Logo: to the web site of Uppsala University

uu.sePublications from Uppsala University
Change search
ExportLink to record
Permanent link

Direct link
BETA

Project

Project type/Form of grant
Project grant
Title [sv]
Datorstödd diagnostisk analys av intrakraniella aneurysmer för neurointerventionella procedurer
Title [en]
Computer-aided Diagnostic Analysis of Intracranial Aneurysms for Neuro-interventional Procedures
Abstract [sv]
Syfte och mål:Det övergripande målet är att utveckla ett kliniskt beslutsstödssystem för kvantifiering av volymetrisk förändring av intrakraniell aneurysm. För att nå detta mål planerar vi att i projektet sätta upp en bilddatabas, utveckla metoder för snabb, exakt, pålitlig och reproducerbar kvantifiering av intrakraniella aneurysm och aneurysmrester från CTA/MRA-bilddata och för federerad inlärning, samt att implementera metoderna i PACS-systemet för kliniskt bruk.Förväntade effekter och resultat:Vi förväntar oss att projektet ska resultera i ett segmenteringsramverk och kvantifiering av intrakraniellt aneurysm från CTA/MRA-bilddata, lättillgängligt via ett användargränssnitt sömlöst integrerat i radiologernas kliniska arbete. En multimodal bilddatabas för diagnos av intrakraniell aneurysm kommer att samlas in.De utvecklade metoderna kommer att möjliggöra bättre behandlingsuppföljning av intrakraniella aneurysm, som finns hos cirka 5 % av befolkningen med hög sjuklighet och mortalitet.Upplägg och genomförande:Projektet kommer att genomföras i arbetspaket som till stor del följer målen i projektet.Två indiska doktorander kommer att rekryteras inom detta projekt. En PostDoc kommer att rekryteras i Sverige.Vi kommer att fortsätta våra veckomöten och nära kopplingar mellan de inblandade universiteten och sjukhusen.
Abstract [en]
Purpose and goal:The overall aim is to develop a clinical decision support system for intracranial aneurysm volumetric change quantification. To achieve this aim, we plan to set up an image database in the project, develop methods for fast, accurate, precise and reproducible quantification of intracranial aneurysms from CTA/MRA scans and for federated learning, as well as implementing the methods in the PACS system for clinical use.Expected results and effects:We expect the project to result in a segmentation framework and volumetric quantification of intracranial aneurysm from of CTA/MRA scans, easily accessible through a user interface seamlessly integrated in the radiologists’ clinical work. A multimodal image database for diagnosis of intracranial aneurysm will be collected.The developed methods will enable better treatment follow-up of intracranial aneurysms, which are present in about 5% of the population with high morbidity and mortality.Approach and implementation:The project will be carried out in work packages that largely follow the aims in the project.Two Indian PhD students will be recruited within this project. A PostDoc will be recruited in Sweden. We will continue our weekly meetings, and close connection between the involved universities and hospitals.
Principal InvestigatorStrand, Robin
Coordinating organisation
Uppsala University
Funder
Period
2024-08-18 - 2026-09-30
National Category
Computer Vision and Robotics (Autonomous Systems)Medical Image Processing
Identifiers
DiVA, id: project:8979Project, id: 2023-04220_Vinnova