uu.seUppsala universitets publikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Surveillance Using Facial Recognition and Social Media Data
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi.
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi.
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi.
2019 (engelsk)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 poäng / 15 hpOppgave
Abstract [en]

People share more and more on social media, aware that they are being surveilled but unaware of the scope and the ways that their data is processed. Large amounts of resources are dedicated to performing the surveillance, both in terms of labor and computation. This project explores the scope of data collection and processing by showing that it is possible to gather, process, and store data from the social media platforms Twitter and Reddit in real-time using only a personal computer. The focus was to use facial recognition to find specific individuals in the stream of data, but the data collected can be used for other purposes. We have also explored the ethical concerns regarding both the collection and processing of such data.

Abstract [sv]

Människor delar mer och mer på social medier medvetna om att de blir övervakade, men omedvetna om i vilken utsträckning och på vilka sätt datan är processad. Idag används mycket resurser för att urföra dessa uppgifter. Med det här projektet visar vi att det är möjligt att samla in, processa och spara data från sociala medierna Reddit och Twitter i realtid genom att enbart använda en persondator. Vårat fokus har varit att använda ansiktsigenkänning för att identifiera specifika individer från en dataström, men datan kan användas för andra syften. Vi har också kollat på de etiska dilemman som dyker upp i samband med insamling och processning av sådan data.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2019. , s. 22
Serie
Självständigt arbete i informationsteknologi ; 2019-003
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-385696OAI: oai:DiVA.org:uu-385696DiVA, id: diva2:1325392
Eksternt samarbeid
Aleksander Okonski
Utdanningsprogram
Master of Science Programme in Information Technology Engineering
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2019-06-20 Laget: 2019-06-15 Sist oppdatert: 2019-06-20bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(379 kB)260 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 379 kBChecksum SHA-512
ebdc885f0e90886afa6b45bde325b0ffb5d54ae1f99193541c93a43fa2ddc40d8b810f50c1064c5cf3de83b0fc90d3054d039b385c544c41580d3383ae985530
Type fulltextMimetype application/pdf

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 260 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 748 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf