uu.seUppsala universitets publikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Surveillance Using Facial Recognition and Social Media Data
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi.
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi.
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi.
2019 (Engelska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

People share more and more on social media, aware that they are being surveilled but unaware of the scope and the ways that their data is processed. Large amounts of resources are dedicated to performing the surveillance, both in terms of labor and computation. This project explores the scope of data collection and processing by showing that it is possible to gather, process, and store data from the social media platforms Twitter and Reddit in real-time using only a personal computer. The focus was to use facial recognition to find specific individuals in the stream of data, but the data collected can be used for other purposes. We have also explored the ethical concerns regarding both the collection and processing of such data.

Abstract [sv]

Människor delar mer och mer på social medier medvetna om att de blir övervakade, men omedvetna om i vilken utsträckning och på vilka sätt datan är processad. Idag används mycket resurser för att urföra dessa uppgifter. Med det här projektet visar vi att det är möjligt att samla in, processa och spara data från sociala medierna Reddit och Twitter i realtid genom att enbart använda en persondator. Vårat fokus har varit att använda ansiktsigenkänning för att identifiera specifika individer från en dataström, men datan kan användas för andra syften. Vi har också kollat på de etiska dilemman som dyker upp i samband med insamling och processning av sådan data.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2019. , s. 22
Serie
Självständigt arbete i informationsteknologi ; 2019-003
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-385696OAI: oai:DiVA.org:uu-385696DiVA, id: diva2:1325392
Externt samarbete
Aleksander Okonski
Utbildningsprogram
Civilingenjörsprogrammet i informationsteknologi
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2019-06-20 Skapad: 2019-06-15 Senast uppdaterad: 2019-06-20Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(379 kB)260 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 379 kBChecksumma SHA-512
ebdc885f0e90886afa6b45bde325b0ffb5d54ae1f99193541c93a43fa2ddc40d8b810f50c1064c5cf3de83b0fc90d3054d039b385c544c41580d3383ae985530
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Institutionen för informationsteknologi
Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 260 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 748 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf