uu.seUppsala universitets publikasjoner
Endre søk
Begrens søket
2345678 201 - 250 of 683
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Treff pr side
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
Merk
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 201.
    Hamid Muhammed, Hamed
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys.
    Feature Vector Based Analysis: A Unified Concept for Multivariate Image Analysis2001Inngår i: Proceedings of Irish Machine Vision and Image Processing Conference, s. 219-226Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 202.
    Hamid Muhammed, Hamed
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Hyperspectral Crop Reflectance Data for characterising and estimating Fungal Disease Severity in Wheat2005Inngår i: Biosystems Engineering, Vol. 91, nr 1, s. 9-20Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 203.
    Hamid Muhammed, Hamed
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Hyperspectral Crop Reflectance Data for characterising and estimating Fungal Disease Severity in Wheat2005Inngår i: Biosystems Engineering, Vol. 91, nr 1, s. 9-20Artikkel i tidsskrift (Annet (populærvitenskap, debatt, mm))
    Abstract [en]

    Many studies have shown the usefulness of hyperspectral crop reflectance data for detecting plant pathological stress. However, there is still a need to identify unique signatures for specific stresses amidst the constantly changing background associated with normal crop growth and development. Comparing spatial and temporal patterns in crop spectra can provide such signatures. This work was concerned with characterising and estimating fungal disease severity in a spring wheat crop. This goal can be accomplished by using a reference data set consisting of hyperspectral crop reflectance data vectors and the corresponding disease severity field assessments. The hyperspectral vectors were first normalised into zero-mean and unit-variance vectors by performing various combinations of spectral- and band-wise normalisations. Then, after applying the same normalisation procedures to the new hyperspectral data, a nearest-neighbour classifier was used to classify the new data against the reference data. Finally, the corresponding stress signatures were computed using a linear transformation model. High correlation was obtained between the classification results and the corresponding field assessments of fungal disease severity, confirming the usefulness and efficiency of this approach. The effects of increased disease severity could be characterised by analysing the resulting disease signatures obtained when applying the different normalisation procedures. The low computational load of this approach makes it suitable for real-time on-vehicle applications.

  • 204.
    Hamid Muhammed, Hamed
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Hyperspectral Image Generation, Processing and Analysis2005Doktoravhandling, med artikler (Annet vitenskapelig)
    Abstract [en]

    Hyperspectral reflectance data are utilised in many applications, where measured data are processed and converted into physical, chemical and/or biological properties of the target objects and/or processes being studied. It has been proven that crop reflectance data can be used to detect, characterise and quantify disease severity and plant density.

    In this thesis, various methods were proposed and used for detection, characterisation and quantification of disease severity and plant density utilising data acquired by hand-held spectrometers. Following this direction, hyperspectral images provide both spatial and spectral information opening for more efficient analysis.

    Hence, in this thesis, various surface water quality parameters of inland waters have been monitored using hyperspectral images acquired by airborne systems. After processing the images to obtain ground reflectance data, the analysis was performed using similar methods to those of the previous case. Hence, these methods may also find application in future satellite based hyperspectral imaging systems.

    However, the large size of these images raises the need for efficient data reduction. Self organising and learning neural networks, that can follow and preserve the topology of the data, have been shown to be efficient for data reduction. More advanced variants of these neural networks, referred to as the weighted neural networks (WNN), were proposed in this thesis, such as the weighted incremental neural network (WINN), which can be used for efficient reduction, mapping and clustering of large high-dimensional data sets, such as hyperspectral images.

    Finally, the analysis can be reversed to generate spectra from simpler measurements using multiple colour-filter mosaics, as suggested in the thesis. The acquired instantaneous single image, including the mosaic effects, is demosaicked to generate a multi-band image that can finally be transformed into a hyperspectral image.

    Delarbeid
    1. Sensitivity analysis of multi-channel images intended for spectrometry applications
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Sensitivity analysis of multi-channel images intended for spectrometry applications
    (engelsk)Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Submitted
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-93367 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2005-09-05 Laget: 2005-09-05 Sist oppdatert: 2010-03-01bibliografisk kontrollert
    2. Using Multiple Colour Mosaics for Multi- and Hyperspectral Imaging
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Using Multiple Colour Mosaics for Multi- and Hyperspectral Imaging
    (engelsk)Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Submitted
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-93368 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2005-09-05 Laget: 2005-09-05 Sist oppdatert: 2010-03-01bibliografisk kontrollert
    3. New approaches for surface water quality estimation in Lake Erken, Sweden, using remotely sensed hyperspectral data
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>New approaches for surface water quality estimation in Lake Erken, Sweden, using remotely sensed hyperspectral data
    (engelsk)Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Submitted
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-93369 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2005-09-05 Laget: 2005-09-05 Sist oppdatert: 2010-03-01bibliografisk kontrollert
    4. Industrial plume detection by employing spectral descriptive signatures for anomaly detection
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Industrial plume detection by employing spectral descriptive signatures for anomaly detection
    (engelsk)Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Submitted
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-93370 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2005-09-05 Laget: 2005-09-05 Sist oppdatert: 2010-03-01bibliografisk kontrollert
    5. Using Feature Vector Based Analysis, based on Principal Component Analysis and Independent Component Analysis, for Analysing Hyperspectral Images
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Using Feature Vector Based Analysis, based on Principal Component Analysis and Independent Component Analysis, for Analysing Hyperspectral Images
    2001 Inngår i: Proceedings of 11th International Conference for Image Analysis and Processing, s. 309-315Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-93371 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2005-09-05 Laget: 2005-09-05bibliografisk kontrollert
    6. Feature Vector Based Analysis: A Unified Concept for Multivariate Image Analysis
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Feature Vector Based Analysis: A Unified Concept for Multivariate Image Analysis
    2001 Inngår i: Proceedings of Irish Machine Vision and Image Processing Conference, s. 219-226Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-93372 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2005-09-05 Laget: 2005-09-05bibliografisk kontrollert
    7. Feature Vector Based Analysis of Hyperspectral Crop Reflectance Data for Discrimination and Quantification of Fungal Disease Severity in Wheat
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Feature Vector Based Analysis of Hyperspectral Crop Reflectance Data for Discrimination and Quantification of Fungal Disease Severity in Wheat
    2003 (engelsk)Inngår i: Biosystems Engineering, Vol. 86, nr 2, s. 125-134Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-93373 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2005-09-05 Laget: 2005-09-05 Sist oppdatert: 2010-03-01bibliografisk kontrollert
    8. Hyperspectral Crop Reflectance Data for characterising and estimating Fungal Disease Severity in Wheat
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Hyperspectral Crop Reflectance Data for characterising and estimating Fungal Disease Severity in Wheat
    2005 (engelsk)Inngår i: Biosystems Engineering, Vol. 91, nr 1, s. 9-20Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-93374 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2005-09-05 Laget: 2005-09-05 Sist oppdatert: 2010-03-01bibliografisk kontrollert
    9. Measuring crop status using multivariate analysis of hyperspectral field reflectance with application on disease severity and amount of plant density
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Measuring crop status using multivariate analysis of hyperspectral field reflectance with application on disease severity and amount of plant density
    2005 (engelsk)Inngår i: Proceedings of 5th European Conference on Precision Agriculture, Vol. Precision Agriculture ’05, s. 217-225Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-93375 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2005-09-05 Laget: 2005-09-05 Sist oppdatert: 2010-03-01bibliografisk kontrollert
    10. Using Weighted Fixed Neural Networks for Unsupervised Fuzzy Clustering
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Using Weighted Fixed Neural Networks for Unsupervised Fuzzy Clustering
    2002 (engelsk)Inngår i: International Journal of Neural Systems, Vol. 12, nr 6, s. 425-434Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-93376 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2005-09-05 Laget: 2005-09-05 Sist oppdatert: 2010-03-01bibliografisk kontrollert
    11. Unsupervised Fuzzy Clustering Using Weighted Incremental Neural Networks
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Unsupervised Fuzzy Clustering Using Weighted Incremental Neural Networks
    2004 (engelsk)Inngår i: International Journal of Neural Systems, Vol. 14, nr 6, s. 355-371Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-93377 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2005-09-05 Laget: 2005-09-05 Sist oppdatert: 2010-03-01bibliografisk kontrollert
    12. Unsupervised Fuzzy Clustering and Image Segmentation Using Weighted Neural Networks
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Unsupervised Fuzzy Clustering and Image Segmentation Using Weighted Neural Networks
    2003 (engelsk)Inngår i: Proceedings of 12th International Conference for Image Analysis and Processing, s. 308-313Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-93378 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2005-09-05 Laget: 2005-09-05 Sist oppdatert: 2010-03-01bibliografisk kontrollert
    13. Unsupervised Hyperspectral Image Segmentation Using a New Class of Neuro-Fuzzy Systems Based on Weighted Incremental Neural Networks
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Unsupervised Hyperspectral Image Segmentation Using a New Class of Neuro-Fuzzy Systems Based on Weighted Incremental Neural Networks
    2002 (engelsk)Inngår i: 31st Applied Imagery Pattern Recognition Worshop (AIPR 2002), Washington DC, USA, 2002Konferansepaper, Publicerat paper (Annet vitenskapelig)
    Abstract [en]

    Segmenting hyperspectral images is an important task for simplifying the

    Emneord
    Hyperspectral images, Unsupervised Image Segmentation, Unsupervised Fuzzy Clustering, Neuro-Fuzzy Systems, Weighted IncrementalNeural Network (WINN), Watersheds.
    HSV kategori
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-42446 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2005-08-25 Laget: 2005-08-25 Sist oppdatert: 2018-01-11
    14. A Comparison of Neuro-Fuzzy and Traditional Image Segmentation Methods for Automated Detection of Buildings in Aerial Photos
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>A Comparison of Neuro-Fuzzy and Traditional Image Segmentation Methods for Automated Detection of Buildings in Aerial Photos
    2002 (engelsk)Inngår i: Proceedings of PCV'02: PHOTOGRAMMETRIC COMPUTER VISION 2002Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-93380 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2005-09-05 Laget: 2005-09-05 Sist oppdatert: 2010-03-01bibliografisk kontrollert
  • 205.
    Hamid Muhammed, Hamed
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Industrial plume detection by employing spectral descriptive signatures for anomaly detectionArtikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 206.
    Hamid Muhammed, Hamed
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    New approaches for surface water quality estimation in Lake Erken, Sweden, using remotely sensed hyperspectral dataArtikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 207.
    Hamid Muhammed, Hamed
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Unsupervised Fuzzy Clustering and Image Segmentation Using Weighted Neural Networks2003Inngår i: Proceedings of 12th International Conference for Image Analysis and Processing, s. 308-313Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 208.
    Hamid Muhammed, Hamed
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Unsupervised Fuzzy Clustering Using Weighted Incremental Neural Networks2004Inngår i: International Journal of Neural Systems, Vol. 14, nr 6, s. 355-371Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 209.
    Hamid Muhammed, Hamed
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Unsupervised Fuzzy Clustering Using Weighted Incremental Neural Networks2004Inngår i: International Journal of Neural Systems (IJNS), Vol. 14, nr 6, s. 355-371Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    A new more efficient variant of a recently developed algorithm for unsupervised fuzzy clustering is introduced. A Weighted Incremental Neural Network (WINN) is introduced and used for this purpose. The new approach is called FC-WINN (Fuzzy Clustering using WINN). The WINN algorithm produces a net of nodes connected by edges, which reflects and preserves the topology of the input data set. Additional weights, which are proportional to the local densities in input space, are associated with the resulting nodes and edges to store useful information bout the topological relations in the given input data set. A fuzziness factor, proportional to the connectedness of the net, is introduced in the system. A watershed-like procedure is used to cluster the resulting net. The number of the resulting clusters is determined by this procedure. Only two parameters must be chosen by the user for the FC-WINN algorithm to determine the resolution and the connectedness of the net. Other parameters that must be specified are those which are necessary for the used incremental neural network, which is a modified version of the Growing Neural Gas algorithm (GNG). The FC-WINN algorithm is computationally efficient when compared to other approaches for clustering large high-dimensional data sets.

  • 210.
    Hamid Muhammed, Hamed
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Using Multiple Colour Mosaics for Multi- and Hyperspectral ImagingArtikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 211.
    Hamid Muhammed, Hamed
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Using Weighted Fixed Neural Networks for Unsupervised Fuzzy Clustering2002Inngår i: International Journal of Neural Systems, Vol. 12, nr 6, s. 425-434Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 212.
    Hamid Muhammed, Hamed
    et al.
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys.
    Ammenberg, Petra
    Bengtsson, Ewert
    Using Feature Vector Based Analysis, based on Principal Component Analysis and Independent Component Analysis, for Analysing Hyperspectral Images2001Inngår i: Proceedings of 11th International Conference for Image Analysis and Processing, s. 309-315Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 213.
    Hamid Muhammed, Hamed
    et al.
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Bergholm, Fredrik
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Camera-spectrometer for instantaneous multi- and hyperspectral imaging2005Inngår i: 5th European Conference on Precision Agriculture, 2005, s. 1008-Konferansepaper (Annet vitenskapelig)
    Abstract [en]

    The most serious limitation of conventional multi- and hyperspectral imagery systems is the need for scanning time to be able to acquire the whole image cube, which contains huge amount of data needing large memory-capacity and giving rise to another serious limitation of these systems. In this work, a novel cost-effective technique, that solves the problems mentioned above, is presented. The system has no moving parts and the whole multi- or hyperspectral image cube is acquired instantaneously, making it ready to record multi- and hyperspectral digital video.

  • 214.
    Hamid Muhammed, Hamed
    et al.
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Bergholm, Fredrik
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Camera-spectrometer for multi- and hyperspectral imaging2005Inngår i: Swedish Society for Automated Image Analysis Symposium - SSBA 2005, 2005, s. 45-48Konferansepaper (Annet vitenskapelig)
    Abstract [en]

    This paper presents a novel approach for modifying an

    ordinary digital camera to be able to generate multior

    hyperspectral images. The basic idea is to use

    miniature (spatially and spectrally) overlapping colormosaic

    filters with a spatial resolution which is as

    close as possible to the actual resolution of the sensor

    plate. What is new here is that common (cheap)

    printing techniques can be used to produce these filter

    mosaics. The resulting image which shows locally

    filtered scene areas, can be transformed into a

    hyperspectral image by considering each group of

    neighboring pixels and transforming it into a single

    image element in the final hyperspectral image.

  • 215.
    Hamid Muhammed, Hamed
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Bergholm, Fredrik
    Sensitivity analysis of multi-channel images intended for spectrometry applicationsArtikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 216.
    Hamid Muhammed, Hamed
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Larsolle, Anders
    Feature Vector Based Analysis of Hyperspectral Crop Reflectance Data for Discrimination and Quantification of Fungal Disease Severity in Wheat2003Inngår i: Biosystems Engineering, Vol. 86, nr 2, s. 125-134Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 217.
    Hast, A.
    et al.
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Barrera, T.
    Bengtsson, E.
    Approximated Phong Shading by using the Euler Method2001Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    After almost three decades and several improvements, Gouraud shading is still

  • 218.
    Hast, A.
    et al.
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Barrera, T.
    Bengtsson, E.
    Improved Shading Performance by Avoiding Vector Normalization2001Inngår i: Conference for Promotion of Research in IT at New Universities and at University Colleges in Sweden, 2001, s. 73-85Konferansepaper (Annet vitenskapelig)
  • 219. Hast, A
    et al.
    Wesslén, Daniel
    Seipel, Stefan
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys. Människa-datorinteraktion.
    Improved Diffuse Anisotropic Shading2004Inngår i: Sigrad Conference 2004, 2004, s. 57-58Konferansepaper (Annet vitenskapelig)
  • 220.
    Hast, Anders
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    3D Stereoscopic Rendering: An Overview of Implementation Issues2010Inngår i: Game Engine Gems / [ed] Eric Lengyel, 2010, s. 123-138Kapittel i bok, del av antologi (Annet (populærvitenskap, debatt, mm))
  • 221.
    Hast, Anders
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Europar 2010, Parallel Processing Workshops: UCHPC2010.2010Konferanseproceedings (Fagfellevurdert)
  • 222.
    Hast, Anders
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys.
    Improved Algorithms for Fast Shading and Lighting2004Doktoravhandling, med artikler (Annet vitenskapelig)
    Abstract [en]

    Shading is a technique that is used in computer graphics to make faceted objects appear smooth and more realistic. In the research presented in this thesis we have investigated how shading can be generated as efficiently as possible without sacrificing quality.

    In the classical approach to high quality shading proposed by Phong, the illumination equation is computed per pixel using an interpolated normal. The normals at the vertices are bi-linearly interpolated over the polygon to obtain a normal per pixel. Correct shading requires normalization of these normals, which is computationally demanding involving a square root. In our research we have shown how this normalization can be eliminated through the use of spherical interpolation and the Chebyshev recurrence formula, reducing the calculation to a few single arithmetic operations per pixel.

    Still a substantial setup operation is needed for each scanline. We have studied how also this can be made more efficient, with some limited progress so far. An alternative approach is to do the most of the setup on polygon level and incrementally compute the setup needed per scanline. In particular, we have studied quadratic shading approaches, i.e. fitting second degree surfaces to the polygons. The most successful approach has been through what we have called X-shading, where the setup is calculated by using an efficient approximation for the mid-edge normals. This setup is about four times faster than previously known methods.

    In the process of studying shading methods we have also made some contributions to improving bump-mapping and simulation of different kinds of light sources.

    The developed methods will be of interest in future generations of computer graphics software and hardware systems, ranging from high end systems to generate realistic movies and 3D games, to handheld devices such as mobile phones with graphics displays.

    Delarbeid
    1. Improved Shading Performance by avoiding Vector Normalization
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Improved Shading Performance by avoiding Vector Normalization
    2001 (engelsk)Inngår i: WSCG01, s. 1-8Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-91510 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2004-04-06 Laget: 2004-04-06 Sist oppdatert: 2010-03-01bibliografisk kontrollert
    2. Approximated Phong Shading by using the Euler Method
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Approximated Phong Shading by using the Euler Method
    2001 (engelsk)Inngår i: Eurographics01, s. 43-48Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-91511 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2004-04-06 Laget: 2004-04-06 Sist oppdatert: 2010-03-01bibliografisk kontrollert
    3. Shading by Spherical Linear Interpolation using De Moivre's Formula
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Shading by Spherical Linear Interpolation using De Moivre's Formula
    2003 (engelsk)Inngår i: WSCG03, s. 57-60Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-91512 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2004-04-06 Laget: 2004-04-06 Sist oppdatert: 2010-03-01bibliografisk kontrollert
    4. Faster shading by equal angle interpolation of vectors
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Faster shading by equal angle interpolation of vectors
    2004 (engelsk)Inngår i: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, s. 217-223Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-91513 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2004-04-06 Laget: 2004-04-06 Sist oppdatert: 2010-03-01bibliografisk kontrollert
    5. Faster Computer Graphics - by Reformulation and Simplification of Mathematical Formulas and Algorithms
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Faster Computer Graphics - by Reformulation and Simplification of Mathematical Formulas and Algorithms
    2001 (engelsk)Inngår i: IMAGINE2001Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-91514 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2004-04-06 Laget: 2004-04-06 Sist oppdatert: 2010-03-01bibliografisk kontrollert
    6. Improved Bump Mapping by using Quadratic Vector Interpolation
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Improved Bump Mapping by using Quadratic Vector Interpolation
    2002 (engelsk)Inngår i: Eurographics02Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-91515 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2004-04-06 Laget: 2004-04-06 Sist oppdatert: 2010-03-01bibliografisk kontrollert
    7. Surface Construction with Near Least Square Acceleration based on Vertex Normals on Triangular Meshes
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Surface Construction with Near Least Square Acceleration based on Vertex Normals on Triangular Meshes
    2002 (engelsk)Inngår i: Sigrad, s. 43-48Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-91516 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2004-04-06 Laget: 2004-04-06 Sist oppdatert: 2010-03-01bibliografisk kontrollert
    8. Fast Quadratic Shading by using a Mid-edge Vector Approximation
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Fast Quadratic Shading by using a Mid-edge Vector Approximation
    (engelsk)Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Submitted
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-91517 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2004-04-06 Laget: 2004-04-06 Sist oppdatert: 2010-03-01bibliografisk kontrollert
    9. Reconstruction Filters for Bump Mapping
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Reconstruction Filters for Bump Mapping
    2002 (engelsk)Inngår i: WSCG02, s. 9-12Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-91518 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2004-04-06 Laget: 2004-04-06 Sist oppdatert: 2010-03-01bibliografisk kontrollert
    10. Soft and Hard Edged Spotlights
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Soft and Hard Edged Spotlights
    2004 (engelsk)Inngår i: WSCG04, s. 95-99Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-91519 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2004-04-06 Laget: 2004-04-06 Sist oppdatert: 2010-03-01bibliografisk kontrollert
    11. Fast Specular Highlights by modifying the Phong-Blinn Model
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Fast Specular Highlights by modifying the Phong-Blinn Model
    2003 (engelsk)Inngår i: SIGGRAPH03Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-91520 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2004-04-06 Laget: 2004-04-06 Sist oppdatert: 2010-03-01bibliografisk kontrollert
  • 223.
    Hast, Anders
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys.
    Improved Fundamental Algorithms for Fast Computer Graphics2002Licentiatavhandling, monografi (Annet vitenskapelig)
  • 224.
    Hast, Anders
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Shading by Quaternion Interpolation2005Inngår i: WSCG2005, 2005, s. 53-56Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    The purpose of this paper is to show that linear interpolation of quaternions can be used for true Phong shading and also for related techniques that use frames, like bump mapping and anisotropic shading. Quaternion interpolation for shading has not been proposed in literature and the reason might be that it turns out to be mostly

    of academic interest, and it will here be explained why. Furthermore some pros and cons of interpolation using quaternions will be discussed. The effect of using this approach is that the square root in the normalization process disappears. The square root is now implemented in modern graphics hardware in such way that it is very fast. However for other types of platforms, especially hand held devices, the square root is computationally expensive and any software algorithm that could produce true Phong shading without the square root might turn out to be useful. It will be shown that linear interpolation of quaternion could be useful for bump mapping as well. However, quaternion arithmetic operations are not implemented in modern graphics hardware, and are therefore not useful until this is done.

  • 225.
    Hast, Anders
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Barrera, Tony
    Bengtsson, Ewert
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    A modified Phong-Blinn light model for shadowed areas2003Inngår i: Graphics programming methods / [ed] Jeff Lander, Hingham: Charles River Media , 2003, s. 231-235Kapittel i bok, del av antologi (Fagfellevurdert)
  • 226.
    Hast, Anders
    et al.
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Barrera, Tony
    Bengtsson, Ewert
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    A modified Phong-Blinn light model for shadowed areas2003Inngår i: Proceedings of 3rd conference for the promotion of research in IT, 2003Konferansepaper (Annet vitenskapelig)
  • 227.
    Hast Anders, Barrera Tony, Bengtsson Ewert
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    A ntialiasing for bump maps and a fast normalization trick2003Kapittel i bok, del av antologi (Fagfellevurdert)
  • 228.
    Hast, Anders
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Barrera, Tony
    Bengtsson, Ewert
    Approximated Phong Shading by using the Euler Method2001Inngår i: Eurographics01, s. 43-48Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 229.
    Hast Anders, Barrera Tony, Bengtsson Ewert
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Fast setup for bilinear and biquadratic interpolation over triangles2003Kapittel i bok, del av antologi (Fagfellevurdert)
  • 230.
    Hast, Anders
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Barrera, Tony
    Bengtsson, Ewert
    Fast Specular Highlights by modifying the Phong-Blinn Model2003Inngår i: SIGGRAPH03Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 231.
    Hast, Anders
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Barrera, Tony
    Bengtsson, Ewert
    Faster Computer Graphics - by Reformulation and Simplification of Mathematical Formulas and Algorithms2001Inngår i: IMAGINE2001Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 232.
    Hast, Anders
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Barrera, Tony
    Bengtsson, Ewert
    Improved Bump Mapping by using Quadratic Vector Interpolation2002Inngår i: Eurographics02Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 233.
    Hast Anders, Barrera Tony, Bengtsson Ewert
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Improved Bump Mapping by using Quadratic Vector Interpolation2002Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 234.
    Hast, Anders
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Barrera, Tony
    Bengtsson, Ewert
    Improved Shading Performance by avoiding Vector Normalization2001Inngår i: WSCG01, s. 1-8Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 235.
    Hast, Anders
    et al.
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Barrera, Tony
    Bengtsson, Ewert
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Incremental Spherical Interpolation with Quadratically Varying Angle2006Inngår i: SIGRAD 2006. The Annual SIGRAD Conference, Special Theme: Computer Games, November 22–23, 2006, Skövde, Sweden, 2006Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Spherical linear interpolation has got a number of important applications in computer graphics. We show how spherical interpolation can be performed efficiently even for the case when the angle vary quadratically over the interval. The computation will be fast since the implementation does not need to evaluate any trigonometric functions in the inner loop. Furthermore, no renormalization is necessary and therefore it is a true spherical interpolation. This type of interpolation, with non equal angle steps, should be useful for animation with accelerating or decelerating movements, or perhaps even in other types of applications.

  • 236.
    Hast, Anders
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Barrera, Tony
    Bengtsson, Ewert
    Reconstruction Filters for Bump Mapping2002Inngår i: WSCG02, s. 9-12Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 237.
    Hast, Anders
    et al.
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Barrera, Tony
    Bengtsson, Ewert
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Reconstruction Filters for Bump Mapping2002Inngår i: Proceedings from Promote IT 2002, 2002, s. 244-256Konferansepaper (Annet vitenskapelig)
  • 238.
    Hast, Anders
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Barrera, Tony
    Bengtsson, Ewert
    Shading by Spherical Linear Interpolation using De Moivre's Formula2003Inngår i: WSCG03, s. 57-60Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 239.
    Hast, Anders
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Barrera, Tony
    Bengtsson, Ewert
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Soft and Hard Edged Spotlights2004Inngår i: WSCG04, s. 95-99Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 240.
    Hedrich, Jens
    et al.
    Institute for computer visualisation, University of Koblenz-Landau, Germany.
    Paulus, Dietrich
    Institute for computer visualisation, University of Koblenz-Landau, Germany.
    Mäkeler, Hendrik
    Uppsala universitet, Enheten för musik och museer, Museum Gustavianum, Myntkabinettet.
    Bengtsson, Ewert
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Image-based comparison of pre-modern coins and medals2010Inngår i: 16 Workshop Farbbildverarbeitung, 2010, s. 156-169Konferansepaper (Annet vitenskapelig)
  • 241.
    Hellström, M
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Ranefall, Petter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Wester, K
    Brändstedt, S
    Busch, Christer
    Effect of androgen deprivation on epithelial and mesenchymal tissue components in localized prostate cancer1997Inngår i: British Journal of Urology, ISSN 0007-1331, E-ISSN 1365-2176, Vol. 79, nr 3, s. 421-426Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Objective To measure the area distribution of epithelial and mesenchymal components in the prostate of patients with localized prostate cancer after temporary androgen deprivation. Patients and methods Surgical specimens from 38 patients treated with the

  • 242. Henriksson, Karin M.
    et al.
    Kelly, Brendan D.
    Lane, Abble
    Hult, Roger
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    McNeil, Thomas F.
    Agartz, Ingrid
    A morphometric magnetic resonance method for measuring cranial, facial and brain characteristics for application to schizophrenia: Part 12006Inngår i: Psychiatry Research: Neuroimaging, ISSN 0925-4927, E-ISSN 1872-7506, Vol. 147, nr 2-3, s. 173-186Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Serious psychopathology in adulthood may be associated with disturbed foetal brain development, which potentially shows lingering "fossil marks" in the cranial and facial regions. Several methods exist for assessing external craniofacial and internal brain distances but, to our knowledge, no method yet provides simultaneous measurement of cranial, facial and brain dimensions in live subjects. In this article we describe a method to identify landmarks on magnetic resonance images (MRI) for simultaneous measurement of cranial, facial and brain characteristics potentially associated with psychosis. To test the method itself, 30 patients with chronic schizophrenia and 31 healthy comparison subjects, mean age 41 years, were randomly selected from a larger cohort recruited at the Karolinska Hospital, Sweden. Participants were investigated with MRI, and 60 landmarks in the cranial, facial and brain regions were identified in the images. An independent anthropometric examination measured external craniofacial characteristics for study in relation to measurements produced through MRI. High inter-scorer and re-test reliabilities were obtained for two independent scorers of the landmarks in the MR images. Measurements of potentially comparable craniofacial distances showed high alignment with an established anthropometric method. This new method can provide simultaneous investigation of multiple aspects of cranial, facial and brain morphology in MR images originally collected for other purposes. In a second article we will use this method to compare 3D craniofacial measurements and shape between schizophrenia patients and healthy controls.

  • 243.
    Holmberg, Björn
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Nordin, Bo
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Bengtsson, Ewert
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Lanshammar, Håkan
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Estimating human limb motion using skin texture as virtual markers2008Manuskript (preprint) (Annet vitenskapelig)
  • 244.
    Holmberg, Björn
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Nordin, Bo
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Bengtsson, Ewert
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Lanshammar, Håkan
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Possibilities in using skin texture based image registration for movement analysis2006Inngår i: Ninth International Symposium On the 3D Analysis of Human Motion, 2006Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 245.
    Holting, Per
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys.
    Wählby, Carolina
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Easy-to-use object selection by color space projections and watershed segmentation2005Inngår i: Image Analysis and Processing: ICIAP 2005 13th International Conference, Cagliari, Italy, September 6-8, 2005. Proceedings, 2005, s. 269-276Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Digital cameras are gaining in popularity, and not only experts in image analysis, but also the average users, show a growing interest in image processing. Many different kinds of software for image processing offer tools for object selection, or segmentation, but most of them require expertise knowledge, or leave too little freedom in expressing the desired segmentation. This paper presents an easy to use tool for object segmentation in color images. The amount of user interaction is minimized, and no tuning parameters are needed. The method is based on the watershed segmentation algorithm, combined with seeding information given by the user, and color space projections for optimized object edge detection. The presented method can successfully segment objects in most types of color images.

  • 246.
    Homman M., Sintorn I., Hultenby K., Borgefors G., Söderberg-Naucler C.
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Nuclear egress of human Cytomegalovirus capsids by budding through thenuclear membrane,2002Inngår i: Proc. Int. Conf. on Electron Microscopy, Durban, South Africa, 2002., 2002Konferansepaper (Annet vitenskapelig)
  • 247.
    Hullberg, A.
    et al.
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Ballerini, L.
    Determination of holes and cracks in meat with image analysis2002Inngår i: 48th International Congress of Meat Science and Technology, Rome, Italy, 25-30 August 2002, 2002, s. 336-337Konferansepaper (Annet vitenskapelig)
  • 248.
    Hult, R.
    Uppsala universitet, Fakultetsövergripande enheter, Centrum för bildanalys. Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Grey-Level Morphology Based Segmentation of Cortex2001Inngår i: Swedish Society for Automated Image Analysis Symposium - SSAB 2001,ITN, Campus Norrköping, LinköpingUniversity, 2001, s. 151-154Konferansepaper (Annet vitenskapelig)
  • 249.
    Hult, R.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Grey-level Morphology Based Segmentation of MRI of the Human Cortex2001Inngår i: Proceedings of ICIAP’01 11th International Conference on Image Analysis and Processing, Palermo, Italy, 2001, s. 578–583-Kapittel i bok, del av antologi (Annet vitenskapelig)
  • 250.
    Hult, R
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
    Grey-level Morphology Combined with an Artificial Networks Approach for Multimodal Segmentation of the HippocampusInngår i: Proceedings of ICIAP’03 12th International Conference on ImageKapittel i bok, del av antologi (Annet vitenskapelig)
2345678 201 - 250 of 683
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf