Logo: to the web site of Uppsala University

uu.sePublications from Uppsala University
EnglishSvenskaNorsk
Change search
ExportLink to record
Permanent link

Direct link
BETA

Project

Project type/Form of grant
Project grant
Title [sv]
Riskbedömningsmodeller i tidig graviditet för ökad prevention och indivualiserad graviditetsövervakning
Title [en]
Towards personalized medicine in pregnancy: Early prediction of pregnancy complications to improve maternal and fetal outcomes
Abstract [sv]
Preeklampsi (havandeskapsförgiftning) hos mamman och tillväxthämning hos fostret är vanliga och allvarliga graviditetskomplikationer. Preeklampsi ökar markant risken för sjuklighet och död hos både mamman och barn i samband med graviditet, men även på lång sikt. Tillväxthämning är den främsta orsaken till dödföddhet och en vanlig orsak till sjuklighet och död i nyföddhetsperioden, men även till bestående handikapp.Svensk mödravård byggdes upp för snart 100 år sedan och huvudanledningen var att upptäcka om preeklampsi hade utvecklats och otillräcklig tillväxt av magen (tecken på tillväxthämning). I det nuvarande mödravårdsprogrammet ökar de planerade besöken med tilltagande graviditetslängd för att upptäcka etablerad komplikation. Detta program innebär att vi identifierar komplikationer som redan inträffat och förebyggande åtgärder har ofta inte kunnat erbjudas. Dessutom används inte resurserna optimalt, då både kvinnor med låg och hög risk har lika tät graviditetsövervakning.Vår svenska forskargrupp har avslutat en stor studie med insamlade data och blodprover från 13,000 graviditeter. Syftet är att skapa riskbedömningsmodeller i tidig graviditet för preeklampsi och tillväxthämning av fostret. Databasen innehåller riskfaktorer och utfall insamlade via intervjuer, medicinska undersökningar, blodprover, register, och journalgranskningar. Vår internationella forskargrupp har sedan många år utfört laborativ forskning där uppkomstmekanismer till preeklampsi och tillväxthämning har studerats. Vi har funnit flera biomarkörer som reflekterar dessa uppkomstmekanismer.Vi har nu en exceptionell möjlighet att skapa riskbedömningsmodeller som kopplar ihop kliniska data med biomarkörer för att förutsäga preeklampsi och tillväxthämning. Genom att implementera dessa modeller redan i början av graviditeten skulle mödravården kunna arbeta mer förebyggande och erbjuda en skräddarsydd övervakning under graviditeten för att förhindra eller mildra negativa utfall för mor och barn.
Abstract [en]
Purpose. The existing antenatal care program is similar for most women with increasing frequency of visits as the pregnancy progresses, aiming to find established pregnancy complications. Among these, preeclampsia and fetal growth restriction are of utmost importance. Accurate early pregnancy prediction models for risk assessment in early pregnancy would enable detection before onset of disease, personalizing preventative treatment and follow up.Aims To create first trimester risk prediction models for preeclampsia and fetal growth restriction.Design We will use our large Swedish nationwide database and biobank IMPACT. This comprise 13,000 pregnancies with blood samples and data obtained through interviews and examinations at 11-14 weeks of gestation, as well as register-based data. Data will be used to create prediction models by machine learning methods. Thereafter we will use biobank blood samples to analyze promising related biomarkers discovered by our research group. We will incorporate these to the prediction models for improved accuracy. Finally, we will use cutting edge proteomics techniques to discover novel biomarkers that may further improve prediction models.Relevance Identifying high risk women in early pregnancy would enable prevention strategies that could mitigate the risk of complications, and to offer increased individualized surveillance for early detection of complications, which has been shown beneficial for the mother and child.
Bergman, Lina
Principal InvestigatorWikström, Anna-Karin
Imberg, Henrik
Tong, Stephen
Hansson, Stefan
Sandström, Anna
larsson, anders
Coordinating organisation
Uppsala University
Funder
Period
2025-01-01 － 2028-12-31
Identifiers
DiVA, id: project:9275Project, id: 2024-02584_VR

Search in DiVA

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
v. 2.47.0
|
WCAG
|
Uppsala University Library
|
Ask the Library
|
Log in to DiVA
|
Search and link in DiVA