the image elements (seed-points) have been assigned correct segmentation labels, the IFT completes the labeling by computing minimal cost paths from all image elements to the seed-points. Each image element is then given the same label as the closest seed-point. Here, we propose the relaxed IFT (RIFT). This modified version of the IFT features an additional parameter to control the smoothness of the segmentation boundary. The RIFT yields more intuitive segmentation results in the presence of noise and weak edges, while maintaining a low computational complexity. We show an application of the method to the refinement of manual segmentations of a thoracolumbar muscle in magnetic resonance images. The performed study shows that the refined segmentations are qualitatively similar to the manual segmentations, while intra-user variations are reduced by more than 50%.

  • 28.
    Malmberg, Filip
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Strand, Robin
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Nyström, Ingela
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Generalized Hard Constraints for Graph Segmentation2011Inngår i: Image Analysis, 17th Scandinavian Conference. SCIA 2011., Springer , 2011Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Graph-based methods have become well-established tools for image segmentation. Viewing the image as a weighted graph, these methods seek to extract a graph cut that best matches the image content.Many of these methods are interactive, in that they allow a human operator to guide the segmentation process by specifying a set of hard constraints that the cut must satisfy. Typically, these constraints are given in one of two forms: regional constraints (a set of vertices that must be separated by the cut) or boundary constraints (a set of edges that must be included in the cut). Here, we propose a new type of hard constraints,that includes both regional constraints and boundary constraints as special cases. We also present an efficient method for computing cuts that satisfy a set of generalized constraints, while globally minimizing a graph-cut measure.

  • 29.
    Malmberg, Filip
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Vidholm, Erik
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Nyström, Ingela
    A 3D live-wire segmentation method for volume images using haptic interaction2006Inngår i: Proceedings of Discrete Geometry for Computer Imagery, LNCS, ISSN 0302-9743, Vol. 4245, s. 663-673Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 30.
    Malmberg, Filip
    et al.
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Vidholm, Erik
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Nyström, Ingela
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    A 3D live-wire segmentation method for volume images using haptic interaction2006Inngår i: DISCRETE GEOMETRY FOR COMPUTER IMAGERY, PROCEEDINGS 4245, 2006, s. 663-673Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Designing interactive segmentation methods for digital volume images is difficult, mainly because efficient 3D interaction is much

    harder to achieve than interaction with 2D images. To overcome this issue, we use a system that combines stereo graphics and haptics to facilitate efficient 3D interaction. We propose a new method, based on the 2D live-wire method, for segmenting volume images. Our method consists of two parts: an interface for drawing 3D live-wire curves onto the boundary of an object in a volume image, and an algorithm for connecting two such curves to create a discrete surface.

  • 31.
    Nedelcu, Robert
    et al.
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Käkkirurgi.
    Olsson, Pontus
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Nyström, Ingela
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion. Uppsala Univ, Dept Informat Technol, Ctr Image Anal, Box 337, S-75105 Uppsala, Sweden..
    Rydén, Jesper
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Matematiska institutionen, Tillämpad matematik och statistik.
    Thor, Andreas
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Käkkirurgi.
    Accuracy and precision of 3 intraoral scanners and accuracy of conventional impressions: A novel in vivo analysis method2018Inngår i: Journal of Dentistry, ISSN 0300-5712, E-ISSN 1879-176X, Vol. 69, s. 110-118Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Objective: To evaluate a novel methodology using industrial scanners as a reference, and assess in vivo accuracy of 3 intraoral scanners (IOS) and conventional impressions. Further, to evaluate IOS precision in vivo.

    Methods: Four reference-bodies were bonded to the buccal surfaces of upper premolars and incisors in five subjects. After three reference-scans, ATOS Core 80 (ATOS), subjects were scanned three times with three IOS systems: 3M True Definition (3M), CEREC Omnicam (OMNI) and Trios 3 (TRIOS). One conventional impression (IMPR) was taken, 3M Impregum Penta Soft, and poured models were digitized with laboratory scanner 3shape D1000 (D1000). Best-fit alignment of reference-bodies and 3D Compare Analysis was performed. Precision of ATOS and D1000 was assessed for quantitative evaluation and comparison. Accuracy of IOS and IMPR were analyzed using ATOS as reference. Precision of IOS was evaluated through intra-system comparison.

    Results: Precision of ATOS reference scanner (mean 0.6 mu m) and D1000 (mean 0.5 mu m) was high. Pairwise multiple comparisons of reference-bodies located in different tooth positions displayed a statistically significant difference of accuracy between two scanner-groups: 3M and TRIOS, over OMNI (p value range 0.0001 to 0.0006). IMPR did not show any statistically significant difference to IOS. However, deviations of IOS and IMPR were within a similar magnitude. No statistical difference was found for IOS precision.

    Conclusion: The methodology can be used for assessing accuracy of IOS and IMPR in vivo in up to five units bilaterally from midline. 3M and TRIOS had a higher accuracy than OMNI. IMPR overlapped both groups. Clinical significance: Intraoral scanners can be used as a replacement for conventional impressions when restoring up to ten units without extended edentulous spans.

  • 32.
    Nedelcu, Robert
    et al.
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Käkkirurgi.
    Olsson, Pontus
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Nyström, Ingela
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Thor, Andreas
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Käkkirurgi.
    Finish line distinctness and accuracy in 7 intraoral scanners versus conventional impression: an in vitro descriptive comparison2018Inngår i: BMC Oral Health, ISSN 1472-6831, E-ISSN 1472-6831, Vol. 18, artikkel-id 27Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 33.
    Niazi, M. Khalid Khan
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Ibrahim, Muhammad Talal
    Nilsson, Mats F.
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Farmaceutiska fakulteten, Institutionen för farmaceutisk biovetenskap.
    Sköld, Anna-Carin
    Guan, Ling
    Nyström, Ingela
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Robust Signal Generation and Analysis of Rat Embryonic Heart Rate In Vitro using Laplacian Eigenmaps and Empirical Mode Decomposition2011Inngår i: Computer analysis of images and patterns: 14th International Conference, CAIP 2011, pt 2, Springer-Verlag , 2011, s. 523-530Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    To develop an accurate and suitable method for measuring the embryonic heart rate in vitro, a system combining Laplacian eigenmaps and empirical mode decomposition has been proposed. The proposed method assess the heart activity in two steps; signal generation and heart signal analysis. Signal generation is achieved by Laplacian eigenmaps (LEM) in conjunction with correlation co-efficient, while the signal analysis of the heart motion has been performed by the modified empirical mode decomposition (EMD). LEM helps to find the template for the atrium and the ventricle respectively, whereas EMD helps to find the non-linear trend term without defining any regression model. The proposed method also removes the motion artifacts produced due to the the non-rigid deformation in the shape of the embryo, the noise induced during the data acquisition, and the higher order harmonics. To check the authenticity of the proposed method, 151 videos have been investigated. Experimental results demonstrate the superiority of the proposed method in comparison to three recent methods.

  • 34.
    Niazi, M. Khalid Khan
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Nyström, Ingela
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Ibrahim, Muhammad Talal
    Guan, Ling
    Bias field correction using grey-weighted distance transform applied on MR volumes2011Inngår i: Proc. 8th International Symposium on Biomedical Imaging, Piscataway, NJ: IEEE conference proceedings, 2011, s. 357-360Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 35.
    Nysjö, Fredrik
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Olsson, Pontus
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Malmberg, Filip
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Carlbom, Ingrid B.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Nyström, Ingela
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Signed Distance Fields for Modeling Surgical Guides and Plates from CT Images2016Inngår i: Proc, Swedish Symposium on Image Analysis: SSBA 2016, 2016Konferansepaper (Annet vitenskapelig)
    Abstract [en]

    User-friendly virtual surgery planning(VSP) systems for reconstructive surgery, such as cranio-maxillofacial (CMF) surgery, that can be used by the surgeons themselves without help of a technician have the potential to shorten the pre-operative planning from days to hours. An important part of such systems is the design of surgical guides and plates for osteosynthesis. We describe a method for generating surgical guide and plate models from computed tomography (CT) images, using signed distance fields and constructive solidgeometry (CSG). We implement the method as an extension to our Haptics-Assisted Surgery Plan-ning (HASP) system that enables a user to quickly design guide and plate models with stereo graphics and haptic feedback. We find that surgical guide and plate models can be efficiently generated from segmented CT images with our method. We also find that an anti-aliased distance transform can improve the accuracy and precision of the modelingin this application.

  • 36.
    Nysjö, Fredrik
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Olsson, Pontus
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Malmberg, Filip
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Carlbom, Ingrid B.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Nyström, Ingela
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Using anti-aliased signed distance fields for generating surgical guides and plates from CT images2017Inngår i: Journal of WSCG, ISSN 1213-6972, E-ISSN 1213-6964, Vol. 25, nr 1, s. 11-20Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 37.
    Nysjö, Johan
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Christersson, Albert
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Ortopedi.
    Malmberg, Filip
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Sintorn, Ida-Maria
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Nyström, Ingela
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Towards User-Guided Quantitative Evaluation of Wrist Fractures in CT Images2012Inngår i: Computer Vision and Graphics: ICCVG 2012 / [ed] Bolc, Leonard; Tadeusiewicz, Ryszard; Chmielewski, Leszek J; Wojciechowski, Konrad, Springer Berlin/Heidelberg, 2012, s. 204-211Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    The wrist is the most common location for long-bone fractures in humans. To evaluate the healing process of such fractures, it is of interest to measure the fracture displacement, particularly the angle between the joint line and the long axis of the fractured long bone. We propose to measure this angle in 3D computed tomography (CT) images of fractured wrists. As a first step towards this goal, we here present a fast and precise semi-automatic method for determining the long axis of the radius bone in CT images. To facilitate user interaction in 3D, we utilize stereo graphics, head tracking, 3D input, and haptic feedback.

  • 38.
    Nysjö, Johan
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Christersson, Albert
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Ortopedi.
    Sintorn, Ida-Maria
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Nyström, Ingela
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Larsson, Sune
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Ortopedi.
    Malmberg, Filip
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Precise 3D Angle Measurements in CT Wrist Images2013Inngår i: Image Analysis and Processing – ICIAP 2013: Part II, Springer Berlin/Heidelberg, 2013, s. 479-488Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    The clinically established method to assess the displacement of a distal radius fracture is to manually measure two reference angles,the dorsal angle and the radial angle, in consecutive 2D X-ray images of the wrist. This approach has the disadvantage of being sensitive to operator errors since the measurements are performed on 2D projections of a 3D structure. In this paper, we present a semi-automatic system for measuring relative changes in the dorsal angle in 3D computed tomography (CT) images of fractured wrists. We evaluate the proposed 3D measurement method on 28 post-operative CT images of fractured wrists and compare it with the radiographic 2D measurement method used in clinical practice. The results show that our proposed 3D measurement method has a high intra- and inter-operator precision and is more precise and robust than the conventional 2D measurement method.

  • 39.
    Nysjö, Johan
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Malmberg, Filip
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Sintorn, Ida-Maria
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Nyström, Ingela
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    BoneSplit - A 3D Texture Painting Tool for Interactive Bone Separation in CT Images2015Inngår i: Journal of WSCG, ISSN 1213-6972, E-ISSN 1213-6964, Vol. 23, nr 2, s. 157-166Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    We present an efficient interactive tool for separating collectively segmented bones and bone fragments in 3D computed tomography (CT) images. The tool, which is primarily intended for virtual cranio-maxillofacial (CMF) surgery planning, combines direct volume rendering with an interactive 3D texture painting interface to enable quick identification and marking of individual bone structures. The user can paint markers (seeds) directly on the rendered bone surfaces as well as on individual CT slices. Separation of the marked bones is then achieved through the random walks segmentation algorithm, which is applied on a graph constructed from the collective bone segmentation. The segmentation runs on the GPU and can achieve close to real-time update rates for volumes as large as 512^3. Segmentation editing can be performed both in the random walks segmentation stage and in a separate post-processing stage using a local 3D editing tool. In a preliminary evaluation of the tool, we demonstrate that segmentation results comparable with manual segmentations can be obtained within a few minutes.

  • 40.
    Nysjö, Johan
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Nilsson, Johanna
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Käkkirurgi.
    Malmberg, Filip
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Thor, Andreas
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Käkkirurgi.
    Nyström, Ingela
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Rapid and Precise Orbit Segmentation through Interactive 3D PaintingManuskript (preprint) (Annet vitenskapelig)
    Abstract [en]

    In this paper, we present an efficient interactive tool for segmenting and measuring the volume of the bony orbit (eye-socket) in computed tomography (CT) images. The tool implements a 3D painting interface that allows the user to quickly segment or "paint" the fat and soft-tissue content of the orbit by sweeping a volumetric brush over the image. The brush modifies and updates the segmentation result in real-time and takes distance and gradient information into account to fill out and find the exact boundaries of the orbit. A smooth and consistent delineation of the anterior boundary is obtained by fitting a thin-plate spline to user-selected landmarks. We evaluate the tool on 10 CT images of intact and fractured orbits and show that it achieves high intra- and inter-operator precision (mean spatial overlap 95%, less than 1 ml volume variability) and produces segmentation results that are similar to manually corrected reference segmentations, but only requires a few minutes of interaction time.

  • 41.
    Nystrom, I
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Smedby, O
    Skeletonization of volumetric vascular images - Distance information utilized for visualization2001Inngår i: JOURNAL OF COMBINATORIAL OPTIMIZATION, ISSN 1382-6905, Vol. 5, nr 1, s. 27-41Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    This paper deals with two techniques to represent relevant information from volumetric vascular images in a more compact format. The images are obtained with contrast-enhanced magnetic resonance angiography (MRA). After segmentation of the vessels, the cu

  • 42.
    Nyström, I.
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Sanniti di Baja, G.
    Svensson, S.
    Curve Skeletonization by Junction Detection2001Inngår i: International Workshop on Visual Form (IWVF4), Capri, Italy, 2001, s. 229-238Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    We present an algorithm that, starting from the surface skeleton of a 3D solid

  • 43.
    Nyström, I.
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Sanniti di Baja, G.
    Svensson, S.
    Representing Volumetric Vascular Structures Using Curve Skeletons2001Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    This paper describes a technique to represent relevant information of tree-like

  • 44.
    Nyström, I.
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Smedby, Ö.
    Analysis of Magnetic Resonance Angiography Images Using Skeletonization and Distance Transforms2000Kapittel i bok, del av antologi (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    In magnetic resonance angiography (MRA), large 3D data sets of the vascular

  • 45.
    Nyström, I.
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Udupa, J. K.
    Grevera, G. J.
    Hirsch, B. E.
    Area of and volume enclosed by digital and triangulated surfaces2002Inngår i: Medical Imaging 2002: Visualization, Image-Guided Procedures, and Display, 2002, s. 669-680Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    We demonstrate that the volume enclosed by triangulated surfaces can be computed efficiently in the same elegant way the volume enclosed by digital surfaces is computed by digital surface integration.

  • 46.
    Nyström, Ingela
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    On Quantitative Shape Analysis of Digital Volume Images1997Doktoravhandling, med artikler (Annet vitenskapelig)
  • 47.
    Nyström, Ingela
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Skeletonization applied to magnetic resonance angiography images1998Inngår i: SPIE Medical Imaging 1998, SPIE Publications No 3338 , 1998, s. 693-701Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    When interpreting and analysing magnetic resonance angiography images, the 3D overall tree structure and the thickness of the blood vessels are of interest. This shape information may be easier to obtain from the skeleton of the blood vessels. Skeletoniza

  • 48.
    Nyström, Ingela
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Borgefors, Gunilla
    Synthesising Objects and Scenes using the Reverse Distance Transformation in 2D and 3D1995Inngår i: 8th International Conference on Image Analysis and Processing, Springer Verlag , 1995, s. 441-446Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 49.
    Nyström, Ingela
    et al.
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Borgefors, Gunilla
    Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Sanniti di Baja, Gabriella
    Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    2D grey-level convex hull computation: a discrete 3D approach2003Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    We compute discrete convex hulls in 2D grey-level images, where we interpret grey-level values as heights in 3D landscapes. For these 3D objects, using a 3D binary method, we compute approximations of their convex hulls. Differently from other grey-level

  • 50.
    Nyström, Ingela
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Grevera, George J.
    Hirsch, Bruce E.
    Udupa, Jayaram K.
    Efficient computation of enclosed volume and surface area from the same triangulated surface representation2011Inngår i: Computerized Medical Imaging and Graphics, ISSN 0895-6111, E-ISSN 1879-0771, Vol. 35, nr 6, s. 460-471Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
12 1 - 50 of 94
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf