uu.seUppsala universitets publikasjoner
Endre søk
Begrens søket
1234567 101 - 150 of 731
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Treff pr side
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
Merk
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 101.
    Berglund, Anders
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik.
    Eckerdal, Anna
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Tillämpad beräkningsvetenskap.
    Learning to program: A discussion on the interplay of theory and practice2015Inngår i: Proc. 1st Al Baha University and Uppsala University Symposium on Quality in Computing Education, 2015, s. 16-18Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 102.
    Bergström, Lisa
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap.
    Nyström, Rebecka
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap.
    Mot en ökad förståelse för ansvar och roller: En explorativ studie om hur aktörer i banksektorn kan hantera molntjänstutmaningar2017Independent thesis Advanced level (professional degree), 20 poäng / 30 hpOppgave
    Abstract [en]

    This study aims to analyse how banks in Sweden are handling challenges with cloud computing today and which areas could benefit from improvement. A multiple case study was executed with an explorative approach by shedding new light on cloud computing in the context of banks in Sweden. Information assets can, if managed with cloud services, give banks competitiveness. This is essential for banks to be aware of as well as how to handle challenges most efficiently in order to gain the full potential of cloud computing. Banks could benefit from gaining more awareness of the full potential of information assets managed in cloud services. A digital transformation towards cloud is happening and banks would benefit from taking the leading role in managing the change by developing and updating in-house processes. Actors such as cloud suppliers and regulatory authorities should take responsibility and cooperate with banks. Suppliers could assist in enlighten banks of benefits and participate in discussions with the regulatory authority in order to define certifications corresponding to regulations. The regulatory authority could inform how they plan to execute their surveillance and appropriate controls for suppliers to remain the stability in the financial system. The efforts performed by all actors will most likely simplify the use of cloud in the banking sector.

  • 103. Bernal, Francisco
    et al.
    Heryudono, Alfa R. H.
    Larsson, Elisabeth
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
    Numerical solution of the viscous flow past a cylinder with a non-global yet spectrally convergent meshless collocation method2017Inngår i: Spectral and High Order Methods for Partial Differential Equations: ICOSAHOM 2016, Springer, 2017, s. 495-507Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 104. Bertaccini, Daniele
    et al.
    Donatelli, Marco
    Durastante, Fabio
    Serra-Capizzano, Stefano
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
    Optimizing a multigrid Runge–Kutta smoother for variable-coefficient convection–diffusion equations2017Inngår i: Linear Algebra and its Applications, ISSN 0024-3795, E-ISSN 1873-1856, Vol. 533, s. 507-535Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 105.
    Bertolino, Mattias
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap.
    Extended analysis of a pseudo-spectral approach to the vortex patch problem2018Independent thesis Advanced level (professional degree), 20 poäng / 30 hpOppgave
    Abstract [en]

    A prestudy indicated superior accuracy and convergence properties of apseudo-spectral method compared to a spline-based method implemented byCòrdoba et al. in 2005 when solving the α-patches problem. In this thesis wefurther investigate the numerical properties of the pseudo-spectral method and makeit more robust by implementing the Nonequispaced Fast Fourier Transform. Wepresent a more detailed overview and analysis of the pseudo-spectral method and theα-patches problem in general and conclude that the pseudo-spectral method issuperior in regards to accuracy in periodic settings.

  • 106.
    Berwald, Emil
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap.
    Towards mesoscopic modeling of firing neurons: a feasibility study2014Independent thesis Advanced level (professional degree), 20 poäng / 30 hpOppgave
    Abstract [en]

    Ion channel models are related to non-equilibrium statistical physics, fluid mechanics and electromagnetism. Some classes of ordinary differential equations that model ion channels can be seen as a limit of finite state-space continuous-time Markov chains. The purpose of this thesis is to qualitatively investigate the numerical results of systems of equations that incorporate ion channels modeled by such Markov chains and an electrical circuit model of a single neuron with isopotential extracellular space. This may be useful for making more detailed micro-physical simulations of neurons.

    A subset of the Rallpack benchmarks is conducted in order to evaluate the accuracy of the electrical circuit model of the transmembrane voltage propagation. In order to test the tau-leap method employed to simulate the Markov-chain based ion channel models a cylindrical geometry is implemented. Convergence properties are presented in terms of mean interspike intervals of the transmembrane voltages for different time- and spatial discretisations. Accuracy of the tau-leap method is presented in relation to the deterministic versions of the ion channel models.

    The results show that the method used to simulate the transmembrane voltages is accurate and that while the tau-leap method is convergent in the mean interspike interval sense, it is not conclusive how accurate it is compared to the corresponding ordinary differential equations or how efficient it is.

  • 107. Bianchi, Davide
    et al.
    Buccini, Alessandro
    Donatelli, Marco
    Serra-Capizzano, Stefano
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
    Iterated fractional Tikhonov regularization2015Inngår i: Inverse Problems, ISSN 0266-5611, E-ISSN 1361-6420, Vol. 31, s. 055005:1-34, artikkel-id 055005Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 108. Bianchi, Davide
    et al.
    Serra-Capizzano, Stefano
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
    Spectral analysis of finite-difference approximations of 1-d waves in non-uniform grids2017Rapport (Annet vitenskapelig)
  • 109. Bianchi, Davide
    et al.
    Serra-Capizzano, Stefano
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
    Spectral analysis of finite-dimensional approximations of 1d waves in non-uniform grids2018Inngår i: Calcolo (Testo stampato), ISSN 0008-0624, E-ISSN 1126-5434, Vol. 55, s. 47:1-28, artikkel-id 47Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 110. Birken, Philipp
    et al.
    Bull, Jonathan
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
    Jameson, Antony
    A note on terminology in multigrid methods2016Inngår i: Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics: PAMM, ISSN 1617-7061, E-ISSN 1617-7061, Vol. 16, nr 1, s. 721-722Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 111. Birken, Philipp
    et al.
    Bull, Jonathan
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
    Jameson, Antony
    A study of multigrid smoothers used in compressible CFD based on the convection diffusion equation2016Inngår i: Proc. 7th ECCOMAS Congress, European Community on Computional Methods in Applied Sciences (ECCOMAS), 2016, s. 2648-2663Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 112. Birken, Philipp
    et al.
    Bull, Jonathan
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
    Jameson, Antony
    Preconditioned smoothers for the Full Approximation Scheme for the RANS equations2019Inngår i: Journal of Scientific Computing, ISSN 0885-7474, E-ISSN 1573-7691, Vol. 78, s. 995-1022Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 113.
    Blamey, Ben
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Tillämpad beräkningsvetenskap.
    Wrede, Fredrik
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Tillämpad beräkningsvetenskap.
    Karlsson, Johan
    Hellander, Andreas
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Tillämpad beräkningsvetenskap.
    Toor, Salman
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Tillämpad beräkningsvetenskap.
    Adapting the secretary hiring problem for optimal hot–cold tier placement under top-K workloads2019Inngår i: Proc. 19th International Symposium on Cluster, Cloud, and Grid Computing, Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society, 2019, s. 576-583Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 114.
    Blanc, Emilie
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
    Approximation of the diffusive representation by decreasing exponential functions2015Rapport (Annet vitenskapelig)
  • 115.
    Blanc, Emilie
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
    Chiavassa, Guillaume
    Lombard, Bruno
    Wave simulation in 2D heterogeneous transversely isotropic porous media with fractional attenuation: A Cartesian grid approach2014Inngår i: Journal of Computational Physics, ISSN 0021-9991, E-ISSN 1090-2716, Vol. 275, s. 118-142Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 116.
    Blanc, Emilie
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
    Engblom, Stefan
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Tillämpad beräkningsvetenskap.
    Hellander, Andreas
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Tillämpad beräkningsvetenskap.
    Lötstedt, Per
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
    Mesoscopic modeling of stochastic reaction–diffusion kinetics in the subdiffusive regime2016Inngår i: Multiscale Modeling & simulation, ISSN 1540-3459, E-ISSN 1540-3467, Vol. 14, s. 668-707Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 117.
    Blanc, Emilie
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
    Komatitsch, Dimitri
    Chaljub, Emmanuel
    Lombard, Bruno
    Xie, Zhinan
    Highly accurate stability-preserving optimization of the Zener viscoelastic model, with application to wave propagation in the presence of strong attenuation2016Inngår i: Geophysical Journal International, ISSN 0956-540X, E-ISSN 1365-246X, Vol. 205, s. 427-439Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 118. Bongo, Lars Ailo
    et al.
    Ciegis, Raimondas
    Frasheri, Neki
    Gong, Jing
    Kimovski, Dragi
    Kropf, Peter
    Margenov, Svetozar
    Mihajlovic, Milan
    Neytcheva, Maya
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
    Rauber, Thomas
    Rünger, Gudula
    Trobec, Roman
    Wuyts, Roel
    Wyrzykowski, Roman
    Applications for ultrascale computing2015Inngår i: Supercomputing Frontiers and Innovations, ISSN 2409-6008, Vol. 2, nr 1, s. 19-48Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 119.
    Bouchnita, Anass
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Tillämpad beräkningsvetenskap.
    Hellander, Stefan
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Tillämpad beräkningsvetenskap.
    Hellander, Andreas
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Tillämpad beräkningsvetenskap.
    A 3D multiscale model to explore the role of EGFR overexpression in tumourigenesis2019Inngår i: Bulletin of Mathematical Biology, ISSN 0092-8240, E-ISSN 1522-9602, Vol. 81, s. 2323-2344Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 120.
    Bouchnita, Anass
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Tillämpad beräkningsvetenskap.
    Volpert, Vitaly
    A multiscale model of platelet-fibrin thrombus growth in the flow2019Inngår i: Computers & Fluids, ISSN 0045-7930, E-ISSN 1879-0747, Vol. 184, s. 10-20Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 121.
    Boyanova, Petia
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
    On Numerical Solution Methods for Block-Structured Discrete Systems2012Doktoravhandling, med artikler (Annet vitenskapelig)
    Abstract [en]

    The development, analysis, and implementation of efficient methods to solve algebraic systems of equations are main research directions in the field of numerical simulation and are the focus of this thesis. Due to their lesser demands for computer resources, iterative solution methods are the choice to make, when very large scale simulations have to be performed. To improve their efficiency, iterative methods are combined with proper techniques to accelerate convergence. A general technique to do this is to use a so-called preconditioner. Constructing and analysing various preconditioning methods has been an active field of research already for decades. Special attention is devoted to the class of the so-called optimal order preconditioners, that possess both optimal convergence rate and optimal computational complexity. The preconditioning techniques, proposed and studied in this thesis, utilise the block structure of the underlying matrices, and lead to methods that are of optimal order.

    In the first part of the thesis, we construct an Algebraic MultiLevel Iteration (AMLI) method for systems arising from discretizations of parabolic problems, using Crouzeix-Raviart finite elements. The developed AMLI method is based on an approximated block factorization of the original system matrix, where the partitioning is associated with a sequence of nested discretization meshes.

    In the second part of the thesis we develop solution methods for the numerical simulation of multiphase flow problems, modelled by the Cahn-Hilliard (C-H) equation. We consider the discrete C-H problem, obtained via finite element discretization in space and implicit schemes in time. We propose techniques to precondition the Jacobian of the discrete nonlinear system, based on its natural two-by-two block structure. The preconditioners are used in the framework of inexact Newton methods. We develop two nonlinear solution algorithms for the Cahn-Hilliard problem. Both lead to efficient optimal order methods. One of the main advantages of the proposed methods is that they are implemented using available software toolboxes for both sequential and distributed execution.

    The theoretical analysis of the solution methods presented in this thesis is combined with numerical studies that confirm their efficiency.

    Delarbeid
    1. Robust AMLI methods for parabolic Crouzeix–Raviart FEM systems
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Robust AMLI methods for parabolic Crouzeix–Raviart FEM systems
    2010 (engelsk)Inngår i: Journal of Computational and Applied Mathematics, ISSN 0377-0427, E-ISSN 1879-1778, Vol. 235, s. 380-390Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
    HSV kategori
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-126208 (URN)10.1016/j.cam.2010.05.039 (DOI)000282708900005 ()
    Tilgjengelig fra: 2010-06-04 Laget: 2010-06-07 Sist oppdatert: 2018-01-12bibliografisk kontrollert
    2. Block-preconditioners for conforming and non-conforming FEM discretizations of the Cahn–Hilliard equation
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Block-preconditioners for conforming and non-conforming FEM discretizations of the Cahn–Hilliard equation
    2012 (engelsk)Inngår i: Large-Scale Scientific Computing, Berlin: Springer-Verlag , 2012, s. 549-557Konferansepaper, Publicerat paper (Fagfellevurdert)
    sted, utgiver, år, opplag, sider
    Berlin: Springer-Verlag, 2012
    Serie
    Lecture Notes in Computer Science ; 7116
    HSV kategori
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-173521 (URN)10.1007/978-3-642-29843-1_62 (DOI)978-3-642-29842-4 (ISBN)
    Tilgjengelig fra: 2012-05-24 Laget: 2012-04-25 Sist oppdatert: 2012-05-31bibliografisk kontrollert
    3. Efficient preconditioners for large scale binary Cahn–Hilliard models
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Efficient preconditioners for large scale binary Cahn–Hilliard models
    2012 (engelsk)Inngår i: Computational Methods in Applied Mathematics, ISSN 1609-4840, E-ISSN 1609-9389, Vol. 12, s. 1-22Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
    HSV kategori
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-173519 (URN)10.2478/cmam-2012-0001 (DOI)
    Tilgjengelig fra: 2012-03-02 Laget: 2012-04-25 Sist oppdatert: 2017-12-07bibliografisk kontrollert
    4. Numerical and computational efficiency of solvers for two-phase problems
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Numerical and computational efficiency of solvers for two-phase problems
    Vise andre…
    2012 (engelsk)Rapport (Annet vitenskapelig)
    Serie
    Technical report / Department of Information Technology, Uppsala University, ISSN 1404-3203 ; 2012-002
    HSV kategori
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-167349 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2012-01-23 Laget: 2012-01-25 Sist oppdatert: 2018-01-12bibliografisk kontrollert
    5. Efficient numerical solution of discrete multi-component Cahn–Hilliard systems
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Efficient numerical solution of discrete multi-component Cahn–Hilliard systems
    2012 (engelsk)Rapport (Annet vitenskapelig)
    Serie
    Technical report / Department of Information Technology, Uppsala University, ISSN 1404-3203 ; 2012-009
    HSV kategori
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-173529 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2012-04-26 Laget: 2012-04-26 Sist oppdatert: 2018-01-12bibliografisk kontrollert
  • 122.
    Boyanova, Petia
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
    Do-Quang, Minh
    Neytcheva, Maya
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
    Block-preconditioners for conforming and non-conforming FEM discretizations of the Cahn–Hilliard equation2012Inngår i: Large-Scale Scientific Computing, Berlin: Springer-Verlag , 2012, s. 549-557Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 123.
    Boyanova, Petia
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
    Do-Quang, Minh
    Neytcheva, Maya
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
    Efficient preconditioners for large scale binary Cahn–Hilliard models2012Inngår i: Computational Methods in Applied Mathematics, ISSN 1609-4840, E-ISSN 1609-9389, Vol. 12, s. 1-22Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 124. Boyanova, Petia
    et al.
    Neytcheva, Maya
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
    Efficient numerical solution of discrete multi-component Cahn–Hilliard systems2014Inngår i: Computers and Mathematics with Applications, ISSN 0898-1221, E-ISSN 1873-7668, Vol. 67, s. 106-121Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 125.
    Boyanova, Petia
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
    Neytcheva, Maya
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
    Efficient numerical solution of discrete multi-component Cahn–Hilliard systems2012Rapport (Annet vitenskapelig)
  • 126. Brumm, Bernd
    et al.
    Kieri, Emil
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Tillämpad beräkningsvetenskap.
    A matrix-free Legendre spectral method for initial–boundary value problems2016Inngår i: Electronic Transactions on Numerical Analysis, ISSN 1068-9613, E-ISSN 1068-9613, Vol. 45, s. 283-304Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 127.
    Brändström, Johan
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap.
    Optimization for Train Energy Performance2014Independent thesis Advanced level (professional degree), 20 poäng / 30 hpOppgave
    Abstract [en]

    In many studies efforts are made to

    decrease the energy consumption of

    trains by optimizing their drive

    style, e.g. accelerate and brake

    optimally and regenerate electricity

    when braking. In other studies the

    goal is to distribute the run time

    between stations in an optimal way to

    decrease the energy consumption, given

    a relatively simple drive style. In

    this report the goal is to combine

    these two energy saving methods to

    obtain as low energy consumption as

    possible. By coupling one software

    containing a drive style optimizer

    with another software which by

    different optimization methods

    calculates the optimal run time

    distribution on a given track this is

    accomplished. The study also contains

    a comparison between drive styles,

    with the goal to find a relatively

    simple but energy efficient drive

    style. Finally the dependence between

    run time distribution and energy

    consumption is further analysed.

    The results show that by

    redistributing the run times the

    energy consumption can be decreased

    compared to previously existing time

    tables. They also show that a

    relatively simple drive style gives

    comparable energy consumption compared

    to the one obtained using a drive

    style optimizer. Finally the results

    show that the dependence between run

    time and energy consumption can be

    approximated with a simple second

    order equation.

  • 128.
    Bull, Jonathan
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
    Engblom, Stefan
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Tillämpad beräkningsvetenskap.
    Holmgren, Sverker
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Tillämpad beräkningsvetenskap.
    A direct solver for the advection–diffusion equation using Green's functions and low-rank approximation2016Inngår i: Proc. 7th ECCOMAS Congress, European Community on Computional Methods in Applied Sciences (ECCOMAS), 2016, s. 7302-7316Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 129.
    Bull, Jonathan R.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
    A fast direct solver for the advection–diffusion equation using low-rank approximation of the Green's function2017Inngår i: Spectral and High Order Methods for Partial Differential Equations: ICOSAHOM 2016, Springer, 2017, s. 423-435Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 130.
    Bull, Jonathan R.
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
    Jameson, Antony
    Explicit filtering and exact reconstruction of the sub-filter stresses in large eddy simulation2016Inngår i: Journal of Computational Physics, ISSN 0021-9991, E-ISSN 1090-2716, Vol. 306, s. 117-136Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 131.
    Bull, Jonathan R.
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys. Stanford University, Department of Aeronautics and Astronautics.
    Jameson, Antony
    Simulation of the Taylor–Green vortex using high­-order flux reconstruction schemes2015Inngår i: AIAA Journal, ISSN 0001-1452, E-ISSN 1533-385X, Vol. 53, nr 9, s. 2750-2761Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 132. Böttcher, Albrecht
    et al.
    Garoni, Carlo
    Serra-Capizzano, Stefano
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
    Exploration of Toeplitz-like matrices with unbounded symbols is not a purely academic journey2017Inngår i: Sbornik. Mathematics, ISSN 1064-5616, E-ISSN 1468-4802, Vol. 208, nr 11, s. 1602-1627Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 133. Bürg, Markus
    et al.
    Nazarov, Murtazo
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
    Goal-oriented adaptive finite element methods for elliptic problems revisited2015Inngår i: Journal of Computational and Applied Mathematics, ISSN 0377-0427, E-ISSN 1879-1778, Vol. 287, s. 125-147Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 134.
    Capuccini, Marco
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Tillämpad beräkningsvetenskap.
    Enabling Scalable Data Analysis on Cloud Resources with Applications in Life Science2019Doktoravhandling, med artikler (Annet vitenskapelig)
    Abstract [en]

    Over the past 20 years, the rise of high-throughput methods in life science has enabled research laboratories to produce massive datasets of biological interest. When dealing with this "data deluge" of modern biology researchers encounter two major challenges: first, there is a need for substantial technical skills for dealing with Big Data and; second, infrastructure procurement becomes difficult. In connection to this second challenge, the computing model and business trend that was originally popularized by Amazon under the name of cloud computing represents an interesting opportunity. Instead of buying computing infrastructure upfront, cloud providers enable the allocation and release of virtual resources on-demand. These resources are then billed with a pay-per-use pricing model and physical infrastructure management is delegated to the provider. In this thesis, we introduce a number of methods for running Big Data analyses of biological interest using cloud computing. Considerable efforts were made in enabling the application of trusted, bioinformatics software to Big Data scenarios as opposed to reimplementing the existing codebase. Further, we improve the accessibility of the technology with the aim of reducing the entry barrier for biologists. The thesis includes 5 papers. In Papers I and II, we explore the applicability of Apache Spark, one of the leading Big Data analytics platforms in cloud environments, to two drug-discovery use cases. In Paper III, we present a general method for running bioinformatics analyses on the cloud using the microservices-oriented architecture. In Paper IV, we introduce a method that combines microservices and Apache Spark with the aim of providing the best of both technologies. In Paper V, we discuss how to reduce the entry barrier for the allocation of cloud research environments. We show that all of the developed methods scale well and we provide high-level programming interfaces for improving accessibility. We have also made the developed software publicly available.

    Delarbeid
    1. Conformal prediction in Spark: Large-scale machine learning with confidence
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Conformal prediction in Spark: Large-scale machine learning with confidence
    2015 (engelsk)Inngår i: Proc. 2nd International Symposium on Big Data Computing, Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society, 2015, s. 61-67Konferansepaper, Publicerat paper (Fagfellevurdert)
    sted, utgiver, år, opplag, sider
    Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society, 2015
    HSV kategori
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-283636 (URN)10.1109/BDC.2015.35 (DOI)000380459200007 ()978-0-7695-5696-3 (ISBN)
    Konferanse
    BDC 2015, December 7–10, Limassol, Cyprus
    Prosjekter
    eSSENCE
    Tilgjengelig fra: 2015-12-10 Laget: 2016-04-13 Sist oppdatert: 2019-08-22bibliografisk kontrollert
    2. Large-scale virtual screening on public cloud resources with Apache Spark
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Large-scale virtual screening on public cloud resources with Apache Spark
    Vise andre…
    2017 (engelsk)Inngår i: Journal of Cheminformatics, ISSN 1758-2946, E-ISSN 1758-2946, Vol. 9, artikkel-id 15Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
    HSV kategori
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-318693 (URN)10.1186/s13321-017-0204-4 (DOI)000396830300001 ()28316653 (PubMedID)
    Prosjekter
    eSSENCE
    Tilgjengelig fra: 2017-03-06 Laget: 2017-03-27 Sist oppdatert: 2019-09-30bibliografisk kontrollert
    3. Interoperable and scalable data analysis with microservices: Applications in metabolomics
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Interoperable and scalable data analysis with microservices: Applications in metabolomics
    Vise andre…
    2019 (engelsk)Inngår i: Bioinformatics, ISSN 1367-4803, E-ISSN 1367-4811, Vol. 35, nr 19, s. 3752-3760Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
    HSV kategori
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-390670 (URN)10.1093/bioinformatics/btz160 (DOI)
    Tilgjengelig fra: 2019-03-09 Laget: 2019-08-13 Sist oppdatert: 2019-10-14bibliografisk kontrollert
    4. MaRe: a MapReduce-Oriented Framework for Processing Big Data with Application Containers
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>MaRe: a MapReduce-Oriented Framework for Processing Big Data with Application Containers
    2018 (engelsk)Manuskript (preprint) (Annet vitenskapelig)
    HSV kategori
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-390664 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2019-08-13 Laget: 2019-08-13 Sist oppdatert: 2019-08-22
    5. On-Demand Virtual Research Environments using Microservices
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>On-Demand Virtual Research Environments using Microservices
    Vise andre…
    2018 (engelsk)Manuskript (preprint) (Annet vitenskapelig)
    HSV kategori
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-390665 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2019-08-13 Laget: 2019-08-13 Sist oppdatert: 2019-08-22
  • 135.
    Capuccini, Marco
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Tillämpad beräkningsvetenskap.
    Ahmed, Laeeq
    Schaal, Wesley
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Farmaceutiska fakulteten, Institutionen för farmaceutisk biovetenskap.
    Laure, Erwin
    Spjuth, Ola
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Farmaceutiska fakulteten, Institutionen för farmaceutisk biovetenskap. Uppsala universitet, Science for Life Laboratory, SciLifeLab.
    Large-scale virtual screening on public cloud resources with Apache Spark2017Inngår i: Journal of Cheminformatics, ISSN 1758-2946, E-ISSN 1758-2946, Vol. 9, artikkel-id 15Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 136.
    Capuccini, Marco
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Tillämpad beräkningsvetenskap.
    Carlsson, Lars
    Norinder, Ulf
    Spjuth, Ola
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Farmaceutiska fakulteten, Institutionen för farmaceutisk biovetenskap. Uppsala universitet, Science for Life Laboratory, SciLifeLab.
    Conformal prediction in Spark: Large-scale machine learning with confidence2015Inngår i: Proc. 2nd International Symposium on Big Data Computing, Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society, 2015, s. 61-67Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 137. Chen, Minghua
    et al.
    Deng, Weihua
    Serra-Capizzano, Stefano
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
    Uniform convergence of V-cycle multigrid algorithms for two-dimensional fractional Feynman–Kac equation2018Inngår i: Journal of Scientific Computing, ISSN 0885-7474, E-ISSN 1573-7691, Vol. 74, s. 1034-1059Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 138.
    Cheng, Gong
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för beräkningsvetenskap. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Numerisk analys.
    Numerical ice sheet modeling: Forward and inverse problems2019Doktoravhandling, med artikler (Annet vitenskapelig)
    Abstract [en]

    Ice sheets have strong influence on the climate system. Numerical simulation provides a mathematical tool to study the ice dynamics in the past and to predict their contribution to climate change in the future. Large scale ice sheets behave as incompressible non-Newtonian fluid. The evolution of ice sheet is governed by the conservation laws of mass, momentum and energy, which is formulated as a system of partial differential equations. Improving the efficiency of numerical ice sheet modeling is always a desirable feature since many of the applications have large domain and aim for long time span. With such a goal, the first part of this thesis focuses on developing efficient and accurate numerical methods for ice sheet simulation.

    A large variety of physical processes are involved in ice dynamics, which are described by physical laws with parameters measured from experiments and field work. These parameters are considered as the inputs of the ice sheet simulations. In certain circumstances, some parameters are unavailable or can not be measured directly. Therefore, the second part of this thesis is devoted to reveal these physical parameters by solving inverse problems.

    In the first part, improvements of temporal and spatial discretization methods and a sub-grid boundary treatment are purposed. We developed an adaptive time stepping method in Paper I to automatically adjust the time steps based on stability and accuracy criteria. We introduced an anisotropic Radial Basis Function method for the spatial discretization of continental scale ice sheet simulations in Paper II. We designed a sub-grid method for solving grounding line migration problem with Stokes equations in Paper VI.

    The second part of the thesis consists of analysis and numerical experiments on inverse problems. In Paper IV and V, we conducted sensitivity analysis and numerical examples of the inversion on time dependent ice sheet simulations. In Paper III, we solved an inverse problem for the thermal conductivity of firn pack at Lomonosovfonna, Svalbard, using the subsurface temperature measurements.

    Delarbeid
    1. Accurate and stable time stepping in ice sheet modeling
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Accurate and stable time stepping in ice sheet modeling
    2017 (engelsk)Inngår i: Journal of Computational Physics, ISSN 0021-9991, E-ISSN 1090-2716, Vol. 329, s. 29-47Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
    HSV kategori
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-309278 (URN)10.1016/j.jcp.2016.10.060 (DOI)000390511500003 ()
    Prosjekter
    eSSENCE
    Tilgjengelig fra: 2016-11-02 Laget: 2016-12-02 Sist oppdatert: 2019-09-01bibliografisk kontrollert
    2. Anisotropic radial basis function methods for continental size ice sheet simulations
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Anisotropic radial basis function methods for continental size ice sheet simulations
    2018 (engelsk)Inngår i: Journal of Computational Physics, ISSN 0021-9991, E-ISSN 1090-2716, Vol. 372, s. 161-177Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
    HSV kategori
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-333469 (URN)10.1016/j.jcp.2018.06.020 (DOI)000443284400008 ()
    Prosjekter
    eSSENCE
    Tilgjengelig fra: 2018-06-15 Laget: 2017-11-14 Sist oppdatert: 2019-09-01bibliografisk kontrollert
    3. Thermal conductivity of firn at Lomonosovfonna, Svalbard, derived from subsurface temperature measurements
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Thermal conductivity of firn at Lomonosovfonna, Svalbard, derived from subsurface temperature measurements
    Vise andre…
    2019 (engelsk)Inngår i: The Cryosphere, ISSN 1994-0416, E-ISSN 1994-0424, Vol. 13, s. 1843-1859Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
    HSV kategori
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-334156 (URN)10.5194/tc-13-1843-2019 (DOI)000474653300002 ()
    Tilgjengelig fra: 2019-07-09 Laget: 2017-11-21 Sist oppdatert: 2019-09-01bibliografisk kontrollert
    4. Parameter sensitivity analysis of dynamic ice sheet models
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Parameter sensitivity analysis of dynamic ice sheet models
    2019 (engelsk)Inngår i: Computing Research Repository, nr 1906.08197Artikkel i tidsskrift (Annet vitenskapelig) Submitted
    HSV kategori
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-392198 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2019-06-19 Laget: 2019-08-30 Sist oppdatert: 2019-09-03bibliografisk kontrollert
    5. Parameter sensitivity analysis of dynamic ice sheet models: Numerical computations
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Parameter sensitivity analysis of dynamic ice sheet models: Numerical computations
    2019 (engelsk)Inngår i: The Cryosphere Discussions, ISSN 1994-0432, E-ISSN 1994-0440Artikkel i tidsskrift (Annet vitenskapelig) Submitted
    HSV kategori
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-392146 (URN)10.5194/tc-2019-151 (DOI)