Logo: to the web site of Uppsala University

uu.sePublikasjoner fra Uppsala universitet
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Att förutspå värdet på Bitcoin med Twitter: En studie om analys av tweets och dess påverkan på priset på Bitcoin
Uppsala universitet, Humanistisk-samhällsvetenskapliga vetenskapsområdet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Företagsekonomiska institutionen.
Uppsala universitet, Humanistisk-samhällsvetenskapliga vetenskapsområdet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Företagsekonomiska institutionen.
2018 (svensk)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 poäng / 15 hpOppgave
Abstract [sv]

Studiens syfte är att undersöka om uppmätt sentiment på Twitter kan vara en förutsägande faktor för priset på Bitcoin. En kvantitativ undersökning genomförs med regressionsmodeller där data inhämtas från Twitter i realtid. Resultatet indikerar ett svagt samband där bäst resultat erhölls med en tidsfördröjning av sentiment på 16 timmar, vilket tyder på att det kan finnas möjligheter att använda Twitter för att förutspå förändringar av priset på Bitcoin. Variationen av resultat för olika tidsperioder gör dock att det är svårt att dra generella slutsatser av studien.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2018.
Emneord [sv]
bitcoin, kryptovalutor, twitter, sentimentanalys, word of mouth, WOM
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-354823OAI: oai:DiVA.org:uu-354823DiVA, id: diva2:1222777
Fag / kurs
Business Studies
Utdanningsprogram
Systems in Technology and Society Programme
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2018-06-25 Laget: 2018-06-22 Sist oppdatert: 2018-06-25bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(1454 kB)346 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 1454 kBChecksum SHA-512
f98f32342f44a91b7a24fc7df3d630e6979fb57fdc1fdf1c8aace7d87fae1ab91e433cbcb8b988aca3fa81e237498c8e063194fa1f8d31b3a4f152d408c1257c
Type fulltextMimetype application/pdf

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 354 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 703 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf