uu.seUppsala universitets publikasjoner
Endre søk
Begrens søket
12 1 - 50 of 98
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Treff pr side
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
Merk
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1. Ahlgren, Bengt
    et al.
    Hidell, Markus
    Ngai, Edith C.-H.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Internet of Things for smart cities: Interoperability and open data2016Inngår i: IEEE Internet Computing, ISSN 1089-7801, E-ISSN 1941-0131, Vol. 20, nr 6, s. 52-56Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 2.
    Borgh, Joakim
    et al.
    Ericsson Res, Stockholm, Sweden.
    Ngai, Edith
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Ohlman, Börje
    Ericsson Res, Stockholm, Sweden.
    Malik, Adeel Mohammad
    Ericsson Res, Stockholm, Sweden.
    Employing attribute-based encryption in systems with resource constrained devices in an information-centric networking context2017Inngår i: 2017 Global Internet of Things Summit (GIoTS), IEEE, 2017, s. 397-402Konferansepaper (Annet vitenskapelig)
    Abstract [en]

    Attribute-Based Encryption (ABE) is considered to be one of the most promising ways to be enforce access control in Information-Centric Networking (ICN). As the Internet of Things (IoT) is being considered as one of the primary use cases for ICN it raises the question of the compatibility between IoT and ABE. An important part of the IoT is the resource constrained devices, for them there is a challenge to perform the computationally expensive operations required for ABE. In this paper we consider ABE in sensor networks and discuss the strengths and weaknesses of a system solution where the ABE operations are performed on the sensors. To properly discuss these concerns we have implemented two ABE schemes, a Single-authority ABE (SA-CP-ABE) scheme and a Multi-authority ABE (MA-CP-ABE) scheme. Results regarding the execution time, RAM usage, data overhead and battery consumption of these implementations on a sensor are presented. We conclude that it is possible, already today, to perform ABE on sensors for smaller policies. The main limitation in deploying ABE in sensors is the RAM size of the sensors.

  • 3. Chen, Feng
    et al.
    Tong, Xiaoyu
    Ngai, Edith
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Dressler, Falko
    Mode Switch: Adaptive use of delay-sensitive or energy-aware communication in IEEE 802.15.4-based networks2010Inngår i: Proc. 7th International Conference on Mobile Ad Hoc and Sensor Systems, Piscataway, NJ: IEEE , 2010, s. 302-311Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 4.
    Chen, Weili
    et al.
    Sun Yat-sen University, Guangzhou, China.
    Zheng, Zibin
    Sun Yat-sen University, Guangzhou, China.
    Jiahui, Cui
    Sun Yat-sen University, Guangzhou, China.
    Ngai, Edith
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Zheng, Peilin
    Sun Yat-sen University, Guangzhou, China.
    Zhou, Yuren
    Sun Yat-sen University, Guangzhou, China.
    Detecting Ponzi Schemes on Ethereum: Towards Healthier Blockchain Technology2018Inngår i: WWW '18: Proceedings of the 2018 World Wide Web Conference, ACM Digital Library, 2018, s. 1409-1418Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Blockchain technology becomes increasingly popular. It also attracts scams, for example, Ponzi scheme, a classic fraud, has been found making a notable amount of money on Blockchain, which has a very negative impact. To help dealing with this issue, this paper proposes an approach to detect Ponzi schemes on blockchain by using data mining and machine learning methods. By verifying smart contracts on Ethereum, we first extract features from user accounts and operation codes of the smart contracts and then build a classification model to detect latent Ponzi schemes implemented as smart contracts. The experimental results show that the proposed approach can achieve high accuracy for practical use. More importantly, the approach can be used to detect Ponzi schemes even at the moment of its creation. By using the proposed approach, we estimate that there are more than 400 Ponzi schemes running on Ethereum. Based on these results, we propose to build a uniform platform to evaluate and monitor every created smart contract for early warning of scams.

  • 5. Chen, Weili
    et al.
    Zheng, Zibin
    Ngai, Edith
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Zheng, Peilin
    Zhou, Yuren
    Exploiting blockchain data to detect smart Ponzi schemes on Ethereum2019Inngår i: IEEE Access, E-ISSN 2169-3536, Vol. 7, s. 37575-37586Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 6.
    Ekberg, Pontus
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Ngai, Edith C.-H.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    A distributed swarm-intelligent localization for sensor networks with mobile nodes2011Inngår i: Proc. 7th International Wireless Communications and Mobile Computing Conference, Piscataway, NJ: IEEE , 2011, s. 83-88Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    We present a novel distributed localization algorithm, called Swarm-Intelligent Localization (SIL), for computing the physical locations of nodes in wireless sensor networks. The algorithm assumes that only a small fraction of the nodes have a priori knowledge of their positions, and that noisy distance measurements are available between all neighboring nodes. The algorithm has no explicit global state and it can handle nodes that are both mobile and that can arrive in the network at any time. SIL works in two different phases, a coarse phase where nodes compute rough positions for themselves based on information about remote anchors, and a fine phase where nodes iteratively refine their positions from the coarse phase by collaborating with their neighbors. The average computational complexity per node running SIL is very low, namely constant in the network size and linear in the connectivity of the network. We evaluate the algorithm through extensive simulations. The results indicate that SIL is able to compute accurate positions for the majority of nodes in a wide range of network topologies and settings, and that it can handle difficulties such as large distance measurement errors and low network connectivity.

  • 7.
    Elsts, Atis
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datalogi.
    Ngai, Edith C.-H.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    A Case for Node-Local Runtime Parameter Adaptation in Wireless Sensor Networks2014Inngår i: Proc. 10th Swedish National Computer Networking Workshop, 2014Konferansepaper (Annet vitenskapelig)
    Abstract [en]

    The challenges posed to wireless sensor networks by the environments they are deployed cannot always be predicted beforehand. Therefore, adaptive behavior at the run-time may be required to achieve good reliability and energy-efficiency. We present a node-local runtime adaptation algorithm that adapts the over-the-air message encoding based on presence of weak links and external interference in the immediate neighborhood of the node. Evaluation with a network simulator shows that this algorithm leads to significant network-wide reduction of radio duty cycle under specific radio transmission failure models.

  • 8. Gelenbe, Erol
    et al.
    Ngai, Edith
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Adaptive random re-routing for differentiated QoS in sensor networks2010Inngår i: Computer journal, ISSN 0010-4620, E-ISSN 1460-2067, Vol. 53, nr 7, s. 1052-1061Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 9. Gelenbe, Erol
    et al.
    Ngai, Edith C.-H.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Adaptive QoS Routing for Significant Events in Wireless Sensor Networks2008Inngår i: Proc. 5th International Conference on Mobile Ad Hoc and Sensor Systems, Piscataway, NJ: IEEE , 2008, s. 410-415Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 10. Guerreiro, João
    et al.
    Ngai, Edith C.-H.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Rohner, Christian
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Privacy-aware probabilistic sampling for data collection in wireless sensor networks2011Inngår i: Proc. 7th International Wireless Communications and Mobile Computing Conference, Piscataway, NJ: IEEE conference proceedings, 2011, s. 314-319Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    The rising popularity of web services and their applications to sensor networks enables real-time data collection and queries by users. Unlike traditional periodic data collection, the traffic patterns generated from real-time data collection may expose the interests of users or the locations of unusual events to the attackers. To provide privacy in data collection, we propose a novel probabilistic sampling mechanism that can hide user queries and unusual events in the network, while supporting both routine and on-demand data reporting. Our goal is to prevent attackers from locating the unusual events and identifying interests of users by eavesdropping and analyzing the network traffic. In our probabilistic sampling scheme, the data are carefully reported at random times in order to mask the unusual events and user queries. In the meantime, our scheme can provide users with high data accuracy at minimized communication overheads. Extensive simulations have been conducted to evaluate the security strength, data accuracy and communication overheads of the proposed scheme.

  • 11.
    Hassani Bijarbooneh, Farshid
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datalogi.
    Du, Wei
    Ngai, Edith C.-H.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Fu, Xiaoming
    Liu, Jiangchuan
    Cloud-assisted data fusion and sensor selection for Internet of Things2016Inngår i: IEEE Internet of Things Journal, ISSN 2327-4662, Vol. 3, nr 3, s. 257-268Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 12.
    Hassani Bijarbooneh, Farshid
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datalogi.
    Du, Wei
    Ngai, Edith
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Fu, Xiaoming
    Energy-efficient sensor selection for data quality and load balancing in wireless sensor networks2014Inngår i: Proc. 22nd International Symposium on Quality of Service, IEEE Communications Society, 2014, s. 338-343Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 13.
    Hassani Bijarbooneh, Farshid
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datalogi.
    Flener, Pierre
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datalogi.
    Ngai, Edith C.-H.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Pearson, Justin
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datalogi.
    An optimisation-based approach for wireless sensor deployment in mobile sensing environments2012Inngår i: Proc. Wireless Communications and Networking Conference 2012, IEEE Communications Society, 2012, s. 2108-2112Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 14.
    Hassani Bijarbooneh, Farshid
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datalogi.
    Flener, Pierre
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datalogi.
    Ngai, Edith
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Pearson, Justin
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datalogi.
    Energy-efficient task mapping for data-driven sensor network macroprogramming using constraint programming2011Inngår i: Operations Research, Computing, and Homeland Defense, Hanover, MD: Institute for Operations Research and the Management Sciences , 2011, s. 199-209Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 15.
    Hassani Bijarbooneh, Farshid
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Flener, Pierre
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datalogi.
    Ngai, Edith
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Pearson, Justin
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Energy-efficient task-mapping for data-driven sensor network macroprogramming using constraint programming2010Inngår i: Proc. 9th International Workshop on Constraint Modelling and Reformulation, Uppsala, Sweden: Department of Information Technology, Uppsala University , 2010, s. 13-Konferansepaper (Annet vitenskapelig)
  • 16.
    Hassani Bijarbooneh, Farshid
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datalogi.
    Flener, Pierre
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datalogi.
    Ngai, Edith
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Pearson, Justin
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datalogi.
    Optimising quality of information in data collection for mobile sensor networks2013Inngår i: Proc. 21st International Symposium on Quality of Service, IEEE Communications Society, 2013, s. 163-172Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 17.
    Hermans, Frederik
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorarkitektur och datorkommunikation.
    McNamara, Liam
    Sörös, Gábor
    Rohner, Christian
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorarkitektur och datorkommunikation.
    Voigt, Thiemo
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorarkitektur och datorkommunikation.
    Ngai, Edith
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    FOCUS: Robust visual codes for everyone2016Inngår i: Proc. 14th International Conference on Mobile Systems, Applications, and Services, New York: ACM Press, 2016, s. 319-332Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 18.
    Hermans, Frederik
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    McNamara, Liam
    Swedish Institute of Computer Science.
    Voigt, Thiemo
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Rohner, Christian
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Ngai, Edith
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Gunningberg, Per
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Supporting Heterogeneous LCD/Camera Links2014Inngår i: Proc. 13th International Symposium on Information Processing in Sensor Networks, Piscataway, NJ: IEEE Press, 2014, s. 289-290Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 19.
    Hermans, Frederik
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Ngai, Edith C.-H.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Gunningberg, Per
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Mobile Sources in an Information-Centric Network with Hierarchical Names: An Indirection Approach2011Inngår i: Proc. 7th Swedish National Computer Networking Workshop, 2011Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 20.
    Hermans, Frederik
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Ngai, Edith
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Gunningberg, Per
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Global Source Mobility in the Content-Centric Networking Architecture2012Inngår i: Proc. 1st ACM Workshop on Emerging Name-Oriented Mobile Networking Design: Architecture, Algorithms, and Applications, New York: ACM Press, 2012, s. 13-18Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 21.
    Hermans, Frederik
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Rensfelt, Olof
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Gunningberg, Per
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Larzon, Lars-Åke
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Ngai, Edith
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Sensei-UU — a relocatable WSN testbed supporting repeatable node mobility2011Inngår i: Testbeds and Research Infrastructures: Development of Networks and Communities, Berlin: Springer-Verlag , 2011, s. 612-614Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 22.
    Hermans, Frederik
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Rensfelt, Olof
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Voigt, Thiemo
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Ngai, Edith
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Nordén, Lars-Åke
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Gunningberg, Per
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    SoNIC: Classifying interference in 802.15.4 sensor networks2013Inngår i: Proc. 12th International Conference on Information Processing in Sensor Networks, New York: ACM Press, 2013, s. 55-66Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 23. Hu, Wenyan
    et al.
    Hu, Xiping
    Deng, Jun-qi
    Zhu, Chunsheng
    Fotopoulos, Georgios
    Ngai, Edith C.-H.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Leung, Victor C. M.
    Mood-Fatigue Analyzer: Towards context-aware mobile sensing applications for safe driving2014Inngår i: Proc. 1st ACM Workshop on Middleware for Context-Aware Applications in the IoT, New York: ACM Press, 2014, s. 19-24Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 24. Hu, Xiping
    et al.
    Chu, Terry H. S.
    Leung, Victor C. M.
    Ngai, Edith C.-H.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Kruchten, Philippe
    Chan, Henry C. B.
    A survey on mobile social networks: Applications, platforms, system architectures, and future research directions2015Inngår i: IEEE Communications Surveys and Tutorials, ISSN 1553-877X, E-ISSN 1553-877X, Vol. 17, nr 3, s. 1557-1581Artikkel, forskningsoversikt (Fagfellevurdert)
  • 25. Hu, Xiping
    et al.
    Deng, Jun-qi
    Hu, Wenyan
    Fotopoulos, Georgios
    Ngai, Edith C.-H.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Sheng, Zhengguo
    Liang, Min
    Li, Xitong
    Leung, Victor C. M.
    Fels, Sidney
    SAfeDJ Community: Situation-aware in-car music delivery for safe driving2014Inngår i: Proc. 20th International Conference on Mobile Computing and Networking, New York: ACM Press, 2014, s. 363-365Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 26. Hu, Xiping
    et al.
    Deng, Junqi
    Zhao, Jidi
    Hu, Wenyan
    Ngai, Edith C.-H.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Wang, Renfei
    Shen, Johnny
    Liang, Min
    Li, Xitong
    Leung, Victor C. M.
    Kwok, Yu-Kwong
    SAfeDJ: A crowd-cloud codesign approach to situation-aware music delivery for drivers2015Inngår i: ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMCCAP), ISSN 1551-6857, E-ISSN 1551-6865, Vol. 12, nr 1s, s. 21:1-24, artikkel-id 21Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Driving is an integral part of our everyday lives, but it is also a time when people are uniquely vulnerable. Previous research has demonstrated that not only does listening to suitable music while driving not impair driving performance, but it could lead to an improved mood and a more relaxed body state, which could improve driving performance and promote safe driving significantly. In this article, we propose SAfeDJ, a smartphone-based situation-aware music recommendation system, which is designed to turn driving into a safe and enjoyable experience. SAfeDJ aims at helping drivers to diminish fatigue and negative emotion. Its design is based on novel interactive methods, which enable in-car smartphones to orchestrate multiple sources of sensing data and the drivers' social context, in collaboration with cloud computing to form a seamless crowdsensing solution. This solution enables different smartphones to collaboratively recommend preferable music to drivers according to each driver's specific situations in an automated and intelligent manner. Practical experiments of SAfeDJ have proved its effectiveness in music-mood analysis, and mood-fatigue detections of drivers with reasonable computation and communication overheads on smartphones. Also, our user studies have demonstrated that SAfeDJ helps to decrease fatigue degree and negative mood degree of drivers by 49.09% and 36.35%, respectively, compared to traditional smartphone-based music player under similar driving situations.

  • 27. Hu, Xiping
    et al.
    Li, Xitong
    Ngai, Edith C.-H.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Leung, Victor C. M.
    Kruchten, Philippe
    Multidimensional context-aware social network architecture for mobile crowdsensing2014Inngår i: IEEE Communications Magazine, ISSN 0163-6804, E-ISSN 1558-1896, Vol. 52, nr 6, s. 78-87Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 28. Hu, Xiping
    et al.
    Li, Xitong
    Ngai, Edith C.-H.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Zhao, Jidi
    Leung, Victor C. M.
    Nasiopoulos, Panos
    Health Drive: Mobile healthcare onboard vehicles to promote safe driving2015Inngår i: Proc. 48th Hawaii International Conference on System Sciences, IEEE Computer Society, 2015, s. 3074-3083Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 29.
    Hu, Xiping
    et al.
    Chinese Acad Sci, Shenzhen, Peoples R China.
    Ning, Zhaolong
    Dalian Univ Technol, Dalian, Peoples R China.
    Zhang, Kuan
    Univ Waterloo, Waterloo, ON, Canada.
    Ngai, Edith
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Bai, Kun
    Tencent Co, Shenzhen, Peoples R China.
    Wang, Fei
    Cornell Univ, Ithaca, NY USA.
    Crowdsourcing for Mobile Networks and IoT2018Inngår i: Wireless Communications & Mobile Computing, ISSN 1530-8669, E-ISSN 1530-8677, artikkel-id 6231236Artikkel i tidsskrift (Annet vitenskapelig)
  • 30. Huang, He
    et al.
    Ngai, Edith C.-H.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Liu, Jiangchuan
    A location-based publish/subscribe framework for wireless sensors and mobile phones2012Inngår i: Proc. Wireless Communications and Networking Conference 2012, IEEE Communications Society, 2012, s. 2173-2178Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 31.
    Huang, Weiwei
    et al.
    Sun Yat Sen Univ, Sch Data & Comp Sci, Guangzhou 510006, Guangdong, Peoples R China;Sun Yat Sen Univ, Guangdong Prov Key Lab Big Data Anal & Proc, Guangzhou 510006, Guangdong, Peoples R China.
    Zhou, Yipeng
    Macquarie Univ, Dept Comp, Fac Sci & Engn, Sydney, NSW 2109, Australia.
    Xie, Xueyan
    Sun Yat Sen Univ, Sch Data & Comp Sci, Guangzhou 510006, Guangdong, Peoples R China;Sun Yat Sen Univ, Guangdong Prov Key Lab Big Data Anal & Proc, Guangzhou 510006, Guangdong, Peoples R China.
    Wu, Di
    Sun Yat Sen Univ, Sch Data & Comp Sci, Guangzhou 510006, Guangdong, Peoples R China;Sun Yat Sen Univ, Guangdong Prov Key Lab Big Data Anal & Proc, Guangzhou 510006, Guangdong, Peoples R China.
    Chen, Min
    Huazhong Univ Sci & Technol, Sch Comp Sci & Technol, Wuhan 430074, Peoples R China;Huazhong Univ Sci & Technol, Wuhan Natl Lab Optoelect, Wuhan 430074, Peoples R China.
    Ngai, Edith
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik. Uppsala Univ, Dept Informat Technol, SE-75105 Uppsala, Sweden.
    Buffer State is Enough: Simplifying the Design of QoE-Aware HTTP Adaptive Video Streaming2018Inngår i: IEEE transactions on broadcasting, ISSN 0018-9316, E-ISSN 1557-9611, Vol. 64, nr 2, s. 590-601Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Recently, the prevalence of mobile devices together with the outburst of user-generated contents has fueled the tremendous growth of the Internet traffic taken by video streaming. To improve user-perceived quality-of-experience (QoE), dynamic adaptive streaming via HTTP (DASH) has been widely adopted by practical systems to make streaming smooth under limited bandwidth. However, previous DASH approaches mostly performed complicated rate adaptation based on bandwidth estimation, which has been proven to be unreliable over HTTP. In this paper, we simplify the design by only exploiting client-side buffer state information and propose a pure buffer-based DASH scheme to optimize user QoE. Our approach can not only get rid of the drawback caused by inaccurate bandwidth estimation, but also incur very limited overhead. We explicitly define an integrated user QoE model, which takes playback freezing, bitrate switch, and video quality into account, and then formulate the problem into a non-linear stochastic optimal control problem. Next, we utilize control theory to design a dynamic buffer-based controller for DASH, which determines video bitrate of each chunk to be requested and stabilize the buffer level in the meanwhile. Extensive experiments have been conducted to validate the advantages of our approach, and the results show that our approach can achieve the best performance compared with other alternative approaches.

  • 32. Humber, Gregory
    et al.
    Ngai, Edith C.-H.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Quality-of-Information Aware Data Delivery for Wireless Sensor Networks: Description and Experiments2010Inngår i: Proc. Wireless Communications and Networking Conference 2010, Piscataway, NJ: IEEE , 2010, s. 6-Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 33. Kaivonen, Sami
    et al.
    Ngai, Edith C.-H.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Real-time air pollution monitoring with sensors on city bus2019Inngår i: Digital Communications and Networks, ISSN 2352-8648, Vol. 5Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 34. Kim, Younghun
    et al.
    Ngai, Edith C.-H.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Srivastava, Mani B.
    Cooperative state estimation for preserving privacy of user behaviors in smart grid2011Inngår i: Proc. 2nd International Conference on Smart Grid Communications, Piscataway, NJ: IEEE , 2011, s. 178-183Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 35. Leung, Victor C. M.
    et al.
    Liu, Jiangchuan
    Ngai, Edith
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Pan, Jianping
    Stouraitis, Thanos
    Editorial for QShine 2014 Special Issue2016Inngår i: Journal on spesial topics in mobile networks and applications, ISSN 1383-469X, E-ISSN 1572-8153, Vol. 21, nr 3, s. 387-389Artikkel i tidsskrift (Annet vitenskapelig)
  • 36. Li, W.
    et al.
    Zhu, Chunsheng
    Yang, Laurence
    Shu, L.
    Ngai, Edith
    Ma, Y.
    Subtasks Scheduling for Distributed Robots in Cloud Manufacturings2015Inngår i: IEEE Systems Journal, ISSN 1932-8184, E-ISSN 1937-9234Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 37. Li, Wenxiang
    et al.
    Zhu, Chunsheng
    Yang, Laurence T.
    Shu, Lei
    Ngai, Edith C.-H.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Ma, Yajie
    Subtask scheduling for distributed robots in cloud manufacturing2017Inngår i: IEEE Systems Journal, ISSN 1932-8184, E-ISSN 1937-9234, Vol. 11, nr 2, s. 941-950Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 38. Lin, Chuang
    et al.
    Ramakrishnan, Kadangode K.
    Liu, Jiangchuan
    Ngai, Edith
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Special Issue on Cloud Computing for IoT2016Inngår i: IEEE Internet of Things Journal, ISSN 2327-4662, Vol. 3, nr 3, s. 254-256Artikkel i tidsskrift (Annet vitenskapelig)
  • 39. Liu, Jiangchuan
    et al.
    Cao, Jiannong
    Li, Xiang-Yang
    Sun, Limin
    Wang, Dan
    Ngai, Edith C.-H.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Design, Implementation, and Evaluation of Wireless Sensor Network Systems2010Inngår i: EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, ISSN 1687-1472, E-ISSN 1687-1499, s. 439890:1-2Artikkel, forskningsoversikt (Annet vitenskapelig)
  • 40. Liu, Qiang
    et al.
    Hu, Xiping
    Ngai, Edith
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Liang, Min
    Leung, Victor C. M.
    Cai, Zhiping
    Yin, Jianping
    A security patch addressing bandwidth request vulnerabilities in the IEEE 802.16 standard2016Inngår i: IEEE Network, ISSN 0890-8044, E-ISSN 1558-156X, Vol. 30, nr 5, s. 26-34Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 41.
    Liu, Xiaoyang
    et al.
    Beijing Univ Posts & Telecommun, State Key Lab Networking & Switching Technol, Beijing 100876, Peoples R China.
    Song, Zheng
    Beijing Univ Posts & Telecommun, State Key Lab Networking & Switching Technol, Beijing 100876, Peoples R China.
    Ngai, Edith
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Ma, Jian
    Beijing Univ Posts & Telecommun, State Key Lab Networking & Switching Technol, Beijing 100876, Peoples R China.
    Wang, Wendong
    Beijing Univ Posts & Telecommun, State Key Lab Networking & Switching Technol, Beijing 100876, Peoples R China.
    PM2.5 Monitoring using Images from Smartphones in Participatory Sensing2015Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Air pollution has become one of the most pressing environmental issues in many countries, including China. Fine-grained PM2.5 particulate data can prevent people from long time exposure and advance scientific research. However, existing monitoring systems with PM2.5 stationary sensors are expensive, which can only provide pollution data at sparse locations. In this paper we demonstrate for the first time that camera on smartphones can be used for low-cost and fine-grained PM2.5 monitoring in participatory sensing. We propose a LearningBased method to extract air quality related features from images taken by smartphones. These image features will be used to build the haze model that can estimate PM2.5 concentration depending on the reference sensors. We conducted extensive experiments over six months with two datasets to demonstrate the performance of the proposed solution using different models of smartphones. We believe that our findings will give profound impact in many research fields, including mobile sensing, activity scheduling, haze data collection and analysis.

  • 42.
    Liu, Xiuming
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Khankan, Abdul Rahman
    Alsioufi, Mohamad
    He, Zhitao
    Ngai, Edith C.-H.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Cloud-Based Data Fusion in Green IoT for Smart Cities2017Inngår i: Proc. 14th International Conference on Embedded Wireless Systems and Networks, ACM Digital Library, 2017, s. 216-217Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 43.
    Liu, Xiuming
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Xi, Teng
    Ngai, Edith
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Data modelling with Gaussian process in sensor networks for urban environmental monitoring2016Inngår i: Proc. 24th International Symposium on Modeling, Analysis and Simulation of Computer and Telecommunication Systems, IEEE Computer Society, 2016, s. 457-462Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 44.
    Liu, Xiuming
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Xi, Teng
    State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China.
    Ngai, Edith
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Wang, Wendong
    State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China.
    Path planning for aerial sensor networks with connectivity constraints2017Inngår i: 2017 IEEE International Conference on Communications (ICC), IEEE, 2017Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Wireless sensor networks (WSN) based on unmanned aerial vehicles (UAV) are ideal platforms for monitoring dynamics over larger service area. On the other hand, aerial sensor networks (ASNs) are often required to be connected with a command center for sending data and receiving control messages in real time. In this paper, we study the problem of path planning for ASNs with connectivity constraints. The primary goal of path planning is driving UAVs to locations where the most informative measurements can be collected. Meanwhile, the worst link's capacity is assured to be greater than a pre-defined requirement. We proposed a solution for the path planning problem and it consists of two modules: network coordinator (NC) and motion controller (MC). The NC manages the topology of relay-assisted wireless communication networks. For the design of MC, we compare two motion strategies: maximum entropy and maximum mutual information. The simulation results show that our proposed solution achieves accurate signal reconstruction while maintaining the connectivity. We conclude that it's important to enable UAV-to-UAV communications for future ASN-based applications.

  • 45. Makvandian, Negar
    et al.
    Ngai, Edith
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Seasonal Affective Disorder Monitoring System2012Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 46. Man, Yemao
    et al.
    Ngai, Edith C.-H.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Energy-efficient automatic location-triggered applications on smartphones2014Inngår i: Computer Communications, ISSN 0140-3664, E-ISSN 1873-703X, Vol. 50, s. 29-40Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 47.
    Man, Yemao
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi.
    Ngai, Edith C.-H.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Yang, Liu
    A glimpse of energy-efficient location-triggered mobile application design and implementation in data collection scenarios2012Inngår i: Proc. 8th International Conference on Mobile Ad Hoc and Sensor Networks, Piscataway, NJ: IEEE , 2012, s. 108-115Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 48.
    McNamara, Liam
    et al.
    Swedish Inst Comp Sci, SE-16451 Stockholm, Sweden.
    Ngai, Edith
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    SADHealth: A personal mobile sensing system for seasonal health monitoring2018Inngår i: IEEE Systems Journal, ISSN 1932-8184, E-ISSN 1937-9234, Vol. 12, nr 1, s. 30-40Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    People's health, mood, and activities are closely related to their environment and the seasons. Countries at extreme latitudes (e.g., Sweden, U.K., and Norway) experience huge variations in their light levels, impacting the population's mental state, well-being and energy levels. Advanced sensing technologies on smartphones enable nonintrusive and longitudinal monitoring of user states. The collected data make it possible for healthcare professionals and individuals to diagnose and rectify problems caused by seasonality. In this paper, we present a personal mobile sensing system that exploits technologies on smartphones to efficiently and accurately detect the light exposure, mood, and activity levels of individuals. We conducted a 2-year experiment with many users to test the functionality and performance of our system. The results show that we can obtain accurate light exposure estimation by opportunistically measuring light data on smartphones, tracking both personal light exposure and the general seasonal trends. An optional questionnaire also provides insight into the correlation between a user's mood and energy level. Our system is able to inform users how little light they are experiencing in the winter time. It can also correlate light exposure data with reduced mood and energy, and provide quantitative measurements for lifestyle changes.

  • 49. Mumey, Brendan
    et al.
    Xu, Gang
    Ngai, Edith C.-H.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Ubiquitous sensor data collection with mobile users2014Inngår i: Proc. 3rd International Conference on Computing, Networking and Communications, Piscataway, NJ: IEEE Press, 2014, s. 561-566Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 50.
    Ngai, Edith C.-H.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    On Providing Sink Anonymity for Sensor Networks2009Inngår i: Proc. 5th International Wireless Communications and Mobile Computing Conference, New York: ACM Press , 2009, s. 269-273Konferansepaper (Fagfellevurdert)
12 1 - 50 of 98
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf