Logo: to the web site of Uppsala University

uu.sePublications from Uppsala University
Change search
ExportLink to record
Permanent link

Direct link
BETA

Project

Project type/Form of grant
Project grant
Title [sv]
Prediktion och kliniskt förlopp av prostatacancer. Studier i stora databaser
Title [en]
Prediction and clinical outcomes in prostate cancer. Studies in large databases
Abstract [sv]
Syftet med dessa studier är att undersöka i) det prediktiva värdet av kallikreiner (prostata-specifikt antigen; PSA mm) i blodprover tagna 10-25 år före prostatacancer (Pca) diagnos och ii) förloppet vid olika behandlingar och stadier av Pca. PSA används för tidigupptäckt av Pca men ett problem är att många Pca aldrig ger symtom. I Malmö och Umeå finns unika biobanker och i prover från dessa undersöks om kallikreinhalter kan förutspå metastatisk Pca och Pca-död, dvs tumörformer som vi definitivt vill förutspå. Genom att samköra Nationella Prostatacancerregistet (NPCR) med andra svenska hälsoregister har vi skapat PCBaSe, en unik plattform för klinisk Pca-forskning. I biobanksprojektet har prover från Umeå sänts för analys. I PCBaSe har en första serie samkörningar utförts, metoder för analys har utvecklats och vi har publicerat ett antal artiklar i välrenommerade tidskrifter.Data från Umeå-proverna kommer att användas för att bygga modeller för att förutspå metastatisk Pca och Pca-död. Under våren 2011 kommer en andra samkörning i PCBaSe göras för att inkludera fler datakällor och få längre uppföljnings- och expositionstid.Bägge projekten har visat potential för excellens och vi kommer att under 2011/2012 avsluta flera undersökningar. Förutom de specifika projekten innebär ett år i en excellent forskningsmiljö vid Memorial Sloan Kettering (MSK) en möjlighet att bygga nya samarbeten mellan Umeå, Malmö och MSK för klinisk Pca-forskning.
Principal InvestigatorStattin, Pär
Coordinating organisation
Umeå University
Funder
Period
2011-01-01 - 2011-12-31
Identifiers
DiVA, id: project:1078Project, id: 2010-07112_VR

Search in DiVA

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar