uu.seUppsala universitets publikasjoner
Endre søk
Begrens søket
1234567 51 - 100 of 1341
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Treff pr side
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
Merk
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 51.
    Babu, Prabhu
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Li, Jian
    Chen, Zhaofu
    Ge, Jian
    Analysis of radial velocity data by a novel adaptive approach2010Inngår i: Astronomical Journal, ISSN 0004-6256, E-ISSN 1538-3881, Vol. 139, nr 2, s. 783-793Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 52.
    Babu, Prabhu
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Marzetta, Thomas L.
    An IQML type algorithm for AR parameter estimation from noisy covariance sequences2009Inngår i: Proc. 17th European Signal Processing Conference, European Association for Signal Processing , 2009, s. 1022-1026Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 53. Barral, Joëlle K.
    et al.
    Gudmundson, Erik
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Stikov, Nikola
    Etezadi-Amoli, Maryam
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Nishimura, Dwight G.
    A Robust Methodology for In Vivo T1 Mapping2010Inngår i: Magnetic Resonance in Medicine, ISSN 0740-3194, E-ISSN 1522-2594, Vol. 64, nr 4, s. 1057-1067Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 54. Barral, Joëlle K.
    et al.
    Stikov, Nikola
    Gudmundson, Erik
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik.
    Nishimura, Dwight G.
    Skin T1 Mapping at 1.5T, 3T, and 7T2009Inngår i: Proceedings of the ISMRM 2009, Honolulu, Hawaii, USA, 2009Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 55. Beck, Amir
    et al.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Li, Jian
    Exact and approximate solutions of source localization problems2008Inngår i: IEEE Transactions on Signal Processing, ISSN 1053-587X, E-ISSN 1941-0476, Vol. 56, nr 5, s. 1770-1778Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    We consider least squares (LS) approaches for locating a radiating source from range measurements (which we call R-LS) or from range-difference measurements (RD-LS) collected using an array of passive sensors. We also consider LS approaches based on squared range observations (SR-LS) and based on squared range-difference measurements (SRD-LS). Despite the fact that the resulting optimization problems are nonconvex, we provide exact solution procedures for efficiently computing the SR-LS and SRD-LS estimates. Numerical simulations suggest that the exact SR-LS and SRD-LS estimates outperform existing approximations of the SR-LS and SRD-LS solutions as well as approximations of the R-LS and RD-LS solutions which are based on a semidefinite relaxation.

  • 56.
    Bengtsson, Ewert
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik. Uppsala university.
    Wieslander, Håkan
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion.
    Forslid, Gustav
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion.
    Wählby, Carolina
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion. Uppsala universitet, Science for Life Laboratory, SciLifeLab. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion.
    Hirsch, Jan-Michael
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Käkkirurgi.
    Runow Stark, Christina
    Kecheril Sadanandan, Sajith
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Science for Life Laboratory, SciLifeLab. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
    Lindblad, Joakim
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion.
    Detection of Malignancy-Associated Changes Due to Precancerous and Oral Cancer Lesions: A Pilot Study Using Deep Learning2018Inngår i: CYTO2018 / [ed] Andrea Cossarizza, 2018Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Background: The incidence of oral cancer is increasing and it is effecting younger individuals. PAP smear-based screening, visual, and automated, have been used for decades, to successfully decrease the incidence of cervical cancer. Can similar methods be used for oral cancer screening? We have carried out a pilot study using neural networks for classifying cells, both from cervical cancer and oral cancer patients. The results which were reported from a technical point of view at the 2017 IEEE International Conference on Computer Vision Workshop (ICCVW), were particularly interesting for the oral cancer cases, and we are currently collecting and analyzing samples from more patients. Methods: Samples were collected with a brush in the oral cavity and smeared on glass slides, stained, and prepared, according to standard PAP procedures. Images from the slides were digitized with a 0.35 micron pixel size, using focus stacks with 15 levels 0.4 micron apart. Between 245 and 2,123 cell nuclei were manually selected for analysis for each of 14 datasets, usually 2 datasets for each of the 6 cases, in total around 15,000 cells. A small region was cropped around each nucleus, and the best 2 adjacent focus layers in each direction were automatically found, thus creating images of 100x100x5 pixels. Nuclei were chosen with an aim to select well preserved free-lying cells, with no effort to specifically select diagnostic cells. We therefore had no ground truth on the cellular level, only on the patient level. Subsets of these images were used for training 2 sets of neural networks, created according to the ResNet and VGG architectures described in literature, to distinguish between cells from healthy persons, and those with precancerous lesions. The datasets were augmented through mirroring and 90 degrees rotations. The resulting networks were used to classify subsets of cells from different persons, than those in the training sets. This was repeated for a total of 5 folds. Results: The results were expressed as the percentage of cell nuclei that the neural networks indicated as positive. The percentage of positive cells from healthy persons was in the range 8% to 38%. The percentage of positive cells collected near the lesions was in the range 31% to 96%. The percentages from the healthy side of the oral cavity of patients with lesions ranged 37% to 89%. For each fold, it was possible to find a threshold for the number of positive cells that would correctly classify all patients as normal or positive, even for the samples taken from the healthy side of the oral cavity. The network based on the ResNet architecture showed slightly better performance than the VGG-based one. Conclusion: Our small pilot study indicates that malignancyassociated changes that can be detected by neural networks may exist among cells in the oral cavity of patients with precancerous lesions. We are currently collecting samples from more patients, and will present those results as well, with our poster at CYTO 2018.

  • 57. Besson, O
    et al.
    Stoica, P
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Channel and frequency offsets estimation in MIMO time-selective channels2002Inngår i: 2nd IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop, Rosslyn ,USA, 2002Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 58. Besson, O
    et al.
    Stoica, P
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Exponential signals with time-varying amplitude: Parameter estimation via polar decomposition1998Inngår i: Signal Processing, Vol. 66, nr 1, s. 27-43Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    This paper addresses the estimation of the center frequency of complex exponential signals with time-varying amplitude. A method which requires few assumptions regarding the signal’s envelope is proposed. It is based on the polar decomposition of a certain covariance matrix. The polar decomposition, a generalization to matrices of the complex number representation z=reiθ with r>0, is particularly suitable for the application considered. The notion of truncated polar decomposition is introduced. Simple schemes for estimating the signal’s frequency are presented, based on these decompositions. In contrast to most existing methods, the methods presented herein do not rely on any assumed structure for the time-varying amplitude, and they are shown to possess good performances in a large class of signals. The effectiveness and robustness of our approach are demonstrated on real radar data.

  • 59.
    Besson, O
    et al.
    AUTOMATIC CONTROL.
    Stoica, P
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    On parameter estimation of MIMO flat-fading channels with frequency offsets2003Inngår i: IEEE Trans Signal Process, Vol. 51, s. 602-613Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 60.
    Besson, O
    et al.
    AUTOMATIC CONTROL.
    Stoica, P
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Training sequence selection for frequency offset estimation in frequency selective channels2003Inngår i: Digital Signal Processing, Vol. 13, s. 106-127Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 61. Besson, O
    et al.
    Stoica, P
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Kamiya, Y
    Direction finding in the presence of an intermittent interference2002Inngår i: IEEE Trans Signal Processing, Vol. 50, s. 1554-1564Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 62. Bessson, O
    et al.
    Stoica, P
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Data-aided frequency offset estimation in frequency selective channels: training sequence selection.2002Inngår i: ICASSP 2002, the 27th International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Orlando, USA, 2002Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 63.
    Bhikkaji, B
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik. AUTOMATIC CONTROL.
    Mahata, K
    Söderström, T
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Reduced order models for a two-dimensional heat diffusion system2003Rapport (Annet vitenskapelig)
  • 64.
    Bhikkaji, B
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik. AUTOMATIC CONTROL.
    Mahata, K
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik. AUTOMATIC CONTROL.
    Söderström, T
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik. AUTOMATIC CONTROL.
    Reduced order models for a two-dimensional heat diffusion system2004Inngår i: International Journal of Control, Vol. 77, nr 18, s. 1532-1548Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 65.
    Bhikkaji, B
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik. AUTOMATIC CONTROL.
    Söderström, T
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik. AUTOMATIC CONTROL.
    Bias and variance of the parameter estimates for a one dimensional diffusion system2002Inngår i: Proc 15th IFAC World Congress, 2002Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 66.
    Bhikkaji, B
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik. AUTOMATIC CONTROL.
    Söderström, T
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik. AUTOMATIC CONTROL.
    Recursive algorithm for estimating parameters in a one dimensional heat diffusion system2002Inngår i: Reglermöte 2002 (National Conference on Control), 2002Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 67.
    Bhikkaji, B
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik. AUTOMATIC CONTROL.
    Söderström, T
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Reduced order models for diffusion systems2000Rapport (Annet vitenskapelig)
  • 68.
    Bhikkaji, B
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik. AUTOMATIC CONTROL.
    Söderström, T
    Reduced order models for diffusion systems2001Inngår i: INTERNATIONAL JOURNAL OF CONTROL, ISSN 0020-7179, Vol. 74, nr 15, s. 1543-1557Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Mathematical models for diffusion processes like heat propagation, dispersion of pollutants, etc. are normally partial differential equations which involve certain unknown parameters. To use these mathematical models as substitutes of the true system, one

  • 69.
    Bhikkaji, B
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik. AUTOMATIC CONTROL.
    Söderström, T
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik. AUTOMATIC CONTROL.
    Reduced order models for diffusion systems using singular perturbations2000Rapport (Annet vitenskapelig)
  • 70.
    Bhikkaji, B
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik. AUTOMATIC CONTROL.
    Söderström, T
    Reduced order models for diffusion systems using singular perturbations2001Inngår i: ENERGY AND BUILDINGS, ISSN 0378-7788, Vol. 33, nr 8, s. 769-781Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    In this paper, we consider a special case of the one dimensional heat diffusion across a homogeneous wall. This physical system is modeled by a linear partial differential equation, which can be thought of as an infinite dimensional dynamic system. To sim

  • 71.
    Bhikkaji, B
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik. AUTOMATIC CONTROL.
    Söderström, T
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik. AUTOMATIC CONTROL.
    Mahata, K
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik. AUTOMATIC CONTROL.
    A recursive algorithm for estimating parameters in a one dimensional diffusion system2003Inngår i: 13th IFAC Symposium on System Identification, 2003Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 72.
    Bhikkaji, Bharath
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Model Reduction and Parameter Estimation for Diffusion Systems2004Doktoravhandling, med artikler (Annet vitenskapelig)
    Abstract [en]

    Diffusion is a phenomenon in which particles move from regions of higher density to regions of lower density. Many physical systems, in fields as diverse as plant biology and finance, are known to involve diffusion phenomena. Typically, diffusion systems are modeled by partial differential equations (PDEs), which include certain parameters. These parameters characterize a given diffusion system. Therefore, for both modeling and simulation of a diffusion system, one has to either know or determine these parameters. Moreover, as PDEs are infinite order dynamic systems, for computational purposes one has to approximate them by a finite order model. In this thesis, we investigate these two issues of model reduction and parameter estimation by considering certain specific cases of heat diffusion systems.

    We first address model reduction by considering two specific cases of heat diffusion systems. The first case is a one-dimensional heat diffusion across a homogeneous wall, and the second case is a two-dimensional heat diffusion across a homogeneous rectangular plate. In the one-dimensional case we construct finite order approximations by using some well known PDE solvers and evaluate their effectiveness in approximating the true system. We also construct certain other alternative approximations for the one-dimensional diffusion system by exploiting the different modal structures inherently present in it. For the two-dimensional heat diffusion system, we construct finite order approximations first using the standard finite difference approximation (FD) scheme, and then refine the FD approximation by using its asymptotic limit.

    As for parameter estimation, we consider the same one-dimensional heat diffusion system, as in model reduction. We estimate the parameters involved, first using the standard batch estimation technique. The convergence of the estimates are investigated both numerically and theoretically. We also estimate the parameters of the one-dimensional heat diffusion system recursively, initially by adopting the standard recursive prediction error method (RPEM), and later by using two different recursive algorithms devised in the frequency domain. The convergence of the frequency domain recursive estimates is also investigated.

    Delarbeid
    1. Reduced order models for diffusion systems
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Reduced order models for diffusion systems
    2001 Inngår i: International Journal of Control, Vol. 75, nr 15, s. 1543-1557Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-91720 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2004-05-06 Laget: 2004-05-06bibliografisk kontrollert
    2. Reduced order models for diffusion systems using singular perturbations
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Reduced order models for diffusion systems using singular perturbations
    2001 Inngår i: Energy and Buildings, Vol. 33, nr 8, s. 769-781Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-91721 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2004-05-06 Laget: 2004-05-06bibliografisk kontrollert
    3. Reduced order model for a two-dimensional diffusion system
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Reduced order model for a two-dimensional diffusion system
    Inngår i: International Journal of ControlArtikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Submitted
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-91722 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2004-05-06 Laget: 2004-05-06bibliografisk kontrollert
    4. Reduced order models for diffusion systems via Collocation methods
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Reduced order models for diffusion systems via Collocation methods
    2000 Inngår i: Proc of 12th IFAC Symposium on System Identification, Santa Barbara, CA, USA, JuneArtikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-91723 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2004-05-06 Laget: 2004-05-06bibliografisk kontrollert
    5. Bias and variance of parameter estimates of a one-dimensional heat diffusion system
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Bias and variance of parameter estimates of a one-dimensional heat diffusion system
    2002 Inngår i: Proc of 15th IFAC Congress, Barcelona, Spain, JulyArtikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-91724 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2004-05-06 Laget: 2004-05-06bibliografisk kontrollert
    6. Recursive algorithm for estimating parameters in a one-dimensional heat diffusion system
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Recursive algorithm for estimating parameters in a one-dimensional heat diffusion system
    2002 Inngår i: Proc of Reglermöte, Linköping, SwedenArtikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-91725 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2004-05-06 Laget: 2004-05-06bibliografisk kontrollert
    7. Recursive algorithms for estimating parameters in a one-dimensional diffusion system: derivation and implementation
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Recursive algorithms for estimating parameters in a one-dimensional diffusion system: derivation and implementation
    Inngår i: International Journal of Adaptive Control and Signal ProcessingArtikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Submitted
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-91726 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2004-05-06 Laget: 2004-05-06bibliografisk kontrollert
    8. Recursive algorithms for estimating parameters in a one-dimensional diffusion system: analysis
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Recursive algorithms for estimating parameters in a one-dimensional diffusion system: analysis
    Inngår i: International Journal of ControlArtikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Submitted
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-91727 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2004-05-06 Laget: 2004-05-06bibliografisk kontrollert
  • 73.
    Bhikkaji, Bharath
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Model reduction for diffusion systems2000Licentiatavhandling, med artikler (Annet vitenskapelig)
    Abstract [en]

    Diffusion phenomena has been studied with a lot of interest, for a long time, due to its historical and practical significance. In the recent days it has thrown a lot of interest among control engineers, as more and more practical systems, varying from stock markets to environmental pollution, have been observed to involve diffusion.

    Diffusion systems are normally modeled by linear partial differential equations (LPDEs) of the form

    (1)   ∂T(x,t)/∂t = £T(x,t),

    where £ is a second order linear spatial differential operator and T(x,t) is the physical quantity, whose variations in the spatial domain cause diffusion. To characterise diffusion phenomena, one has to obtain the solution of (1) either analytically or numerically. Note that, since (1) involves a second order spatial operator and a first order time derivative, one needs at least two boundary conditions in the spatial domain, x, and an initial condition at time t = 0, for determining T(x,t).

    LPDEs of the type (1) can be interpreted as infinite order linear time invariant (LTI) systems with inputs as boundary conditions. To compute the solution of (1) numerically, one has to approximate, explicitly or implicitly, the underlying infinite order system by a finite order system. Any numerical scheme, which computes the solution of (1), essentially approximates the underlying infinite order LTI system by a finite order LTI system. The efficiency of the approximation, for a given problem, varies for the different numerical schemes.

    In this thesis, we make an attempt to explore more about diffusion systems in general. As a starting point, we consider a simple case of one-dimensional heat diffusion across a homogeneous region. The resulting LPDE is first shown explicitly to be an infinite order dynamical system. An approximate solution is computed from a finite order approximation of the true infinite order dynamical system. In this thesis, we first construct the finite order approximations using certain standard PDE solvers based on Chebyshev polynomials. From these finite order approximations we choose the best one, from a model reduction perspective, and use it as a benchmark model. We later construct two more approximate models, by exploiting the given structure of the problem and we show by simulations that these models perform better than the chosen benchmark.

  • 74.
    Bijl, Hildo
    et al.
    Delft University of Technology.
    Schön, Thomas B.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Optimal controller/observer gains of discounted-cost LQG systems2019Inngår i: Automatica, ISSN 0005-1098, E-ISSN 1873-2836, Vol. 101, s. 471-474Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    The linear-quadratic-Gaussian (LQG) control paradigm is well-known in literature. The strategy of minimizing the cost function is available, both for the case where the state is known and where it is estimated through an observer. The situation is different when the cost function has an exponential discount factor, also known as a prescribed degree of stability. In this case, the optimal control strategy is only available when the state is known. This paper builds onward from that result, deriving an optimal control strategy when working with an estimated state. Expressions for the resulting optimal expected cost are also given. 

  • 75. Bijl, Hildo
    et al.
    van Wingerden, Jan-Willem
    Schön, Thomas B.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Verhaegen, Michel
    Mean and variance of the LQG cost function2016Inngår i: Automatica, ISSN 0005-1098, E-ISSN 1873-2836, Vol. 67, s. 216-223Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Linear Quadratic Gaussian (LQG) systems are well-understood and methods to minimize the expected cost are readily available. Less is known about the statistical properties of the resulting cost function. The contribution of this paper is a set of analytic expressions for the mean and variance of the LQG cost function. These expressions are derived using two different methods, one using solutions to Lyapunov equations and the other using only matrix exponentials. Both the discounted and the non-discounted cost function are considered, as well as the finite-time and the infinite-time cost function. The derived expressions are successfully applied to an example system to reduce the probability of the cost exceeding a given threshold.

  • 76.
    Binggeli, Christian
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Fysiska sektionen, Institutionen för fysik och astronomi, Observationell astrofysik.
    Zackrisson, Erik
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Fysiska sektionen, Institutionen för fysik och astronomi, Observationell astrofysik.
    Pelckmans, Kristiaan
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Cubo, Rubén
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Jensen, Hannes
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Fysiska sektionen, Institutionen för fysik och astronomi, Observationell astrofysik.
    Shimizu, Ikko
    Osaka Univ, Dept Earth & Space Sci, Theoret Astrophys, 1-1 Machikaneyama, Toyonaka, Osaka 5600043, Japan.
    Lyman continuum leakage versus quenching with the James Webb Space Telescope: the spectral signatures of quenched star formation activity in reionization-epoch galaxies2018Inngår i: Monthly notices of the Royal Astronomical Society, ISSN 0035-8711, E-ISSN 1365-2966, Vol. 479, nr 1, s. 368-376Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    In this paper, we study the effects of a recent drop in star formation rate (SFR) on the spectra of epoch of reionization (EoR) galaxies, and the resulting degeneracy with the spectral features produced by extreme Lyman continuum leakage. In order to study these effects in the wavelength range relevant for the upcoming James Webb Space Telescope (JWST), we utilize synthetic spectra of simulated EoR galaxies from cosmological simulations together with synthetic spectra of partially quenched mock galaxies. We find that rapid declines in the SFR of EoR galaxies could seriously affect the applicability of methods that utilize the equivalent width of Balmer lines and the ultraviolet spectral slope to assess the escape fraction of EoR galaxies. In order to determine if the aforementioned degeneracy can be avoided by using the overall shape of the spectrum, we generate mock NIRCam observations and utilize a classification algorithm to identify galaxies that have undergone quenching. We find that while there are problematic cases, JWST/NIRCam or NIRSpec should be able to reliably identify galaxies with redshifts z similar to 7 that have experienced a significant decrease in the SFR (by a factor of 10-100) in the past 50-100 Myr with a success rate greater than or similar to 85 per cent. We also find that uncertainties in the dust-reddening effects on EoR galaxies significantly affect the performance of the results of the classification algorithm. We argue that studies that aim to characterize the dust extinction law most representative in the EoR would be extremely useful.

  • 77. Birk, W
    et al.
    Johansson, A
    Medvedev, A
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Model-based control for a fine coal injection plant1999Inngår i: IEEE Control Systems Magazine, Vol. 19, nr 1, s. 33-43Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Modeling, control, and gas leakage detection in the coal injection process are discussed. It is shown that by use of model-based methods, the flow and pressure of the coal injection vessel are reliably controlled. With the new control law, the coal mass flow can be used as a control parameter for the blast furnace. High injection rates can be used and more coke substituted, This is expected to yield a cost reduction in the iron production. An experimental comparison of the conventional control unit with the one suggested in this article shows that an improvement of the process efficiency can be reached by other means than increasing the capacity of the plant

  • 78. Birk, Wolfgang
    et al.
    Medvedev, Alexander
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    A note on gramain-based interaction measures2003Inngår i: Proceedings of European Control Conference, 2003Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 79.
    Björk, Marcus
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Contributions to Signal Processing for MRI2015Doktoravhandling, monografi (Annet vitenskapelig)
    Abstract [en]

    Magnetic Resonance Imaging (MRI) is an important diagnostic tool for imaging soft tissue without the use of ionizing radiation. Moreover, through advanced signal processing, MRI can provide more than just anatomical information, such as estimates of tissue-specific physical properties.

    Signal processing lies at the very core of the MRI process, which involves input design, information encoding, image reconstruction, and advanced filtering. Based on signal modeling and estimation, it is possible to further improve the images, reduce artifacts, mitigate noise, and obtain quantitative tissue information.

    In quantitative MRI, different physical quantities are estimated from a set of collected images. The optimization problems solved are typically nonlinear, and require intelligent and application-specific algorithms to avoid suboptimal local minima. This thesis presents several methods for efficiently solving different parameter estimation problems in MRI, such as multi-component T2 relaxometry, temporal phase correction of complex-valued data, and minimizing banding artifacts due to field inhomogeneity. The performance of the proposed algorithms is evaluated using both simulation and in-vivo data. The results show improvements over previous approaches, while maintaining a relatively low computational complexity. Using new and improved estimation methods enables better tissue characterization and diagnosis.

    Furthermore, a sequence design problem is treated, where the radio-frequency excitation is optimized to minimize image artifacts when using amplifiers of limited quality. In turn, obtaining higher fidelity images enables improved diagnosis, and can increase the estimation accuracy in quantitative MRI.

  • 80.
    Björk, Marcus
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Berglund, Johan
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för radiologi, onkologi och strålningsvetenskap, Enheten för radiologi.
    Kullberg, Joel
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för radiologi, onkologi och strålningsvetenskap, Enheten för radiologi.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Signal Modeling and the Cramér-Rao Bound for Absolute Magnetic Resonance Thermometry in Fat Tissue2011Inngår i: Proc. 45th Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, 2011, s. 80-84Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Magnetic Resonance Imaging of tissues with both fat and water resonances allows for absolute temperature mapping through parametric modeling. The fat resonance is used as a reference to determine the absolute water resonance frequency which is linearly related to the temperature. The goal of thispaper is to assess whether or not resonance frequency based absolute temperature mapping is feasible in fat tissue. This is done by examining identifiability conditions and analyzing the obtainable performance in terms of the Cramér-Rao Bound of the temperature estimates. We develop the model by including multiple fat peaks, since even small fat resonances can be significant compared to the small water component in fat tissue. It is showed that a high signal to noise ratio is needed for practical use on a 1.5 T scanner, and that higher field strengths can improve the bound significantly. It is also shown that the choice of sampling interval is important to avoid aliasing. In sum, this type of magnetic resonance thermometry is feasible for fat tissuein applications where high field strength is used or when high signal to noise ratio can be obtained.

  • 81.
    Björk, Marcus
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Gudmundson, Erik
    Centre for Mathematical Sciences, Lund University.
    Barral, Joëlle
    Department of Bioengineering, Stanford University.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Signal Processing Algorithms for Removing Banding Artifacts in MRI2011Inngår i: Proceedings of the 19th European Signal Processing Conference (EUSIPCO-2011), 2011, s. 1000-1004Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    In magnetic resonance imaging (MRI), the balanced steady-state free precession (bSSFP) pulse sequence has shown to be of great interest, due to its relatively high signal-to-noise ratio in a short scan time. However, images acquired with this pulse sequence suffer from banding artifacts due to off-resonance effects. These artifacts typically appear as black bands covering parts of the image and they severely degrade the image quality. In this paper, we present a fast two-step algorithm for estimating the unknowns in the signal model and removing the banding artifacts. The first step consists of rewriting the model in such a way that it becomes linear in the unknowns (this step is named Linearization for Off-Resonance Estimation, or LORE). In the second step, we use a Gauss-Newton iterative optimization with the parameters obtained by LORE as initial guesses. We name the full algorithm LORE-GN. Using both simulated and in vivo data, we show the performance gain associated with using LORE-GN as compared to general methods commonly employed in similar cases.

  • 82.
    Björk, Marcus
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Ingle, R. Reeve
    Electrical Engineering, Stanford University, Stanford, California, United States.
    Barral, Joëlle K.
    HeartVista, Inc., Los Altos, California, USA.
    Gudmundson, Erik
    Centre for Mathematical Sciences, Lund University.
    Nishimura, Dwight G.
    Electrical Engineering, Stanford University, Stanford, California, United States.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Optimality of Equally-Spaced Phase Increments for Banding Removal in bSSFP2012Inngår i: Proceedings of the ISMRM 20th annual meeting, 2012Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 83.
    Björk, Marcus
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Ingle, R. Reeve
    Gudmundson, Erik
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Nishimura, Dwight G.
    Barral, Joëlle K.
    Parameter estimation approach to banding artifact reduction in balanced steady-state free precession2014Inngår i: Magnetic Resonance in Medicine, ISSN 0740-3194, E-ISSN 1522-2594, Vol. 72, nr 3, s. 880-892Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Purpose: The balanced steady-state free precession (bSSFP) pulse sequence has shown to be of great interest due to its high signal-to-noise ratio efficiency. However, bSSFP images often suffer from banding artifacts due to off-resonance effects, which we aim to minimize in this article. Methods: We present a general and fast two-step algorithm for 1) estimating the unknowns in the bSSFP signal model from multiple phase-cycled acquisitions, and 2) reconstructing band-free images. The first step, linearization for off-resonance estimation (LORE), solves the nonlinear problem approximately by a robust linear approach. The second step applies a Gauss-Newton algorithm, initialized by LORE, to minimize the nonlinear least squares criterion. We name the full algorithm LORE-GN. Results: We derive the Cramer-Rao bound, a theoretical lower bound of the variance for any unbiased estimator, and show that LORE-GN is statistically efficient. Furthermore, we show that simultaneous estimation of T-1 and T-2 from phase-cycled bSSFP is difficult, since the Cramer-Rao bound is high at common signal-to-noise ratio. Using simulated, phantom, and in vivo data, we illustrate the band-reduction capabilities of LORE-GN compared to other techniques, such as sum-of-squares. Conclusion: Using LORE-GN we can successfully minimize banding artifacts in bSSFP.

  • 84.
    Björk, Marcus
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Medvedev, Alexander
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Estimation of dynamic models with output quantization applied to drug response modeling2010Konferansepaper (Annet vitenskapelig)
  • 85.
    Björk, Marcus
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Medvedev, Alexander
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Dynamic models with quantized output for modeling patient response to pharmacotherapy2010Inngår i: Proc. International Conference on Control Applications: CCA 2010, Piscataway, NJ: IEEE , 2010, s. 1029-1034Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    This article presents a way of modeling patient response to a pharmacotherapy by means of dynamic models with quantized output. The proposed modeling technique is exemplified by treatment of Parkinson's disease with Duodopa ®, where the drug is continuously administered via duodenal infusion. Titration of Duodopa ® is currently performed manually by a nurse judging the patient's motor symptoms on a quantized scale and adjusting the drug flow provided by a portable computer-controlled infusion pump. The optimal drug flow value is subject to significant inter-individual variation and the titration process might take up to two weeks for some patients. In order to expedite the titration procedure via automation, as well as to find optimal dosing strategies, a mathematical model of this system is sought. The proposed model is of Wiener type with a linear dynamic block, cascaded with a static nonlinearity in the form of a non-uniform quantizer where the quantizer levels are to be identified. An identification procedure based on the prediction error method and the Gauss-Newton algorithm is suggested. The datasets available from titration sessions are scarce so that finding a parsimonious model is essential. A few different model parameterizations and identification algorithms were initially evaluated. The results showed that models with four parameters giving accurate predictions can be identified for some of the available datasets.

  • 86.
    Björk, Marcus
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Fast denoising techniques for transverse relaxation time estimation in MRI2013Inngår i: Proc. 21st European Signal Processing Conference, 2013Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 87.
    Björk, Marcus
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Magnitude-constrained sequence design with application in MRI2014Inngår i: Proc. 39th IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Piscataway, NJ: IEEE , 2014, s. 4943-4947Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    In this paper we present an algorithm for sequence design with magnitude constraints. We formulate the design problem in a general setting, but also illustrate its relevance to parallel excitation MRI. The formulated non-convex design optimization criterion is minimized locally by means of a cyclic algorithm, consisting of two simple algebraic sub-steps. Since the algorithm truly minimizes the criterion, the obtained sequence designs are guaranteed to improve upon the estimates provided by a previous method, which is based on the heuristic principle of the Iterative Quadratic Maximum Likelihood algorithm. The performance of the proposed algorithm is illustrated in two numerical examples.

  • 88.
    Björk, Marcus
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    New approach to phase correction in multi-echo T2 relaxometry2014Inngår i: Journal of magnetic resonance, ISSN 1090-7807, E-ISSN 1096-0856, Vol. 249, s. 100-107Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Estimation of the transverse relaxation time, T-2, from multi-echo spin-echo images is usually performed using the magnitude of the noisy data, and a least squares (LS) approach. The noise in these magnitude images is Rice distributed, which can lead to a considerable bias in the LS-based T-2 estimates. One way to avoid this bias problem is to estimate a real-valued and Gaussian distributed dataset from the complex data, rather than using the magnitude. In this paper, we propose two algorithms for phase correction which can be used to generate real-valued data suitable for LS-based parameter estimation approaches. The first is a Weighted Linear Phase Estimation algorithm, abbreviated as WELPE. This method provides an improvement over a previously published algorithm, while simplifying the estimation procedure and extending it to support multi-coil input. The algorithm fits a linearly parameterized function to the multi-echo phase-data in each voxel and, based on this estimated phase, projects the data onto the real axis. The second method is a maximum likelihood estimator of the true decaying signal magnitude, which can be efficiently implemented when the phase variation is linear in time. The performance of the algorithms is demonstrated via Monte Carlo simulations, by comparing the accuracy of the estimates. Furthermore, it is shown that using one of the proposed algorithms enables more accurate T-2 estimates; in particular, phase corrected data significantly reduces the estimation bias in multi-component T-2 relaxometry example, compared to when using magnitude data. WELPE is also applied to a 32-echo in vivo brain dataset, to show its practical feasibility.

  • 89.
    Björk, Marcus
    et al.
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Zachariah, Dave
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Kullberg, Joel
    Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Medicinska fakulteten, Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Radiologi.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    A multicomponent T2 relaxometry algorithm for myelin water imaging of the brain2016Inngår i: Magnetic Resonance in Medicine, ISSN 0740-3194, E-ISSN 1522-2594, Vol. 75, nr 1, s. 390-402Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 90.
    Boman, Katarina
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Low-angle estimation: Models, methods and bounds2000Licentiatavhandling, monografi (Annet vitenskapelig)
    Abstract [en]

    In this work we study the performance of elevation estimators and lower bounds on the estimation error variance for a low angle target in a smooth sea scenario using an array antenna. The article is structured around some key assumptions on multipath knowledge, signal parameterization and noise covariance, giving the reader a framework in which Maximum Likelihood estimators exploiting different á priori information can be found.

    The crucial factor that determines the estimator accuracy is the multipath modeling, and there are three alternative levels of knowledge that can be used: 1) two unknown target locations 2) the target and its corresponding sea-reflection are related via simple geometry 3) the sea-reflection coefficient is known as a function of grazing angle.

    A compact expression for the Cramér–Rao lower bound is derived, including all special cases of the key assumptions. We prove that the Cramér–Rao bound is highly dependent on the multipath model, while it is the same for the different signal parameterizations and that it is independent of the noise covariance. However, the Cramér–Rao bound is sometimes too optimistic and not achievable. The tighter Barankin bound is derived to predict the threshold behavior seen at low SNR. At high SNR the Barankin bound coincides with the Cramér–Rao bound. Simulations show that the Maximum Likelihood methods are statistically efficient and achieve the theoretical lower bound on error variance, in case of high enough SNR.

    The bounds are also useful tools to design an improved array structure that can give better performance than the standard uniform linear array structure. The influence of the number of sensors and the number of snapshots on the error variance is also studied, showing the rate of improvement with more sensors or snapshots. Finally we discuss the use of multiple frequencies, which is mainly a tool for suppressing ambiguities. We show for which signal models it provides improved performance.

  • 91. Bouleux, Guillaume
    et al.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Boyer, Rémy
    An optimal prior knowledge-based DOA estimation method2009Inngår i: Proc. 17th European Signal Processing Conference, European Association for Signal Processing , 2009, s. 869-873Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 92. Bouleux, Guillaume
    et al.
    Stoica, Peter
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Boyer, Rémy
    Une méthode optimale pour l'estimation des directions d'arrivées basée sur des connaissances a priori2009Inngår i: Proc. XXII Colloque GRETSI, 2009, s. 4-Konferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 93.
    Bro, Viktor
    Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.
    Volterra modeling of the human smooth pursuit system in health and disease2019Licentiatavhandling, med artikler (Annet vitenskapelig)
    Abstract [en]

    This thesis treats the identification of Volterra models of the human smooth pursuit system from eye-tracking data. Smooth pursuit movements are gaze movements used in tracking of moving targets and controlled by a complex biological network involving the eyes and brain. Because of the neural control of smooth pursuit, these movements are affected by a number of neurological and mental conditions, such as Parkinson's disease. Therefore, by constructing mathematical models of the smooth pursuit system from eye-tracking data of the patient, it may be possible to identify symptoms of the disease and quantify them. While the smooth pursuit dynamics are typically linear in healthy subjects, this is not necessarily true in disease or under influence of drugs. The Volterra model is a classical black-box model for dynamical systems with smooth nonlinearities that does not require much a priori information about the plant and thus suitable for modeling the smooth pursuit system.

    The contribution of this thesis is mainly covered by the four appended papers. Papers I–III treat the problem of reducing the number of parameters in Volterra models with the kernels parametrized in Laguerre functional basis (Volterra–Laguerre models), when utilizing them to capture the signal form of smooth pursuit movements. Specifically, a Volterra–Laguerre model is obtained by means of sparse estimation and principal component analysis in Paper I, and a Wiener model approach is used in Paper II. In Paper III, the same model as in Paper I is considered to examine the feasibility of smooth pursuit eye tracking for biometric purposes. Paper IV is concerned with a Volterra–Laguerre model that includes an explicit time delay. An approach to the joint estimation of the time delay and the finite-dimensional part of the Volterra model is proposed and applied to time-delay compensation in eye-tracking data.

    Delarbeid
    1. Constrained SPICE in Volterra–Laguerre modeling of human smooth pursuit
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Constrained SPICE in Volterra–Laguerre modeling of human smooth pursuit
    2017 (engelsk)Inngår i: Proc. 1st Conference on Control Technology and Applications, IEEE, 2017, s. 13-18Konferansepaper, Publicerat paper (Fagfellevurdert)
    sted, utgiver, år, opplag, sider
    IEEE, 2017
    HSV kategori
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-334955 (URN)10.1109/CCTA.2017.8062433 (DOI)000426981500003 ()978-1-5090-2182-6 (ISBN)
    Konferanse
    CCTA 2017, August 27–30, Mauna Lani, HI
    Forskningsfinansiär
    Vinnova
    Tilgjengelig fra: 2017-10-09 Laget: 2017-11-29 Sist oppdatert: 2019-06-18bibliografisk kontrollert
    2. Nonlinear dynamics of the human smooth pursuit system in health and disease: Model structure and parameter estimation
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Nonlinear dynamics of the human smooth pursuit system in health and disease: Model structure and parameter estimation
    2017 (engelsk)Inngår i: Proc. 56th Conference on Decision and Control, IEEE, 2017, s. 4692-4697Konferansepaper, Publicerat paper (Fagfellevurdert)
    sted, utgiver, år, opplag, sider
    IEEE, 2017
    HSV kategori
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-334957 (URN)10.1109/CDC.2017.8264352 (DOI)000424696904084 ()978-1-5090-2873-3 (ISBN)
    Konferanse
    CDC 2017, December 12–15, Melbourne, Australia
    Forskningsfinansiär
    Vinnova
    Tilgjengelig fra: 2018-01-23 Laget: 2017-11-29 Sist oppdatert: 2019-06-18bibliografisk kontrollert
    3. Modeling of human smooth pursuit by sparse Volterra models with functionally dependent parameters
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Modeling of human smooth pursuit by sparse Volterra models with functionally dependent parameters
    2019 (engelsk)Inngår i: Artikkel i tidsskrift (Annet vitenskapelig) Submitted
    HSV kategori
    Identifikatorer
    urn:nbn:se:uu:diva-385940 (URN)
    Tilgjengelig fra: 2019-06-18 Laget: 2019-06-18 Sist oppdatert: 2019-06-18bibliografisk kontrollert
    4. Identification of continuous Volterra models with explicit time delay through series of Laguerre functions
    Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Identification of continuous Volterra models with explicit time delay through series of Laguerre functions