Logotyp: till Uppsala universitets webbplats

uu.sePublikationer från Uppsala universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Temporally Classifying a Century of Swedish Government Official Reports Using Explainable AI
Uppsala universitet, Humanistisk-samhällsvetenskapliga vetenskapsområdet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Statistiska institutionen.
2022 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

Publicly available Swedish Government Official Reports (Statens offentliga utredningar) released during the last 100 years are used for temporal classification according to their year of publication. Two BERT-based models are used to investigate how well a state-of-the-art NLPmodel can distinguish between Swedish documents based on the time they were written. The best-performing model is evaluated using two explainable artificial intelligence methods, in order to also gain an understanding of the logic behind the classifications. The findings show that it is possible to accurately separate and classify the reports according to their time of publication. The results from the explainability techniques show some inconsistencies, making it difficult to draw definitive conclusions about what words are most influential to the classifications.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2022. , s. 54
Nyckelord [en]
temporal text classification, natural language processing, deep learning, explainable AI, BERT, Transformers
Nationell ämneskategori
Sannolikhetsteori och statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-477114OAI: oai:DiVA.org:uu-477114DiVA, id: diva2:1669590
Utbildningsprogram
Masterprogram i statistik
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2022-06-17 Skapad: 2022-06-14 Senast uppdaterad: 2022-06-17Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Av organisationen
Statistiska institutionen
Sannolikhetsteori och statistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 321 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf