uu.seUppsala universitets publikasjoner
Endre søk
Begrens søket
1 - 7 of 7
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Treff pr side
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
Merk
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Ammenberg, Petra
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Lindell, Tommy
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Automated change detection of bleached coral reef areas2002Inngår i: Proceedings of 7th International Conference, Remote Sensing for Marine and Coastal Environments, 2002Konferansepaper (Annet vitenskapelig)
    Abstract [en]

    Recent dramatic bleaching events on coral reefs have enhanced the need for global environmental monitoring. This paper investigates the value of present high spatial resolution satellites to detect coral bleaching using a change detection technique. We compared an IRS LISS-III image taken during the 1998 bleaching event in Belize to images taken before the bleaching event. The sensitivity of the sensors was investigated and a simulation was made to estimate the effect of sub-pixel changes. A manual interpretation of coral bleaching, based on differences between the images, was performed and the outcome were compared to field observations. The spectral characteristics of the pixels corresponding to the field observations and the manually interpreted bleachings have been analysed and compared to pixels from unaffected areas.

  • 2.
    Flink, P
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Lindell, T
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Östlund, C
    Statistical analysis of hyperspectral data from two Swedish lakes2001Inngår i: Science of the Total Environment, ISSN 0048-9697, E-ISSN 1879-1026, Vol. 268, nr 1-3, s. 155-169Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    CASI data has been collected from two lakes in Sweden. In this paper. some statistical properties of CASI spectral data have been discussed. Principal component analysis is used for assessing the dimensionality of the data and the principal components wer

  • 3.
    Lindell, Tommy
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Ammenberg, Petra
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Mapping of coral bottoms from different high resolution satellite images2002Inngår i: Proc. 29th International Symposium on Remote Sensing of Environment, 2002, s. 4-Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Recent dramatic bleaching events on coral reefs have enhanced the need for global environmental monitoring. This paper investigates the value of present high spatial resolution satellites to detect coral bleaching using a change detection technique. We compared an IRS LISS-III image taken during the 1998 bleaching event in Belize to images taken before the bleaching event. The sensitivity of the sensors was investigated and a simulation was made to estimate the effect of sub-pixel changes. A manual interpretation of coral bleaching, based on differences between the images, was performed and the outcome were compared to field observations. The spectral characteristics of the pixels corresponding to the field observations and the manually interpreted bleachings have been analysed and compared to pixels from unaffected areas.

  • 4.
    Lindell, Tommy
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Philipson, Petra
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Can coral reefs be monitored from space?2003Inngår i: AMBIO, ISSN 0044-7447, Vol. 32, nr 8, s. 586-593Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    The dramatic bleaching events on the coral reefs recently have enhanced the need for environmental monitoring. Remote sensing is an important constituent in a system for both local and global monitoring of reefs, and it can be an invaluable complement to field observations. This paper discusses the possibilities and limitations of present high resolution satellites for mapping and monitoring coral reefs and the need for more specific sensors for this purpose in the future. We can assume that the sensors with the best spatial and radiometric resolution available today, e.g. IKONOS, can be useful for local area mapping and for monitoring of coral bleaching, but the cost for those images makes it difficult to use them in global surveys. However, our present coral bleaching studies indicate that massive bleaching could be detected even from satellites with lower resolution, like Landsat, SPOT and IRS, and be used for coarser global mapping and for updating purposes. To monitor in more detail what is happening requires both good spatial resolution and better spectral resolution than the one available in the sensors mentioned above. In the future, it is necessary to have a more reef specific sensor with a few specially selected narrow bands and a good spatial, radiometric and temporal resolution.

  • 5.
    Lindell, Tommy
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Philipson, Petra
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    National classification of Swedish shoreline types, from Landsat-7 data2004Inngår i: Proc. 12th Australasian Remote Sensing and Photogrammetry Conference, 2004, s. 8-Konferansepaper (Annet vitenskapelig)
  • 6.
    Lindell, Tommy
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Philipsson, Petra
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Categorization of coral reef bottoms for change detection using IKONOS2003Inngår i: Proceedings of the 30th International Symposium on Remote Sensing of Environment, Honolulu, Hawaii, USA, November 10-14, 2003, 2003Konferansepaper (Annet vitenskapelig)
  • 7.
    Åhlén, Julia
    et al.
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Sundgren, David
    KTH.
    Lindell, Tommy
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Bengtsson, Ewert
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Dissolved Organic Matters Impact on Colour2005Inngår i: Image Analysis: 14th Scandinavian Conference, SCIA 2005, 2005, s. 1148-1156Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    The natural properties of water column usually affect under-water

    imagery by suppressing high-energy light. In application such as

    color correction of underwater images estimation of water column parameters is crucial. Diffuse attenuation coefficients are estimated and used for further processing of underwater taken data. The coefficients will give information on how fast light of different wavelengths decreases with increasing depth. Based on the exact depth measurements and data from a spectrometer the calculation of downwelling irradiance will be done. Chlorophyll concentration and a yellow substance factor contribute to a great variety of values of attenuation coefficients at different depth. By taking advantage of variations in depth, a method is presented to

    estimate the in uence of dissolved organic matters and chlorophyll on color correction. Attenuation coefficients that depends on concentration of dissolved organic matters in water gives an indication on how well any spectral band is suited for color correction algorithm.

1 - 7 of 7
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf