Logo: to the web site of Uppsala University

uu.sePublications from Uppsala University
EnglishSvenskaNorsk
Change search
ExportLink to record
Permanent link

Direct link
BETA

Project

Project type/Form of grant
Other
Title [sv]
Forskningsinfrastruktur för asylbeslut (ADRI): Utveckling av AI och metadata för att skapa och tillgängliggöra en omfattande forskningskorpus för analys av Migrationsverkets beslut
Title [en]
Asylum Decision Research Infrastructure (ADRI): Developing AI and metadata to establish and provide access to a comprehensive research corpus for analyzing Swedish Migration Agency decisions
Abstract [sv]
Rätten till asyl är en av vår tids mest omdebatterade frågor. Som första instans i asylprocessen har Migrationsverket en central roll i bedömningen av asylansökningar. Myndigheten agerar på medborgarnas uppdrag och verkställer lagstiftarens intentioner. Dess beslut är avgörande för att förstå asylprocessens dynamik, beslutsfattandets mekanismer och migrationspolitikens effekter. I det Nordforsk-finansierade projektet Nordic Refugee Determination: Advancing Data Science in Migration Law (NordASIL) har forskare vid Uppsala universitet fått tillgång till cirka 590 000 digitaliserade beslut från Migrationsverkets asylprövningsenheter mellan 2006 och 2022. Besluten har samlats i PDF-format på Uppsala universitets datalagringssystem för storskalig analys av känsliga personuppgifter. Samlingen utgör en betydande datamängd med stor potential för tvärvetenskaplig och multidisciplinär forskning om asylrelaterad migration.Samlingens forskningsnytta är idag emellertid begränsad på grund av dess bristande metadatastruktur. Metadata som kontextualiserar och beskriver data är avgörande för effektiv analys. Utan enhetlig struktur är det svårt att hantera och utnyttja datamängden optimalt. Syftet med projektet är att, inom ramen för ett samarbete mellan disciplinerna rättsvetenskap, statistik, socialmedicin och lingvistik, förbättra och öka samlingens användbarhet genom att skapa en välorganiserad forskningskorpus med annoterad metadata. Annotering innebär att texterna bearbetas och förses med detaljerade beskrivningar och ”etiketter”, vilket underlättar identifiering och analys.Projektet har tre huvudmål:Att utveckla en omfattande forskningskorpus med annoterad metadata för kvalitativ och kvantitativ analys av Migrationsverkets beslut mellan 2006 och 2022, med potential att inkludera beslut från senare år och utvidga metadata.Att använda maskininlärning för att automatiskt identifiera och kategorisera språkliga uttryck relaterade till demografisk information, utfall, tillståndstyp, tillståndsgrund, bevisvärdering och medicinsk bevisning.Att främja en bredare användning av materialet för forskningsändamål.Genom att utveckla AI och metadata för att skapa och tillgängliggöra en omfattande forskningskorpus för analys av Migrationsverkets beslut, strävar projektet efter att stärka svensk migrationsforskning och etablera internationella standarder för jämförande studier inom asylrelaterad migration.
Abstract [en]
The right to asylum is one of the most debated issues of our time. As the first instance in the asylum process, the Swedish Migration Agency plays a central role in assessing asylum applications. The agency acts on behalf of the public and enforces the legislator’s intentions. Its decisions are crucial for understanding the dynamics of the asylum process, the mechanisms of decision-making, and the impacts of migration policy. In the Nordforsk-funded project Nordic Refugee Determination: Advancing Data Science in Migration Law (NordASIL), researchers at Uppsala University have gained access to about 590,000 digitized decisions from the Migration Agency’s asylum adjudication units between 2006 and 2022. These decisions have been compiled in PDF format in Uppsala University’s data storage system for large-scale analysis of sensitive personal data. The collection represents a significant dataset with major potential for interdisciplinary and multidisciplinary research on asylum-related migration.However, the research utility of the collection is currently limited due to its lack of metadata structure. Metadata that contextualizes and describes the data is essential for effective analysis. Without a uniform structure, it is difficult to manage and utilize the dataset optimally. The project aims, within a collaboration between the disciplines of law, statistics, social medicine, and linguistics, to enhance and expand the usability of the collection by creating a well-organized research corpus with annotated metadata. Annotation involves processing the texts and providing them with detailed descriptions and labels, which facilitates identification and analysis.The project has three main goals:To develop a comprehensive research corpus with annotated metadata for qualitative and quantitative analysis of Migration Agency decisions between 2006 and 2022, with potential to include decisions from later years and expand metadata.To use machine learning to automatically identify and categorize linguistic expressions related to demographics, outcome, case type, permit ground, evidence evaluation, and medical evidence.To promote broader use of the material for research purposes.By developing AI and metadata to create and provide access to a comprehensive research corpus for analysing Migration Agency decisions, the project aims to strengthen Swedish migration research and establish international standards for comparative studies in asylum-related migration.
Principal InvestigatorSarkadi, Anna
Magnusson, Måns
Stern, Rebecca
Coordinating organisation
Uppsala University
Funder
Period
2024-12-10 － 2025-11-30
National Category
Social Sciences Interdisciplinary
Identifiers
DiVA, id: project:9142Project, id: 2024-01728_Forte

Search in DiVA

Social Sciences Interdisciplinary

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
v. 2.46.0
|
WCAG
|
Uppsala University Library
|
Ask the Library
|
Log in to DiVA
|
Search and link in DiVA